大數(shù)據(jù)應用已成為時下熱門技術,將大數(shù)據(jù)技術與商業(yè)銀行風險管控相結合,嵌入全授信生命周期,解決商業(yè)銀行信貸流程中信息不對稱、信貸決策不科學等業(yè)務痛點,促進商業(yè)銀行風險管理技術升級。首先,通過梳理商業(yè)銀行存在的風險管控問題,依據(jù)大數(shù)據(jù)風險管理的特點,提出大數(shù)據(jù)風控邏輯。其次,通過細化風險方案設計,搭建不同的功能模塊,提升商業(yè)銀行風險識別、自動化策略制定水平,從而優(yōu)化商業(yè)銀行在信貸全生命周期中的風險管控能力。 

【文章來源】：科技與經濟. 2020,33(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

大數(shù)據(jù)風險控制邏輯圖

大數(shù)據(jù)風控管理采用“主動元數(shù)據(jù)管理”的理念,將外部數(shù)據(jù)轉換成商業(yè)銀行內部能夠識別的數(shù)據(jù),并進行相應的存儲管理。通過解析模板和元數(shù)據(jù)映射,外部各種數(shù)據(jù)結構和報文轉換到數(shù)據(jù)存儲結構,并進行解析存儲。同時對于交互文件進行管理,用于管理各種接入渠道的交互文件,實現(xiàn)預覽、導入、導出等功能。商業(yè)銀行將主動元數(shù)據(jù)管理貫穿于整個大數(shù)據(jù)處理生命周期,通過對元數(shù)據(jù)管理、信息配置實現(xiàn)數(shù)據(jù)加工操作,通過數(shù)據(jù)采集、作業(yè)調度、運行監(jiān)控模塊實現(xiàn)外部數(shù)據(jù)的個性化采集,通過數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資源以及數(shù)據(jù)加工模塊完成數(shù)據(jù)的加工,最終實現(xiàn)對下游應用系統(tǒng)靈活、便捷、有效的數(shù)據(jù)服務,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值最大化。3.3 數(shù)據(jù)服務管理

大數(shù)據(jù)風控數(shù)據(jù)服務管理可將各種服務視圖嵌入到商業(yè)銀行業(yè)務系統(tǒng)和業(yè)務場景,承擔著連接橋梁的作用。大數(shù)據(jù)使用端如信貸系統(tǒng)、網貸系統(tǒng)、稅貸系統(tǒng)等可獲取相關數(shù)據(jù)或者調用大數(shù)據(jù)應用引擎。大數(shù)據(jù)風控管理可將外部服務端、內部服務端、平臺端、業(yè)務系統(tǒng)端多者相互打通,數(shù)據(jù)經過模型加工形成服務引擎,在實際業(yè)務場景當中,通過數(shù)據(jù)引擎實現(xiàn)專業(yè)、權威、實時、優(yōu)質的大數(shù)據(jù)風控服務。3.4 數(shù)據(jù)智能引擎

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3599510