【摘要】：彩票是國(guó)家為籌集社會(huì)公益基金,促進(jìn)社會(huì)公益事業(yè)發(fā)展而特許發(fā)行、依法銷售,自然人自愿購(gòu)買,并按照特定規(guī)則獲得中獎(jiǎng)機(jī)會(huì)的一種憑證。其中比較主流的彩票有體育彩票、福利彩票等。彩票行業(yè)的參與者包括彩票的監(jiān)督機(jī)構(gòu)、管理機(jī)構(gòu)、發(fā)行機(jī)構(gòu)、銷售點(diǎn)、服務(wù)機(jī)構(gòu)和購(gòu)買彩票的大眾群體等。為保障彩票行業(yè)健康穩(wěn)定的運(yùn)行以及發(fā)行機(jī)構(gòu)和彩民的切身利益,營(yíng)造良好的社會(huì)環(huán)境,及時(shí)檢測(cè)出有異常情況的彩票終端機(jī)具有十分重要的意義。早期彩票銷售點(diǎn)較少、工作人員較多,專業(yè)技術(shù)人員可以通過經(jīng)驗(yàn)方法檢測(cè)出異常終端機(jī)。但隨著銷售點(diǎn)的激增和自助售票機(jī)的試用,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法已滿足不了彩票行業(yè)的需求,需要既智能又高效的方法對(duì)異常終端機(jī)進(jìn)行檢測(cè)。故本文從彩票終端機(jī)日志數(shù)據(jù)出發(fā),利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)異常終端機(jī)的自動(dòng)檢測(cè)。本文選取某彩票終端機(jī)的日志文件,通過對(duì)日志數(shù)據(jù)研讀、數(shù)據(jù)清洗、特征提取之后利用KNN、Logistic Regression、隨機(jī)森林和Adaboost四種機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型進(jìn)行終端機(jī)異常檢測(cè),結(jié)果表明隨機(jī)森林和Adaboost兩種集成模型檢測(cè)準(zhǔn)確率較高。最后利用ROC曲線對(duì)隨機(jī)森林和Adaboost兩種模型進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明Adaboost模型分類效果更加顯著,AUC值達(dá)0.89。整個(gè)過程通過python語言編碼完成。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP181;F719.5

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本文編號(hào)：2633857