本文關鍵詞：基于模糊情感計算的商品在線評論用戶品牌轉換意向研究

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【摘要】：【目的】通過挖掘電子商務平臺冗雜的在線評論信息,對消費者品牌轉換意向進行模糊計算和類型劃分�！痉椒ā恳云放妻D換意向模型為基礎構建在線評論的模糊情感詞典,通過對模糊情感詞典的加工和整理,使用模糊數學方法并制定模糊推理規(guī)則,計算產品的品牌轉換意向和轉換類型�！窘Y果】可以有效地抽取出在線評論中的模糊情感詞,實現了品牌轉換意向的模糊計算歸類�！揪窒蕖磕：楦性~典構建規(guī)則復雜,后期需要人工識別與分類,較為費時費力�！窘Y論】提出的在線評論用戶品牌轉換意向計算方法得到了較好的實驗檢驗效果,可為在線產品的品牌營銷和預警提供信息決策。
【作者單位】： 吉林大學管理學院;長沙師范學院圖書館;
【基金】：國家科技支撐計劃課題“專利信息為科研項目管理提供服務的模型方法”(項目編號:2013BAH21B05)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1;F724.6
【正文快照】： 1引言隨著Web2.0時代的到來,很多購物網站(如淘寶網、京東網、當當網、凡客誠品等)都建立了線上評論系統(tǒng),以便消費者在電子商務網站平臺上發(fā)布對所購產品或服務的評論信息,形成了以互聯(lián)網為產生和傳播平臺的品牌口碑。根據CNNIC《2014年中國網絡購物市場研究報告》顯示,71.1%

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【相似文獻】

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本文編號：1171833