互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展,使得P2P成為一種創(chuàng)新的金融模式,如何識(shí)別出網(wǎng)貸中的潛在風(fēng)險(xiǎn)成為研究熱點(diǎn)。網(wǎng)貸交易數(shù)據(jù)常常存在嚴(yán)重的不平衡,導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別率較低。針對(duì)這一問題,文中采用隨機(jī)下采樣、SMOTE和Bagging方法進(jìn)行類平衡處理,利用邏輯回歸和支持向量分類機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn)評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)表明,在P2P風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中,以召回率為標(biāo)準(zhǔn),bagging的平衡處理效果優(yōu)于隨機(jī)下采樣與SMOTE,且邏輯回歸不存在明顯的過擬合,所以其他SVC更適合用于P2P逾期風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 理論分析
    2.1 分類算法
    2.2 平衡處理
    2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)
3 實(shí)證分析
    3.1 數(shù)據(jù)獲取
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 逾期計(jì)算
        3.2.2 數(shù)據(jù)分割
        3.2.3 平衡處理
    3.3 實(shí)證檢驗(yàn)
        3.3.1 平衡處理前
        3.3.2 平衡處理后


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]P2P借款的損失能挽回嗎?——基于拍拍貸的實(shí)證研究[J]. 曾江洪,李文瀚,陳璽慧.  科研管理. 2016(08)
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本文編號(hào)：3732020