本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國金融體制改革的進(jìn)一步深化,吸引了愈來愈多的外資銀行進(jìn)駐中國市場,同時(shí)伴隨著民營商業(yè)銀行的不斷涌現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)金融的快速興起,國內(nèi)商業(yè)銀行正面臨著日趨激烈的市場競爭。利率市場化的逐步推進(jìn),更是對長期主要依賴存貸款利率差獲取利潤的傳統(tǒng)銀行產(chǎn)生巨大挑戰(zhàn)。為了爭取更多的市場份額,獲得更大的盈利空間,商業(yè)銀行爭相開始戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：“以產(chǎn)品為中心”的傳統(tǒng)經(jīng)營方式將被“以客戶為中心”的理念所代替；高成本、大規(guī)模、多渠道的粗放式營銷模式將被摒棄,“精準(zhǔn)營銷”正逐步走上市場舞臺(tái)；傳統(tǒng)企業(yè)的“標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)”已難以滿足市場,“個(gè)性化服務(wù)”才是客戶期望的服務(wù)模式。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的崛起有效促進(jìn)了各商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,其通過挖掘分析客戶行為,幫助企業(yè)掌握客戶的消費(fèi)習(xí)慣,獲取其個(gè)性化需求,并據(jù)此提供及時(shí)、全面、有效的產(chǎn)品和服務(wù),在降低企業(yè)營銷成本的同時(shí)也提高了客戶滿意度。本文主要針對花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)的營銷策略以及數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷上的應(yīng)用及效用問題進(jìn)行研究,首先通過分析花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷特征和現(xiàn)狀,找出不足,提出精準(zhǔn)營銷戰(zhàn)略有助于其應(yīng)對市場競爭,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級；其次對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用和效用問題進(jìn)行研究,為其能被應(yīng)用于花旗銀行營銷策略提供邏輯基礎(chǔ)；最后對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)上的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。本研究對解決花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)目前所面臨的目標(biāo)市場戰(zhàn)略有待深化,客戶深度有待加強(qiáng),宣傳目標(biāo)性有待提升等問題具有實(shí)際參考價(jià)值,同時(shí)也對其他商業(yè)銀行關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘在精準(zhǔn)營銷上的應(yīng)用有一定的啟示作用�；跀�(shù)據(jù)挖掘的精準(zhǔn)營銷重視對客戶需求和動(dòng)機(jī)的分析,強(qiáng)調(diào)對客戶行為的挖掘,掌握客戶的真實(shí)需求,從而保障企業(yè)有限資源的利益最大化。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 銀行零售業(yè)務(wù) 精準(zhǔn)營銷
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F831.2;F274
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目的和意義10
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意義10
• 1.3 研究內(nèi)容和方法10-11
• 1.3.1 研究內(nèi)容10-11
• 1.3.2 研究方法11
• 1.4 研究思路11-13
• 第2章 相關(guān)理論和研究綜述13-22
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論13-18
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義13
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)13-14
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的流程14-16
• 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法16-18
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價(jià)值研究現(xiàn)狀18-20
• 2.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行營銷策略國內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-22
• 第3章 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷現(xiàn)狀分析及精準(zhǔn)營銷戰(zhàn)略選擇22-35
• 3.1 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)介紹22-24
• 3.1.1 信用卡業(yè)務(wù)23
• 3.1.2 個(gè)人信貸業(yè)務(wù)23
• 3.1.3 個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)23
• 3.1.4 花旗銀行個(gè)人客戶關(guān)系管理平臺(tái)(CRM)23-24
• 3.2 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷現(xiàn)狀分析24-27
• 3.2.1 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷特征及現(xiàn)狀24-25
• 3.2.2 當(dāng)前營銷策略的不足25-27
• 3.3 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷戰(zhàn)略選擇27-35
• 3.3.1 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷環(huán)境分析27-32
• 3.3.2 花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷戰(zhàn)略選擇32-35
• 第4章 數(shù)據(jù)挖掘在市場營銷中的應(yīng)用現(xiàn)狀分析35-40
• 4.1 數(shù)據(jù)挖掘?qū)κ袌黾?xì)分的效用研究35
• 4.2 數(shù)據(jù)挖掘?qū)蛻絷P(guān)系管理的效用研究35-37
• 4.2.1 數(shù)據(jù)挖掘在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用35-36
• 4.2.2 數(shù)據(jù)挖掘有效實(shí)現(xiàn)客戶細(xì)分36-37
• 4.3 基于客戶行為挖掘?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營銷37-40
• 4.3.1 客戶行為挖掘是精準(zhǔn)營銷的基礎(chǔ)37
• 4.3.2 客戶行為挖掘支持精準(zhǔn)營銷決策37-40
• 第5章 基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷應(yīng)用研究40-51
• 5.1 花旗銀行的客戶行為細(xì)分40-42
• 5.1.1 客戶行為細(xì)分的定義40
• 5.1.2 花旗銀行客戶行為細(xì)分的必要性40
• 5.1.3 花旗銀行客戶行為細(xì)分的主要方法40-42
• 5.2 花旗銀行客戶細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘模型實(shí)證研究42-46
• 5.2.1 數(shù)據(jù)挖掘模型的目標(biāo)定義42
• 5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模型的數(shù)據(jù)分析42-43
• 5.2.3 數(shù)據(jù)挖掘模型的建立43-44
• 5.2.4 數(shù)據(jù)挖掘模型的評價(jià)44-45
• 5.2.5 數(shù)據(jù)挖掘模型的應(yīng)用45-46
• 5.3 基于數(shù)據(jù)挖掘的銀行零售業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷策略升級46-51
• 5.3.1 建立花旗銀行零售業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)模式46-47
• 5.3.2 數(shù)據(jù)挖掘推動(dòng)零售業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型47-48
• 5.3.3 數(shù)據(jù)挖掘提升銀行營銷效率48-51
• 第6章 總結(jié)和展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-54
• 致謝54-55
• 卷內(nèi)備考表55

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 韓海萌;信息時(shí)代的指南針——數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇統(tǒng)計(jì);2002年05期

2 韓雙霞;李萍;;數(shù)據(jù)挖掘:構(gòu)筑企業(yè)競爭優(yōu)勢[J];金卡工程;2002年08期

3 李菁菁,邵培基,黃亦瀟;數(shù)據(jù)挖掘在中國的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2004年03期

4 ;中國科學(xué)院數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理學(xué)術(shù)研討會(huì)在京舉行[J];管理評論;2004年07期

5 李峰;數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2004年15期

6 魏瑜,陸靜;數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系淺析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年09期

7 羅錦珠;數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理的結(jié)合應(yīng)用[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2005年10期

8 袁衛(wèi),林楨順,謝邦昌;工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘——改善流程,提高效率[J];中國統(tǒng)計(jì);2005年04期

9 王琳;;統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];當(dāng)代經(jīng)理人;2006年02期

10 劉曉華;;數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)中的應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2006年34期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報(bào);2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

8 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

9 吳少智;時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

10 王珊珊;知識(shí)指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關(guān)系上的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運(yùn)營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：322017