【摘要】：隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)不斷地開(kāi)始“觸網(wǎng)”。P2P網(wǎng)絡(luò)借貸作為互聯(lián)網(wǎng)金融的重要組成部分,是傳統(tǒng)民間借貸“觸網(wǎng)”后的產(chǎn)物,其憑借低門(mén)檻、高周轉(zhuǎn)的特性,近年來(lái)發(fā)展迅猛。正常運(yùn)營(yíng)網(wǎng)貸平臺(tái)的數(shù)量由2007年的1家發(fā)展到2017年底的1931家,其如此快速發(fā)展的背后存在著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。大量問(wèn)題平臺(tái)在行業(yè)快速發(fā)展中逐漸的顯現(xiàn)出來(lái),截至2017年底共出現(xiàn)了4039多家問(wèn)題平臺(tái)。如此多問(wèn)題平臺(tái)的出現(xiàn)嚴(yán)重影響了P2P網(wǎng)貸行業(yè)的健康發(fā)展,這些問(wèn)題平臺(tái)往往由于違規(guī)操作或其他影響因素,使得平臺(tái)出現(xiàn)財(cái)務(wù)危機(jī)。在如此嚴(yán)峻形勢(shì)下,必須對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別預(yù)警,從而進(jìn)行管理控制,以促進(jìn)P2P網(wǎng)貸行業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。本文首先對(duì)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)概念進(jìn)行定義,并回顧了國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn),為后文的研究奠定了理論基礎(chǔ);其次,在分析我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)發(fā)展歷史和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,全面分析了P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);然后,基于CAMELS評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用因子分析法對(duì)40家P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量;最后,利用因子分析的結(jié)果和logistic模型,構(gòu)建P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。研究發(fā)現(xiàn):(1)P2P網(wǎng)貸行業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要表現(xiàn)為資本風(fēng)險(xiǎn)、借款標(biāo)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和盈利性風(fēng)險(xiǎn),隨著網(wǎng)貸行業(yè)的發(fā)展,盈利性風(fēng)險(xiǎn)逐漸成為網(wǎng)貸平臺(tái)的主要風(fēng)險(xiǎn)。(2)基于CAMELS評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,本文建立的logistic財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型能夠有效的預(yù)測(cè)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
【圖文】：

從 2015 年以后，網(wǎng)貸平臺(tái)的數(shù)量開(kāi)始呈現(xiàn)減少的趨勢(shì)，2016 年和 2017 年的網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量都在減少。同時(shí)，問(wèn)題平臺(tái)的數(shù)量也呈現(xiàn)出一定的變化趨勢(shì)，2015年普惠金融工作部成立的當(dāng)年，網(wǎng)貸行業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題平臺(tái) 896 家；2016 年，網(wǎng)貸行業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題平臺(tái)的數(shù)量為 1741 家，達(dá)到最大值；2017 年，網(wǎng)貸行業(yè)出現(xiàn)問(wèn)題平臺(tái)的數(shù)量為 645 家，問(wèn)題平臺(tái)的數(shù)量呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)，說(shuō)明我國(guó)網(wǎng)絡(luò)借貸的監(jiān)管政策初見(jiàn)成效。3.1.2 我國(guó) P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)的發(fā)展現(xiàn)狀1.行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（1）正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的數(shù)量與分布情況。截至 2017 年底，我國(guó) P2P 網(wǎng)貸行業(yè)已經(jīng)有了十年的發(fā)展歷史，實(shí)現(xiàn)了貸款余額由零元到萬(wàn)億元規(guī)模的發(fā)展。根據(jù)網(wǎng)貸之家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量從2007 年的1家平臺(tái)發(fā)展到 2017年的 1931家。如圖 3.1 所示：2017 年我國(guó)有 1931 家正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，相比 2016 年減少了 535家。由于網(wǎng)貸行業(yè)的行業(yè)整頓仍在繼續(xù)，因此預(yù)計(jì) 2018 年正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的數(shù)量將會(huì)繼續(xù)減少。

合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文對(duì)其發(fā)展階段的劃分。同時(shí)，根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)可以看出，由于不同地區(qū)的政策支持力度不同和金融行業(yè)的發(fā)展水平不同，我國(guó) P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)在地域上出現(xiàn)了集聚的現(xiàn)象，北上廣三地正常運(yùn)營(yíng)的平臺(tái)數(shù)量排名全國(guó)前三，分別擁有 410 家、376 家和 261 家。其中，北上廣和浙江四地平臺(tái)的數(shù)量超過(guò)了全部平臺(tái)數(shù)量的 10%，，云南、山東、安徽和江蘇等省份的 P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)目在全國(guó)所有平臺(tái)總量的占比在 1%到 10%之間，新疆、廣西、內(nèi)蒙古、吉林、甘肅和海南等地 P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)量在全國(guó)平臺(tái)總數(shù)量的占比都在 1%以下。截至目前，西藏自治區(qū)的 P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)數(shù)為 0。如下圖 3.2所示：
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：F724.6;F832.4

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張正平;胡亞男;胡夏露;;P2P借款人融資可得性影響因素的實(shí)證研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型的檢驗(yàn)[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年02期

2 王會(huì)娟;何琳;;借款描述對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行為影響的實(shí)證研究[J];金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;2015年01期

3 廖理;李夢(mèng)然;王正位;賀裴菲;;觀(guān)察中學(xué)習(xí):P2P網(wǎng)絡(luò)投資中信息傳遞與羊群行為[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2015年01期

4 劉繪;沈慶R

本文編號(hào)：2673393