信用規(guī)模變動(dòng)的部門間內(nèi)在聯(lián)動(dòng)機(jī)理——基于美國的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 09:31
基于1952—2016年美國政府、居民、金融和企業(yè)四部門的信用規(guī)模數(shù)據(jù),從多個(gè)視角實(shí)證考察了信用規(guī)模變動(dòng)的部門間聯(lián)動(dòng)機(jī)理。實(shí)證結(jié)果表明:信用規(guī)模變動(dòng)不僅存在于單部門之間,兩部門或三部門的聯(lián)合變動(dòng)同樣具有很強(qiáng)的傳遞效應(yīng)。在四部門信用規(guī)模變動(dòng)的聯(lián)動(dòng)機(jī)理中,金融在風(fēng)險(xiǎn)傳遞中處于核心地位,不易受其他部門影響,居民風(fēng)險(xiǎn)傳遞性最弱,政府最易受其他部門影響。在三個(gè)層次的信用風(fēng)險(xiǎn)傳遞過程中,信用規(guī)模變動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性依次增強(qiáng)。該研究對(duì)于中國的信用治理,特別是防范由信用規(guī)模無序變動(dòng)導(dǎo)致的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)具有借鑒意義。
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019,36(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、研究述評(píng)
二、理論分析
三、研究設(shè)計(jì)
(一)研究對(duì)象的選擇
(二)變量的選擇
(三)模型設(shè)計(jì)
(四)數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)性描述
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)單位根檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)
(二)四部門Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果分析
1.單部門信用規(guī)模變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
2. 兩部門信用規(guī)模聯(lián)合變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
3.三部門信用規(guī)模變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
4.信用規(guī)模變動(dòng)與聯(lián)合變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
5.三個(gè)層次信用規(guī)模變動(dòng)的傳染度、脆弱度與關(guān)聯(lián)度
6. 三個(gè)層次信用規(guī)模變動(dòng)的傳輸路徑與傳輸通道
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新時(shí)期中國金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)甄別和政策沖擊研究[J]. 朱莎,裴沛. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]企業(yè)和家庭債務(wù)交互式負(fù)反饋效應(yīng)增加去杠桿難度[J]. 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院課題組. 中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告. 2018(10)
[3]居民杠桿率結(jié)構(gòu)性飆升對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的影響分析——基于荊州市居民杠桿率的調(diào)查[J]. 胡學(xué)平,楊利敏,徐夢(mèng)潔. 武漢金融. 2018(09)
[4]財(cái)政與國家治理:基于不確定性與風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的邏輯[J]. 劉尚希,李成威,楊德威. 財(cái)政研究. 2018(01)
[5]金融風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同管理研究——以政府引導(dǎo)基金為例[J]. 中國人民銀行南昌中心支行課題組,張智富. 金融與經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[6]中國非金融企業(yè)債務(wù):風(fēng)險(xiǎn)、走勢(shì)及對(duì)策[J]. 陸婷. 國際經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2015(05)
[7]銀行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、政府財(cái)政補(bǔ)貼與企業(yè)債務(wù)融資成本——基于滬深兩市2007-2012年公司數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 申香華. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2014(09)
[8]地方政府信用的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)要素及實(shí)際測(cè)度[J]. 張鳴,范柏乃. 探索. 2013(04)
[9]家庭債務(wù)變動(dòng)與居民消費(fèi)的過度敏感性:來自中國的證據(jù)[J]. 許桂華. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2013(03)
[10]中美股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性研究[J]. 張兵,范致鎮(zhèn),李心丹. 經(jīng)濟(jì)研究. 2010(11)
本文編號(hào):2992989
【文章來源】:經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019,36(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
一、研究述評(píng)
二、理論分析
三、研究設(shè)計(jì)
(一)研究對(duì)象的選擇
(二)變量的選擇
(三)模型設(shè)計(jì)
(四)數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計(jì)性描述
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)單位根檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)
(二)四部門Granger 因果檢驗(yàn)結(jié)果分析
1.單部門信用規(guī)模變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
2. 兩部門信用規(guī)模聯(lián)合變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
3.三部門信用規(guī)模變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
4.信用規(guī)模變動(dòng)與聯(lián)合變動(dòng)的Granger因果檢驗(yàn)
5.三個(gè)層次信用規(guī)模變動(dòng)的傳染度、脆弱度與關(guān)聯(lián)度
6. 三個(gè)層次信用規(guī)模變動(dòng)的傳輸路徑與傳輸通道
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新時(shí)期中國金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)甄別和政策沖擊研究[J]. 朱莎,裴沛. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(11)
[2]企業(yè)和家庭債務(wù)交互式負(fù)反饋效應(yīng)增加去杠桿難度[J]. 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院課題組. 中國經(jīng)濟(jì)報(bào)告. 2018(10)
[3]居民杠桿率結(jié)構(gòu)性飆升對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的影響分析——基于荊州市居民杠桿率的調(diào)查[J]. 胡學(xué)平,楊利敏,徐夢(mèng)潔. 武漢金融. 2018(09)
[4]財(cái)政與國家治理:基于不確定性與風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)的邏輯[J]. 劉尚希,李成威,楊德威. 財(cái)政研究. 2018(01)
[5]金融風(fēng)險(xiǎn)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同管理研究——以政府引導(dǎo)基金為例[J]. 中國人民銀行南昌中心支行課題組,張智富. 金融與經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[6]中國非金融企業(yè)債務(wù):風(fēng)險(xiǎn)、走勢(shì)及對(duì)策[J]. 陸婷. 國際經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2015(05)
[7]銀行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、政府財(cái)政補(bǔ)貼與企業(yè)債務(wù)融資成本——基于滬深兩市2007-2012年公司數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 申香華. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2014(09)
[8]地方政府信用的內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)要素及實(shí)際測(cè)度[J]. 張鳴,范柏乃. 探索. 2013(04)
[9]家庭債務(wù)變動(dòng)與居民消費(fèi)的過度敏感性:來自中國的證據(jù)[J]. 許桂華. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2013(03)
[10]中美股票市場(chǎng)的聯(lián)動(dòng)性研究[J]. 張兵,范致鎮(zhèn),李心丹. 經(jīng)濟(jì)研究. 2010(11)
本文編號(hào):2992989
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