利用2013—2018年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),引入莫蘭指數(shù)和空間計(jì)量模型分析金融科技發(fā)展的空間集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。結(jié)果顯示:中國(guó)金融科技發(fā)展存在空間相關(guān)性;中國(guó)金融科技發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用,金融科技發(fā)展水平每提高1%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)上升0.196%,第三產(chǎn)業(yè)是金融科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要途徑。最后,根據(jù)上述研究結(jié)果就金融科技發(fā)展與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系提出建議。 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,22(05)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

2013—2018年30個(gè)省份金融科技指數(shù)均值

根據(jù)前文各指標(biāo)權(quán)重和金融科技指數(shù)的計(jì)算方法，可以得到金融科技發(fā)展分指標(biāo)的系數(shù)。該系數(shù)不僅能反映金融科技分指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)，而且能體現(xiàn)各項(xiàng)分指標(biāo)對(duì)金融科技發(fā)展的影響程度。由于篇幅有限，筆者只列舉了2018年各省份金融科技分指標(biāo)得分(如圖2所示)。從圖2可以看出，對(duì)影響金融科技發(fā)展水平的能力分指標(biāo)進(jìn)行簡(jiǎn)單排序，得到的依次是支付結(jié)算、投資管理、資本籌集和技術(shù)基礎(chǔ)。金融科技支付結(jié)算(移動(dòng)支付等)成為了推動(dòng)金融科技發(fā)展的首要力量，資本籌集(網(wǎng)貸等)豐富了金融市場(chǎng)的融資方式，對(duì)金融科技的快速發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。而投資管理(互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)?作為資本籌集的延伸，為用戶提供了新的金融產(chǎn)品和服務(wù);技術(shù)基礎(chǔ)(大數(shù)據(jù)等)則為金融科技的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，提供了技術(shù)支持。移動(dòng)支付的普及，減少了金融服務(wù)對(duì)金融機(jī)構(gòu)物理網(wǎng)點(diǎn)的依賴，不僅提高了金融服務(wù)的覆蓋廣度和深度，還降低了金融服務(wù)的成本，有效提高了金融服務(wù)的質(zhì)量;網(wǎng)貸、眾籌業(yè)務(wù)的發(fā)展有效緩解了中小企業(yè)融資難、融資貴的問題，彌補(bǔ)了無法被傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)覆蓋的空白;而金融科技投資管理工具(如余額寶等)能為低收入人群提供相應(yīng)的投資服務(wù)，滿足了這些群體的投資需求;最后，大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)為豐富金融產(chǎn)品和服務(wù)、提升用戶體驗(yàn)提供了技術(shù)支撐。

根據(jù)前文各指標(biāo)權(quán)重和金融科技指數(shù)的計(jì)算方法得到如圖3所示的各省份金融科技資本籌集指數(shù)�？梢钥闯�，廣東、北京、浙江等省份的金融科技資本籌集指數(shù)位居全國(guó)前列，說明這些地區(qū)的P2P網(wǎng)貸、眾籌行業(yè)較為發(fā)達(dá)。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，網(wǎng)貸、眾籌等線上融資方式降低了中小企業(yè)的融資門檻，解決了中小微企業(yè)的融資問題，有效提高了普惠金融的服務(wù)質(zhì)量，但隨之而來的是巨大的風(fēng)險(xiǎn)。伴隨著2016年P(guān)2P網(wǎng)貸平臺(tái)頻繁暴雷，政府出臺(tái)了一系列政策措施規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，有效控制了互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的風(fēng)險(xiǎn)，但在一定程度上也抑制了其發(fā)展，導(dǎo)致近兩年各省份金融科技資本籌集指數(shù)下滑。(三)金融科技投資管理的時(shí)空變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3142149