【摘要】：電子商務(wù)平臺(tái)是集搜索查詢(xún)、網(wǎng)上交易、廣告宣傳等功能于一身的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),其使用滲透到人們生活的各個(gè)方面。為提高其客戶(hù)滿(mǎn)意程度、增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)效果,對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)功能如查詢(xún)意圖分類(lèi)、查詢(xún)意圖主題識(shí)別、用戶(hù)可信度評(píng)估的優(yōu)化等就成為了尤為關(guān)鍵的問(wèn)題。查詢(xún)意圖指的是用戶(hù)對(duì)信息的需求,快速的識(shí)別查詢(xún)意圖,并根據(jù)查詢(xún)意圖迅速顯示使用戶(hù)滿(mǎn)意的結(jié)果是電子商務(wù)平臺(tái)功能優(yōu)化中尤為重要的方面。因此基于電子商務(wù)平臺(tái)的用戶(hù)查詢(xún)意圖的分析、挖掘與識(shí)別也成為了當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中研究的熱點(diǎn)之一。目前將查詢(xún)意圖分成信息類(lèi)、事務(wù)類(lèi)和導(dǎo)航類(lèi)的分類(lèi)得到了業(yè)界的認(rèn)可。近幾年一些根據(jù)搜索日志中的熱點(diǎn)對(duì)查詢(xún)意圖進(jìn)行提取、利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)用戶(hù)查詢(xún)意圖進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、對(duì)搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析并提取查詢(xún)意圖等的分類(lèi)方法成為研究熱點(diǎn)。對(duì)查詢(xún)意圖進(jìn)行分類(lèi),可加快查詢(xún)意圖的挖掘與識(shí)別,但同時(shí)也存在多屬性決策問(wèn)題。又由于查詢(xún)意圖是基于語(yǔ)義的信息,而語(yǔ)義信息具有模糊性,因此對(duì)查詢(xún)意圖識(shí)別的研究往往還利用對(duì)模糊集技術(shù)的研究。在多屬性決策問(wèn)題的研究中,模糊集中直覺(jué)模糊集的多個(gè)算子可用于分析屬性權(quán)重不同情況下的決策問(wèn)題。這些研究成果促進(jìn)了查詢(xún)意圖挖掘的發(fā)展和應(yīng)用,然而目前的研究工作在很多方面表現(xiàn)并不完善,如查詢(xún)意圖作為多屬性決策問(wèn)題時(shí),屬性權(quán)重之間的互相關(guān)聯(lián);查詢(xún)意圖作為語(yǔ)義信息轉(zhuǎn)換成模糊信息時(shí)值的丟失;對(duì)于電子商務(wù)平臺(tái)來(lái)說(shuō)其用戶(hù)意圖挖掘功能是否完善等。因此,對(duì)模糊集下用戶(hù)意圖挖掘的擴(kuò)展、應(yīng)用及推廣具有極高的理論研究?jī)r(jià)值和現(xiàn)實(shí)應(yīng)用意義。本文就此展開(kāi)以下幾方面的研究:(1)查詢(xún)意圖的研究基于查詢(xún)意圖的特征識(shí)別和查詢(xún)意圖的分類(lèi)方法,由于目前的研究在融合這兩方面存在問(wèn)題,這對(duì)查詢(xún)意圖分類(lèi)體系的完整性有很大的影響。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出一個(gè)基于分級(jí)策略的查詢(xún)意圖分類(lèi)方法。該分類(lèi)方法首先對(duì)于用戶(hù)提出的查詢(xún)字符串進(jìn)行預(yù)處理;然后采用分級(jí)策略對(duì)查詢(xún)意圖進(jìn)行分類(lèi):第一級(jí)別根據(jù)查詢(xún)?nèi)罩局械牟樵?xún)意圖和查詢(xún)主題的關(guān)系,本文提出了一個(gè)面向主題的框架,將隱藏在查詢(xún)?nèi)罩局械牟樵?xún)主題通過(guò)該框架聚類(lèi);第二級(jí)別將查詢(xún)特征文本向量化;第三級(jí)別本文提出了一個(gè)基于支持向量機(jī)對(duì)查詢(xún)?nèi)罩镜牟樵?xún)意圖分類(lèi)的模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,分類(lèi)效果顯著,分類(lèi)精度、分類(lèi)速度,以及模型的容錯(cuò)性都有所提升。