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我國農(nóng)戶金融排斥影響因素及破解對策研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-23 19:36
【摘要】:1998年開始我國金融機(jī)構(gòu)處于自身利益最大化的理性行為,紛紛從效率不高的農(nóng)村地區(qū)撤離,從而造成農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)的進(jìn)一步缺乏。金融排斥為這一現(xiàn)象提供了嶄新的研究視角,作為現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的核心,農(nóng)村金融的發(fā)展滯后、農(nóng)戶較高的金融排斥,已經(jīng)成為當(dāng)前農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民收入增長的主要“瓶頸”,從而加劇了我國“二元”經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)、城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大等諸多現(xiàn)象。2004年以來,連續(xù)七年出臺(tái)的中央一號(hào)文件在鎖定“三農(nóng)”的同時(shí)都對農(nóng)村金融問題給予了高度的關(guān)注。2010年中央一號(hào)文件的主旨突出強(qiáng)調(diào)要“提高農(nóng)村金融服務(wù)質(zhì)量和水平”,反映了中央解決農(nóng)村金融問題、破解農(nóng)村金融排斥的決心。 基于金融排斥和金融寬度理論,本文分別從宏觀和微觀角度構(gòu)建了農(nóng)戶金融排斥的衡量框架,宏觀衡量利用銀監(jiān)會(huì)網(wǎng)站農(nóng)村金融分布圖集的省級(jí)數(shù)據(jù)從地理排斥、條件排斥、價(jià)格排斥和營銷排斥四個(gè)維度評價(jià)我國農(nóng)戶所在的農(nóng)村地區(qū)金融排斥狀況,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了我國農(nóng)村地區(qū)金融排斥綜合評價(jià)指數(shù),分析結(jié)果是我國農(nóng)村地區(qū)具有較高的金融排斥程度且存在較大的區(qū)域差異。微觀衡量則利用課題組在我國部分省份的農(nóng)村調(diào)研數(shù)據(jù)考察了我國農(nóng)戶受金融排斥狀況,分析結(jié)果是樣本農(nóng)戶受金融排斥程度很高,且東部省份樣本的受排斥程度低于中西部省份樣本。 在農(nóng)戶金融排斥影響因素理論分析的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了農(nóng)戶金融排斥影響因素的分析框架。實(shí)證分析證明農(nóng)戶戶主個(gè)人情況的改善,農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)財(cái)富、人力資本水平、社會(huì)資本水平、農(nóng)戶信息化的提高和區(qū)域經(jīng)濟(jì)金融狀況的改善均能降低農(nóng)戶受金融排斥的可能性和程度。 破解農(nóng)戶金融排斥面臨多方面的障礙,金融供給層面表現(xiàn)在農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營困境,難以同時(shí)做到覆蓋面與可持續(xù)性;金融需求層面表現(xiàn)在農(nóng)戶面臨資本與金融的雙重約束,同時(shí)還面臨較多的其他障礙。在此基礎(chǔ)上,本文提出破解農(nóng)戶金融排斥的主要思路,即構(gòu)建包容性的農(nóng)村普惠金融體系,這要求多部門的共同參與。我國農(nóng)村金融市場尚處于發(fā)育初期,存在較大的外部性,政府應(yīng)為此建立良好的政策環(huán)境,完善金融基礎(chǔ)設(shè)施,促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展。金融機(jī)構(gòu)方面則應(yīng)建立多層次的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)體系,明確各層次金融機(jī)構(gòu)在構(gòu)建金融提前在構(gòu)建包容性農(nóng)村普惠金融體系中的定位,大力發(fā)展小額信貸。
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:F832.35;F224
【圖文】:

趨勢圖,Ward方法,聚類樹,形圖


?西陜 肅甘 青海 夏寧 疆新2006 2007 2008 2009圖 3.1 農(nóng)村金融排斥趨勢圖3.2.3 農(nóng)村金融排斥的區(qū)域差異分析為了反映我國農(nóng)村金融排斥的區(qū)位特征和差異,本文采用離差平方和方法(WARD 方法)對農(nóng)村金融排斥綜合指數(shù)進(jìn)行了聚類分析,根據(jù)圖 3.2 聚類樹形圖可以將我國各地區(qū)的農(nóng)村金融排斥狀況分為 3 類,具體結(jié)果如表 3.6 所示。圖 3.2 由 Ward 方法得出的聚類樹形圖(1)第Ⅰ類:農(nóng)村金融排斥程度處于低位狀態(tài)。包括浙江、吉林、上海、北京、內(nèi)蒙古 5 各地區(qū)。浙江、上海、北京處于我國東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),農(nóng)村23

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本文編號(hào):2801936

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