基于深度學(xué)習(xí)的銀行分支機(jī)構(gòu)差錯(cuò)率預(yù)測實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間:2023-05-03 21:29
<正>在銀行風(fēng)險(xiǎn)控制中,操作風(fēng)險(xiǎn)客觀存在于銀行的業(yè)務(wù)運(yùn)營和流程操作中,始終是風(fēng)險(xiǎn)控制的重點(diǎn)。在銀行的運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)控制中,分支機(jī)構(gòu)差錯(cuò)率的管理和控制成為操作風(fēng)險(xiǎn)宏觀控制的重要內(nèi)容。隨著金融科技發(fā)展,銀行逐步將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)控制中,通過科學(xué)預(yù)測分析,可以有效提升內(nèi)部精細(xì)化管理水平,指導(dǎo)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)管控,幫助管理人員決策,做到科學(xué)有效地防范風(fēng)險(xiǎn)。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
一、背景介紹
二、理論方法
1. Lasso回歸模型
2. 灰色預(yù)測模型
3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
三、解決方案
1. 項(xiàng)目場景和主要目標(biāo)
2. 項(xiàng)目主要步驟
3. 具體實(shí)施方案
(1)數(shù)據(jù)探索分析
(2)模型構(gòu)建
四、實(shí)施效果總結(jié)和推廣討論
1. 效果總結(jié)
2. 推廣討論
本文編號:3807318
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
一、背景介紹
二、理論方法
1. Lasso回歸模型
2. 灰色預(yù)測模型
3. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測
三、解決方案
1. 項(xiàng)目場景和主要目標(biāo)
2. 項(xiàng)目主要步驟
3. 具體實(shí)施方案
(1)數(shù)據(jù)探索分析
(2)模型構(gòu)建
四、實(shí)施效果總結(jié)和推廣討論
1. 效果總結(jié)
2. 推廣討論
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