【摘要】：本文使用信息甄別模型研究了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)行為與農(nóng)村信用社貸款定價的關(guān)系。本文認為農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)行為可以反映其種地能力,因此農(nóng)戶的土地租賃情況可以作為一種信息識別機制,金融機構(gòu)據(jù)此來識別貸款農(nóng)戶的風(fēng)險狀況。在實現(xiàn)自身盈利和支持"三農(nóng)"雙重目標(biāo)的約束下,農(nóng)村信用社會根據(jù)農(nóng)戶土地租賃的情況采取差異化的貸款定價策略,從而最大化自己的效用。因此,規(guī)范和發(fā)展農(nóng)村的土地流轉(zhuǎn)市場,不但有利于提高土地的生產(chǎn)效率,也有助于促進農(nóng)村金融市場的發(fā)展。
【圖文】：

土地占其總耕種土地的百分比，根據(jù)問卷信息計算得來。貸款利率使用農(nóng)戶在2007年獲得的農(nóng)業(yè)貸款利率(年利率)。圖1(a)顯示了農(nóng)戶租入土地的面積和貸款利率之間的關(guān)系。根據(jù)農(nóng)戶租入土地的面積，把獲得農(nóng)業(yè)貸款的農(nóng)戶分為6類，分別對應(yīng)著:租入面積小于1畝，租入面積在1至5畝之間，租入面積在5至10畝之間，，租入面積在10至30畝之間，租入面積在30至50畝之間和租入面積大于50畝。圖1(a)中的柱狀表示的是該類別農(nóng)戶的數(shù)量，對應(yīng)的是左邊的坐標(biāo)軸;線狀圖表示的是該類別農(nóng)戶獲得的貸款平均利率，對應(yīng)的是右邊的坐標(biāo)軸。租入土地面積在50畝以上的農(nóng)戶只有兩戶，可以忽略不計。在其他類別的農(nóng)戶中，可以明顯地看出利率的變化趨勢:租入土地在1畝以下的農(nóng)戶從銀行貸款的平均世界經(jīng)濟*2012年第3期·72·土地流轉(zhuǎn)、信息甄別與農(nóng)村信用社貸款定價逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄

負就比較合理了。此外，在調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，政府發(fā)放的種糧補貼一般由原土地承包方獲得，租入土地的農(nóng)民得不到這部分補貼，并且需要支付地租，因此t＞0。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也面臨著市嘗氣候、病蟲害等風(fēng)險(這意味著pi較小)。綜合考慮這些因素后，本文假定從“經(jīng)濟利潤”角度，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)很難獲得正的期望凈收益。在假定(A1)下，dridxi≤0。所以農(nóng)戶的無差異曲線是向下傾斜的直線。另外，注意到d(dridxi)dpi=(c+t)pi2D＞0。所以兩類農(nóng)戶的無差異曲線滿足單交點性質(zhì)(singlecrossingproperty)。圖2農(nóng)戶和信用社的無差異曲線圖2中兩條向右下傾斜的直線是農(nóng)戶的無差異曲線，根據(jù)他們的斜率知道:高能力的農(nóng)戶無差異曲線比較平緩而低能力農(nóng)戶的無差異曲線比較陡峭。這是因為高能力的農(nóng)戶成功概率比較高，相對于利率帶來的負效用，租地的負效用要小一些，他們愿意更多地租地來換取貸款利率的降低。在假設(shè)(A1)下，兩種類型的農(nóng)戶無差異曲線滿足單交點性質(zhì)，因此在圖中只世界經(jīng)濟*2012年第3期·75·張海洋平新喬逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄①這還是一個低估的值，因為更高利息的借貸往往被隱瞞，無論是借入方還是貸出方，都不愿意透露這方面信息。

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本文編號：2558571