隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的快速發(fā)展,全球金融行業(yè)不斷產(chǎn)生新的金融生態(tài)、金融服務(wù)模式和金融產(chǎn)品,呈現(xiàn)出不斷創(chuàng)新的數(shù)字化發(fā)展趨勢。金融行業(yè)對于更加專業(yè)、更具創(chuàng)新性的復合型人才需求日益強烈,傳統(tǒng)的金融學教學體系受到了嚴峻的挑戰(zhàn)。當下高校金融學專業(yè)教學體系存在諸如課程設(shè)置滯后于金融行業(yè)的發(fā)展、實踐基地不足、教師知識更新慢等問題。為了跟隨金融業(yè)發(fā)展的步伐,培養(yǎng)金融行業(yè)真正需要的人才,高校應(yīng)將傳統(tǒng)金融知識傳授與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合起來,積極改善已有人才培養(yǎng)策略,培養(yǎng)具有國際化視野的復合型金融專業(yè)人才。 

【文章來源】：經(jīng)濟研究導刊. 2020,(29)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
引言
一、大數(shù)據(jù)與人工智能背景下金融行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    （一）數(shù)字化成為金融行業(yè)重要發(fā)展趨勢
    （二）金融行業(yè)經(jīng)營效率與決策水平提升
    （三）金融風險控制能力提升
    （四）大數(shù)據(jù)與人工智能在金融行業(yè)的運用衍生出新風險
二、我國高�，F(xiàn)有金融學人才培養(yǎng)模式存在的缺陷
    （一）理論課程設(shè)置滯后于行業(yè)發(fā)展
    （二）實踐教學不足
    （三）實習基地質(zhì)量不高、數(shù)量不足
    （四）教師金融知識儲備與教學能力有待提高
三、大數(shù)據(jù)與人工智能背景下金融學專業(yè)人才培養(yǎng)路徑
    （一）明確金融學專業(yè)人才培養(yǎng)目標，合理設(shè)置教學課程體系
    （二）結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展背景，提升實踐教學比重
    （三）注重實習基地建設(shè)，加強校企合作
    （四）提升教師能力，加強教師理論知識與實踐技能培訓



本文編號：2973917