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基于Group MCP Logistic模型的個人信用評價分析

發(fā)布時間:2018-08-14 11:19
【摘要】:在利用Logistic模型分析個人信用評價問題時,需要進行變量選擇。Group MCP不僅可以將相關變量以組為單位進行變量選擇,還可以對組內(nèi)變量進行選擇。文章根據(jù)個人信貸數(shù)據(jù),建立了Group MCP Logistic模型,并與Group Lasso、Group Bridge所得的結果進行比較,綜合考慮模型復雜度和預測正確率,發(fā)現(xiàn)根據(jù)Group MCP建立的模型效果是最優(yōu)的。
[Abstract]:When we use Logistic model to analyze personal credit evaluation problem, we need to select variables. Group MCP can not only select variables in groups, but also select variables within groups. Based on the personal credit data, the Group MCP Logistic model is established and compared with the results obtained by Group Lasso Group Bridge. Considering the complexity of the model and the accuracy of prediction, it is found that the effect of the model based on Group MCP is the best.
【作者單位】: 中國人民大學統(tǒng)計學院;中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心;
【基金】:國家社科基金項目“個人信用評級的統(tǒng)計建模研究與應用”(項目號:13BTJ004)
【分類號】:F832.4;F224

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號:2182684

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