【摘要】：農(nóng)村地區(qū)的資金短缺是導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展失衡、城鄉(xiāng)居民收入差距顯著的重要原因之一。解決資金短缺問題一方面要依靠增加農(nóng)村金融的資金供給,但更重要的是提高農(nóng)村金融支農(nóng)的效率。農(nóng)村金融支農(nóng)效率既不同于農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的效率,也不同于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,它是衡量農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的效率。 本文從陜西省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀出發(fā),在歸納陜西農(nóng)村金融需求和農(nóng)村金融供給特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,以相關(guān)的金融理論為依據(jù),首先通過基本的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)研究了陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)的技術(shù)效率和規(guī)模效率,然后運(yùn)用考慮投入松弛的超效率DEA模型分析了農(nóng)村金融支農(nóng)的超效率,最后通過受限因變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(Tobit)進(jìn)一步研究了陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)效率的影響因素。 研究得出：陜西省農(nóng)村金融支農(nóng)效率總體水平不高,支農(nóng)效率地區(qū)差距明顯,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)村金融市場(chǎng)規(guī)模、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)質(zhì)量以及其自身的經(jīng)營(yíng)效率對(duì)農(nóng)村金融支農(nóng)效率有顯著的正向影響,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的商業(yè)化程度(投資股占所有股份的比例)對(duì)農(nóng)村金融支農(nóng)效率有負(fù)向的作用。因此,提高陜西省農(nóng)村金融的支農(nóng)效率,一是要通過引進(jìn)技術(shù)和擴(kuò)大支農(nóng)規(guī)模來提高支農(nóng)的技術(shù)效率和規(guī)模效率,二是要改善農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)質(zhì)量,提高農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的經(jīng)營(yíng)效率,三是要大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì),優(yōu)化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。四是農(nóng)村金融的發(fā)展要與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平相適應(yīng),也就是要根據(jù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平來選擇相適的政策性金融、商業(yè)性金融和合作性金融的比例組合。
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F832.43;F224
【圖文】：

配置效率等。生產(chǎn)率和效率[43]的概念是有區(qū)別的。當(dāng)企業(yè)面臨著單投入、單產(chǎn)出的情況時(shí)，生產(chǎn)率定義為產(chǎn)出與投入的比率。如圖1一1所示，曲線口F為企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)，A、B、C3個(gè)點(diǎn)為企業(yè)的三種投入一產(chǎn)出組合，OA、口召、口C的斜率則為A、B、C3種投入一產(chǎn)出組合的生產(chǎn)率，或稱為技術(shù)效率。當(dāng)企業(yè)生產(chǎn)由A點(diǎn)移動(dòng)到C點(diǎn)時(shí)，企業(yè)的生產(chǎn)率得到了提高，也可稱為企業(yè)的技術(shù)效率得到了提高。但當(dāng)生產(chǎn)由B點(diǎn)移動(dòng)到C點(diǎn)時(shí)，企業(yè)的生產(chǎn)率得到了提高

直到?jīng)Q策單元的效率值等于1為止�？紤]效率松弛(SBM)的DEA模型也是基本DEA模型的重要擴(kuò)展，效率松弛問題分為投入松弛和產(chǎn)出松弛。松弛的涵義如圖1一2所示:圖1一2效率測(cè)量與投入松弛在圖1一2中，C、D兩個(gè)有效的決策單元定義了生產(chǎn)前沿面，而A、B決策單元均為非有效單元。根據(jù)法雷爾測(cè)定技術(shù)效率的方法，決策單元A的技術(shù)效率為OA’/OA，決策單元B的技術(shù)效率為oB‘/OB。對(duì)于決策單元A，將投入要素xZ減少A’c，仍能有

其中琴為被解釋變量，即本文中的效率值，X，為解釋變量，即本文的影響因素指標(biāo)，刀丁為估計(jì)的參數(shù)向量，u，為隨機(jī)誤差。對(duì)Tohit模型的估計(jì)方法，不能使用普通的最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。如圖1一3所示:采用最小二乘法估計(jì)的函數(shù)在截尾部分比實(shí)際函數(shù)平滑，會(huì)產(chǎn)生估計(jì)偏誤。對(duì)Tohit模型的參數(shù)估計(jì)，正確的方法應(yīng)采用極大似然估計(jì)法或者是Heckman二步法。

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 張振海;陜西省土地流轉(zhuǎn)的影響因素及績(jī)效分析[D];西北大學(xué);2012年

2 朱燁煒;陜西省咸陽(yáng)市農(nóng)村信用社支農(nóng)效率及影響因素研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

本文編號(hào)：2755564