【摘要】：近年來,我國個人信用貸款日益增多,信貸業(yè)務(wù)逐年增加,這不僅豐富了金融機構(gòu)的衍生業(yè)務(wù),也促進了我國地方經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展。目前,個人信貸業(yè)務(wù)已經(jīng)成為了我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要組成部分,但是,隨著個人信貸業(yè)務(wù)的增加,金融機構(gòu)尤其是商業(yè)銀行的信用風(fēng)險也大大提高。有效的信用評估方法能降低金融機構(gòu)面臨的信用風(fēng)險,減少個人信用誤判所帶來的經(jīng)濟損失。因此,選擇有效的、穩(wěn)定的、精確的個人信用評估方法成為了學(xué)術(shù)界研究的熱點之一,也是我國穩(wěn)定經(jīng)濟金融發(fā)展的重要手段。對個人信用評估方法的再思考是對個人信用行為的評價、分析的思考和討論。對個人信用評估方法的優(yōu)化討論將進一步提高評估過程的精確性和穩(wěn)定性,使其更好地成為穩(wěn)定我國經(jīng)濟發(fā)展的重要工具之一。
[Abstract]:In recent years, the number of personal credit loans in China is increasing day by day, and the credit business is increasing year by year, which not only enriches the derivative business of financial institutions, but also promotes the vigorous development of local economy in our country. At present, personal credit business has become an important part of the stable economic development of our country. However, with the increase of personal credit business, the credit risk of financial institutions, especially commercial banks, has also been greatly increased. Effective credit evaluation method can reduce the credit risk faced by financial institutions and reduce the economic losses caused by personal credit misjudgment. Therefore, the choice of effective, stable and accurate personal credit evaluation methods has become one of the hotspots in academic research, and it is also an important means to stabilize the economic and financial development of our country. The rethinking of personal credit evaluation method is the evaluation, analysis and discussion of personal credit behavior. The discussion on the optimization of personal credit evaluation method will further improve the accuracy and stability of the evaluation process and make it one of the important tools to stabilize the economic development of our country.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“個人信用非線性組合評分模型及其動態(tài)優(yōu)化研究”(70871030) 黑龍江省自然科學(xué)基金項目“樣本非隨機性偏差下的個人信用Heckman兩階段評估”(G200914)
【分類號】：F832.479

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張春霞;張講社;;選擇性集成學(xué)習(xí)算法綜述[J];計算機學(xué)報;2011年08期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳康;向勇;喻超;;大數(shù)據(jù)時代機器學(xué)習(xí)的新趨勢[J];電信科學(xué);2012年12期

2 周濤;陸惠玲;陳志強;馬苗;;基于兩階段集成支持向量機的前列腺腫瘤識別[J];光學(xué)精密工程;2013年08期

3 張巍;聶進;滕少華;;基于互信息的模糊決策樹及其增量學(xué)習(xí)[J];江西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

4 李揚;李國慶;顧雪平;張艷軍;韓子嬌;;基于集成OS-ELM的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法[J];電工技術(shù)學(xué)報;2015年14期

5 陳步雨;;信用管理局評分對中國消費信貸市場的啟示[J];學(xué)理論;2012年24期

6 邱誠;王大海;任偉家;鄒權(quán);;基于集成學(xué)習(xí)的音樂識別方法研究[J];計算機科學(xué);2012年12期

7 侯勇;鄭雪峰;;集成學(xué)習(xí)算法的研究與應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年34期

8 陸慧娟;安春霖;馬小平;鄭恩輝;楊小兵;;基于輸出不一致測度的極限學(xué)習(xí)機集成的基因表達數(shù)據(jù)分類[J];計算機學(xué)報;2013年02期

9 湯健;柴天佑;余文;趙立杰;;在線KPLS建模方法及在磨機負荷參數(shù)集成建模中的應(yīng)用[J];自動化學(xué)報;2013年05期

10 陳瑩;;臺灣地區(qū)聯(lián)征中心個人信用評分體系經(jīng)驗借鑒[J];海南金融;2014年02期

相關(guān)會議論文 前1條

1 邱誠;倪子偉;陳珂;蘇旋;鄒權(quán);;基于聚類方法的基分類器選擇策略研究[A];第29屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 賴永文;農(nóng)戶信用評價體系研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2012年

2 牛小飛;基于遺傳規(guī)劃和集成學(xué)習(xí)的Web Spam檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2012年

3 陸慧娟;基于基因表達數(shù)據(jù)的腫瘤分類算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2012年

4 謝銘;關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和知識表示的自動語義標注技術(shù)[D];武漢大學(xué);2012年

5 尹華;面向高維和不平衡數(shù)據(jù)分類的集成學(xué)習(xí)研究[D];武漢大學(xué);2012年

6 林耀進;多源環(huán)境中數(shù)據(jù)預(yù)處理與模式挖掘的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

7 李楊;基于廣域動態(tài)信息的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估研究[D];華北電力大學(xué);2014年

8 王曉霞;基于混合智能算法的熱工動態(tài)過程故障診斷研究[D];華北電力大學(xué);2014年

9 夏俊士;基于集成學(xué)習(xí)的高光譜遙感影像分類[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

10 魯慶;基于數(shù)據(jù)挖掘的材料自然環(huán)境腐蝕預(yù)測研究[D];北京科技大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黃文濤;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式語音識別系統(tǒng)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2012年

2 張華忠;基于貝葉斯集成分類器的自動圖像標注[D];西南交通大學(xué);2012年

3 陳文;基于演化硬件的DNA微陣列數(shù)據(jù)分類方法研究[D];重慶郵電大學(xué);2012年

4 楊志群;消費信貸中的個人信用評分研究[D];湖南大學(xué);2011年

5 胡萍娥;我國個人信用評分體系建設(shè)研究[D];北京化工大學(xué);2013年

6 陳大海;半監(jiān)督聚類集成理論與技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

7 呂靖;不完整數(shù)據(jù)集成分類算法的研究[D];安徽大學(xué);2013年

8 劉婷婷;選擇性集成遷移算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

9 朱醒亮;基于bi-probit模型的個人信用評分實證研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 祁崢東;海雜波背景下的微弱信號檢測方法研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 姜琳;;美國FICO評分系統(tǒng)述評[J];商業(yè)研究;2006年20期

2 楊曉霜;汪源源;;基于Moore-Penrose逆矩陣的選擇性集成[J];光電工程;2009年11期

3 杜淼淼;;美國個人信用評分系統(tǒng)及其啟示[J];南方金融;2008年08期

4 曹桂山;錢w，

本文編號：2485554