本文選題：社會消費品零售總額 + 聚類��； 參考：《蘇州大學》2015年碩士論文

【摘要】：隨著時代的不斷發(fā)展與進步,人們的消費需求不斷增長,社會消費品零售總額不斷發(fā)展,隨著‘十一五’期間政府對內(nèi)需、消費的一系列調(diào)整,使得消費需求成為我國經(jīng)濟發(fā)展的一大要素,而社會消費品零售總額很好地反映了這一要素的特征。現(xiàn)今,對市場經(jīng)濟的波動幅度及時了解、及時反應成為了各大國家經(jīng)濟工作的一大重點,而對國民消費需求的了解恰好可以利用社會消費品零售總額很好地反映出來。而且,從‘十一五’到近年來,國內(nèi)市場上消費需求不足的現(xiàn)象一直存在,又因為國際形勢的復雜,使得國家處于缺少外需和內(nèi)需之中。因此利用社會消費品零售總額進行預測對國家解決內(nèi)需問題有著及其大的積極影響。本文首先對部分往年的社會消費品零售總額進行聚類,分析出過往消費需求經(jīng)歷過幾大變動。然后重點論述了社會消費品零售總額利用時間序列分析方法進行建模以及預測的相關事宜,其中包括對ARMA模型、ARIMA模型的簡單介紹。而后利用ARIMA(p,d,q)*(P,D,Q)^s模型對社會消費品零售總額的預測,最終利用時間序列分析方法成功建立模型,確定了相對最優(yōu)模型之后,首先對原始數(shù)據(jù)進行擬合,當發(fā)現(xiàn)擬合很好之后,則利用2013年的真實數(shù)據(jù)與使用模型預測的預測值進行對比,確定了模型的有效性。
[Abstract]:With the continuous development and progress of the times, people's consumption demand continues to increase, the total amount of retail sales of consumer goods continues to develop, and with the government's adjustment of domestic demand and consumption during the Eleventh Five-Year Plan period,Consumer demand has become a major factor in the economic development of our country, and the total amount of retail sales of consumer goods reflects the characteristics of this factor.Nowadays, the understanding of the fluctuation range of market economy and the timely response have become a major focus of the economic work of the major countries, and the understanding of the national consumption demand can well reflect the total amount of retail sales of the social consumer goods.Moreover, from the 11th Five-Year Plan to recent years, the phenomenon of insufficient consumer demand in the domestic market has always existed, and because of the complexity of the international situation, the country is in a lack of external demand and domestic demand.Therefore, it has a great positive effect to solve the problem of domestic demand by using the forecast of total retail sales of consumer goods.In this paper, we first cluster the total retail sales of consumer goods in previous years, and find out that consumer demand has experienced several changes in the past.Then the paper focuses on the modeling and prediction of the total retail sales of consumer goods using time series analysis, including a brief introduction to the Arima model of ARMA model.Then we use the Arima model to predict the total retail sales of consumer goods. Finally, we use the time series analysis method to set up the model successfully. After determining the relative optimal model, we first fit the original data, and when we find that the fitting is very good,The validity of the model is determined by comparing the real data of 2013 with the predicted values of the model.
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F727

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本文編號：1749201