【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)金融填補(bǔ)了傳統(tǒng)金融服務(wù)和社會(huì)投融資需求的空檔,同樣也暴露了許多問題,最嚴(yán)重的是一些互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)游走于無門檻、無標(biāo)準(zhǔn)、無監(jiān)管的邊緣,隨意進(jìn)出互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)。如果這些企業(yè)出現(xiàn)問題,損失的就是投資者和參與者利益,危害的就是互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)秩序,本文研究的目的是通過對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的信用評(píng)價(jià),為企業(yè)開展互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)提供準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)、為消費(fèi)者選擇互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品提供選擇標(biāo)準(zhǔn)、為企業(yè)提升自身互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)能力提供改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)、為相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)及部門監(jiān)管提供科學(xué)的參考標(biāo)準(zhǔn)。本文從評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用的角度出發(fā),將互聯(lián)網(wǎng)金融能力指標(biāo)納入到互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用評(píng)價(jià)體系中,運(yùn)用SEM模型構(gòu)建了一套包含14個(gè)指標(biāo)的反映互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上將GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的信用評(píng)價(jià),構(gòu)建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)模型。利用具有代表性的57家上市互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的171組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,選取其中三家企業(yè)的9組數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本,對(duì)樣本企業(yè)的信用等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用方面具有很好的預(yù)測(cè)效果,同時(shí)經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比原始的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的訓(xùn)練效果和預(yù)測(cè)效果,能夠更加有效的對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)價(jià)。
【圖文】：

圖 1-1 論文研究框架圖1.5 論文的創(chuàng)新點(diǎn)（1）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的創(chuàng)新。與傳統(tǒng)的企業(yè)信用評(píng)價(jià)相比，互聯(lián)在評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立上要融入互聯(lián)網(wǎng)金融因素，本文在查閱了相關(guān)文獻(xiàn)將涉及到互聯(lián)網(wǎng)金融因素的一些定性和定量指標(biāo)進(jìn)行搜集和歸納，將定量指標(biāo)納入互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)能力類指標(biāo)中，與基本財(cái)務(wù)能力類指標(biāo)類指標(biāo)一起構(gòu)建完整的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于結(jié)構(gòu)行指標(biāo)約簡(jiǎn)，從而得到更具代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。（2）研究方法的創(chuàng)新。通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的整理發(fā)現(xiàn)，對(duì)企業(yè)信多數(shù)文章都是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，基于非統(tǒng)計(jì)的人工智能方法很少。同于對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)這一新興研究對(duì)象進(jìn)行信用評(píng)價(jià)的文章很少，因握了一定的理論和知識(shí)背景下，將人工智能算法運(yùn)用到互聯(lián)網(wǎng)金融企

化、第三方支付、P2P 網(wǎng)貸、眾籌模式、信息化化指用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)來優(yōu)化金融服務(wù)，是傳隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，許多傳統(tǒng)的金融業(yè)進(jìn)程會(huì)加快。例如目前比較流行的網(wǎng)上銀付運(yùn)作實(shí)質(zhì)主要是在買賣雙方之間建立一個(gè)康流向，使交易雙方的資金能在過度賬戶中個(gè)典型第三方支付交易的平臺(tái)，使買賣雙方此保護(hù)買賣雙方的利益。目前我國(guó)第三方支不可或缺的支撐力量[34]。支付平臺(tái)的交易中，其一般流程如圖 2-1 所
【學(xué)位授予單位】：河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F724.6;F832.3;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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1 尹海員;王盼盼;;我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管現(xiàn)狀及體系構(gòu)建[J];財(cái)經(jīng)科學(xué);2015年09期

2 唐曉波;陳馥怡;;微信用戶滿意度影響因素模型及實(shí)證研究[J];情報(bào)雜志;2015年06期

3 李平;陳林;李強(qiáng);馮毅;趙洪江;;互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展與研究綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年02期

4 陳圣群;王應(yīng)明;施海柳;;多屬性匹配決策的等級(jí)置信度融合法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2015年01期

5 鄭聯(lián)盛;;中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融:模式、影響、本質(zhì)與風(fēng)險(xiǎn)[J];國(guó)際經(jīng)濟(jì)評(píng)論;2014年05期

6 莫易嫻;;傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)金融的競(jìng)爭(zhēng)與合作[J];財(cái)會(huì)月刊;2014年14期

7 高楊;羅亞南;鄒新月;;互聯(lián)網(wǎng)金融模式比較分析與未來發(fā)展研究[J];海南金融;2014年07期

8 于彤;李海東;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年10期

9 李雪靜;;眾籌融資模式的發(fā)展探析[J];上海金融學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

10 樓裕勝;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J];中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年05期

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本文編號(hào)：2682315