(2)查詢(xún)意圖主題識(shí)別的研究基于典型的模糊不確定問(wèn)題,由于模糊集擴(kuò)展下的直覺(jué)模糊集在解決問(wèn)題時(shí)需要斟酌隸屬度、非隸屬度和猶豫度等三類(lèi)要素,因此使用直覺(jué)模糊集來(lái)處理這種模糊性和不確定性方面的問(wèn)題更具有靈活性和實(shí)效性。在模糊多屬性決策過(guò)程中,雖然Hamacher模糊集成算子具有清晰域小,參數(shù)不影響結(jié)果的特點(diǎn),但是在參數(shù)的取值時(shí)容易出現(xiàn)極值的情況,不符合現(xiàn)實(shí)世界的需要。針對(duì)此問(wèn)題,本文使用Choquet積分引入模糊測(cè)度的概念,避免了這個(gè)缺陷。本文將Choquet積分和Hamacher集成算子關(guān)聯(lián)集成,根據(jù)直覺(jué)模糊集算子的運(yùn)算法則,構(gòu)建了直覺(jué)模糊Hamacher Choquet均值算子(IFHCA算子),并說(shuō)明了該算子的優(yōu)良特性。最后根據(jù)直覺(jué)模糊集IFHCA算子構(gòu)建了一種基于多屬性決策的用戶(hù)查詢(xún)意圖主題的識(shí)別方法。(3)用戶(hù)的可信度的研究基于對(duì)用戶(hù)查詢(xún)意圖的識(shí)別,由于網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為具有不可預(yù)測(cè)性特點(diǎn),目前電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)于用戶(hù)的可信度或者用戶(hù)操作等級(jí)均沒(méi)有明確劃分,這在一定程度上掩蓋了潛在的危險(xiǎn)。如果根據(jù)用戶(hù)過(guò)去或者現(xiàn)在的操作行為對(duì)可信等級(jí)進(jìn)行判斷和劃分,得出每個(gè)用戶(hù)數(shù)值類(lèi)型的可信度評(píng)估,這種潛在的危險(xiǎn)系數(shù)則大大減少。針對(duì)此問(wèn)題,本文首先根據(jù)用戶(hù)的查詢(xún)意圖定義了評(píng)估用戶(hù)可信度的八個(gè)屬性,然后使用二元語(yǔ)義信息,結(jié)合Bonferroni均值算子充分考慮輸入屬性?xún)蓛芍g的相互關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)對(duì)用戶(hù)活動(dòng)的可信度進(jìn)行評(píng)估。本文定義了二元語(yǔ)義廣義Bonferroni均值(2TLGBM)算子和二元語(yǔ)義加權(quán)Bonferroni均值(2TLGWBM)算子�；诖藘蓚�(gè)算子,提出利用二元語(yǔ)義對(duì)多屬性決策問(wèn)題的評(píng)估并做出決策的方法。最后,通過(guò)此方法完成了將用戶(hù)可信度用數(shù)值示例顯示的實(shí)例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法簡(jiǎn)單、有效且易于計(jì)算。(4)電子商務(wù)平臺(tái)評(píng)估模型的研究基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、屬性權(quán)重以及模糊評(píng)價(jià)的方法,由于電子商務(wù)平臺(tái)的復(fù)雜性和結(jié)構(gòu)不良性,評(píng)估模型表現(xiàn)良莠不齊。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出了對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站查詢(xún)意圖挖掘功能評(píng)估的方法,提出了層次分析方法的一種變體,其中使用模糊邏輯作為形式化語(yǔ)義;三角模糊數(shù)作為判定準(zhǔn)則;根據(jù)評(píng)估問(wèn)題的形式方案,構(gòu)建分層模型。本文還提出用于計(jì)算權(quán)重(用于屬性和候選項(xiàng))和用于做出決策(備選方案的排序)的模糊層析分析算法。最后實(shí)現(xiàn)了基于模糊層次分析方法查詢(xún)意圖挖掘功能的評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了提出問(wèn)題的解決方法和模型的有效性。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3;F713.36

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2668569