近年來,金融危機(jī)頻發(fā),金融危機(jī)與貨幣政策之間的關(guān)系成為各國貨幣政策制定者和學(xué)者的最為關(guān)注的話題之一。由于貨幣政策的制定和實(shí)施對(duì)一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定具有重要影響,因此,貨幣當(dāng)局也逐漸意識(shí)到貨幣政策的重要性,期望通過某種方式縮短貨幣政策發(fā)生效應(yīng)的時(shí)滯。目前,各國央行均通過選擇或設(shè)置一個(gè)或一套評(píng)價(jià)貨幣政策制定、執(zhí)行和實(shí)施效果指標(biāo)體系的方式,來幫助決策者制定更為合理、科學(xué)和有效的貨幣政策。在加拿大銀行構(gòu)建的貨幣狀況指數(shù)基礎(chǔ)上,構(gòu)造的指數(shù)金融狀況指數(shù)即為其中一種方式。而對(duì)金融狀況指數(shù)的研究大多集中在金融狀況指數(shù)的構(gòu)建和金融狀況指數(shù)在貨幣政策中的應(yīng)用方面,對(duì)金融狀況指數(shù)本身的研究和討論被眾多學(xué)者和實(shí)踐工作者所忽視。本文擬通過構(gòu)建一套分析金融狀況指數(shù)的體系,試圖為金融狀況指數(shù)的空間結(jié)構(gòu)、時(shí)間演化、影響因素及效應(yīng)等問題提供一個(gè)答案,在完善和豐富金融統(tǒng)計(jì)相關(guān)理論的同時(shí),為央行和其他決策部門制定、發(fā)布和使用金融狀況指數(shù)提供依據(jù),為其制定貨幣政策乃至經(jīng)濟(jì)、金融政策提供一定的指導(dǎo)。全文主要內(nèi)容包括:一是緒論。闡述本文的選題背景及意義,從指標(biāo)構(gòu)成、分析方法及應(yīng)用領(lǐng)域三個(gè)層面,系統(tǒng)梳理國內(nèi)外有關(guān)金融狀況指數(shù)的... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：141 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

卡爾曼濾波法下的FCI4的時(shí)變權(quán)重VAR模型賦權(quán)方法所得到的結(jié)果為：FCI50.093LL0.010HL0.225FJ0.348GJ0.324XD

最大值和最小值可知，兩者差值較大。以上現(xiàn)象說明 FCI 在此段區(qū)間內(nèi)具有較大波動(dòng)性，包含豐富的經(jīng)濟(jì)信息。圖 4.1 給出了 2006 年 1 月至 2013 年 12 月的 FCI 時(shí)間動(dòng)態(tài)軌跡圖。圖 4.1 FCI 的時(shí)間動(dòng)態(tài)軌跡由圖 4.1 可知：2006 年 1 月至 2007 年 10 月，F(xiàn)CI 一直處于徘徊上升階段，在 2007 年 10 月出現(xiàn)最大值；之后從 2007 年 11 月至 2009 年 3 月，幾經(jīng)震蕩開始迅速下降，在 2009 年 3 月出現(xiàn)最小值；隨后在 2009 年 4 月又迅速攀升，并且開始初步實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)，并于 2009 年底開始，F(xiàn)CI 始終徘徊在 0 附近

4.3.2 FCI 的趨勢(shì)性特征的實(shí)證研究根據(jù)簡(jiǎn)化式模型賦權(quán)而得到的 FCI 指數(shù)數(shù)據(jù)，利用 HP 濾波方法得到 FCI 的長(zhǎng)期趨勢(shì)時(shí)間序列，如圖 4.2 所示。圖 4.2 FCI 的趨勢(shì)圖據(jù)圖 4.2 可知，我國 FCI 的長(zhǎng)期趨勢(shì)大體經(jīng)歷五個(gè)階段：第一個(gè)階段 2006 年

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]出口規(guī)模和收入水平截面關(guān)系國際比較研究——借鑒錢納里方程推論“中等收入陷阱”跨越條件[J]. 徐強(qiáng).  世界經(jīng)濟(jì)研究. 2014(12)
[2]金融狀況指數(shù)的理論設(shè)計(jì)及應(yīng)用研究[J]. 許滌龍,歐陽勝銀.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2014(12)
[3]金融狀況指數(shù)的FAVAR模型構(gòu)建及效用檢驗(yàn)[J]. 許滌龍,劉妍瓊,郭堯琦.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(04)
[4]基于CensusX12和HP濾波的央行分支機(jī)構(gòu)業(yè)績(jī)工資增長(zhǎng)研究[J]. 閆巖.  金融縱橫. 2014(08)
[5]金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與貨幣穩(wěn)定的關(guān)系研究——基于FCI指數(shù)[J]. 饒勛乾.  云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[6]基于不同賦權(quán)方法的金融狀況指數(shù)的比較研究[J]. 許滌龍,劉妍瓊,封艷紅.  上海金融. 2014(07)
[7]我國金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于極端分位數(shù)回歸技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 陳守東,王妍.  中國管理科學(xué). 2014(07)
[8]貨幣供給、購房需求與房地產(chǎn)價(jià)格——基于閾值模型TAR的實(shí)證研究[J]. 趙卿.  貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(04)
[9]面板向量分位數(shù)回歸及其在居民消費(fèi)行為研究中的應(yīng)用[J]. 吳鑑洪,趙衛(wèi)亞,謝祺.  統(tǒng)計(jì)研究. 2014(06)
[10]基于SVR的中國金融狀況指數(shù)研究[J]. 王燁,張玲玲,郭琨,石勇.  管理評(píng)論. 2014(05)

博士論文
[1]政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估方法及其應(yīng)用研究[D]. 葉少波.湖南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3342606