金融錯(cuò)配對(duì)中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率影響研究
發(fā)布時(shí)間:2024-01-03 19:18
先將要素價(jià)格扭曲系數(shù)引入分析框架,構(gòu)建要素錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的理論模型,然后基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的微觀數(shù)據(jù),采用OP法分別估算出中國(guó)制造業(yè)29個(gè)子行業(yè)的全要素生產(chǎn)率和金融錯(cuò)配系數(shù),再通過(guò)1999—2013年制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)金融錯(cuò)配對(duì)中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。研究結(jié)果表明:金融錯(cuò)配對(duì)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的抑制作用,且這種抑制效應(yīng)具有一定的時(shí)滯性;在所有制結(jié)構(gòu)方面,國(guó)有企業(yè)金融錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率的抑制作用更強(qiáng);分行業(yè)研究顯示,金融錯(cuò)配對(duì)全要素生產(chǎn)率的邊際影響在資本密集型行業(yè)最為顯著。因此,亟待推進(jìn)要素市場(chǎng)化改革,以減弱金融扭曲,改善資源配置效率,從而促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,實(shí)現(xiàn)內(nèi)生可持續(xù)性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、理論模型
三、制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的估算
(一)生產(chǎn)函數(shù)
(二)數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明
(三)估計(jì)方法及結(jié)果
四、金融錯(cuò)配系數(shù)的測(cè)算
五、計(jì)量模型與實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
(一)模型建立與變量選取
(二)實(shí)證結(jié)果分析
1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)性描述
2. 實(shí)證結(jié)果
3. 分部門(mén)估計(jì)
4. 分行業(yè)估計(jì)
六、主要結(jié)論與政策建議
本文編號(hào):3876660
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言及文獻(xiàn)綜述
二、理論模型
三、制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的估算
(一)生產(chǎn)函數(shù)
(二)數(shù)據(jù)與變量說(shuō)明
(三)估計(jì)方法及結(jié)果
四、金融錯(cuò)配系數(shù)的測(cè)算
五、計(jì)量模型與實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果
(一)模型建立與變量選取
(二)實(shí)證結(jié)果分析
1. 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)性描述
2. 實(shí)證結(jié)果
3. 分部門(mén)估計(jì)
4. 分行業(yè)估計(jì)
六、主要結(jié)論與政策建議
本文編號(hào):3876660
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