厚尾金融時間序列的貝葉斯單位根檢驗
本文選題:單位根 + 貝葉斯因子。 參考:《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2012年01期
【摘要】:在金融時間序列分析中,單位根檢驗是一個相當重要的研究問題。對于數(shù)據(jù)生成過程為自回歸的厚尾金融時序數(shù)據(jù),古典的ADF單位根檢驗統(tǒng)計量應用非常困難。本文則在貝葉斯框架下,發(fā)展了檢驗帶有未知自由度厚尾t分布的自回歸金融時間序列單位根的貝葉斯方法。蒙特卡羅模擬結(jié)果顯示本文發(fā)展的方法能夠取得好的檢驗功效。最后,用萬科地產(chǎn)月度歷史收益數(shù)據(jù)來演示了本文發(fā)展的方法。
[Abstract]:Unit root test is a very important problem in financial time series analysis. It is very difficult to apply the classical ADF unit root test statistics for the data generating process with autoregressive thick tail financial time series. In this paper, we develop a Bayesian method to test the unit roots of autoregressive financial time series with a thick tail t distribution of unknown degrees of freedom under the Bayesian framework. Monte Carlo simulation results show that the method developed in this paper can achieve a good test effect. Finally, the method of this paper is demonstrated by the monthly historical income data of Vanke Real Estate.
【作者單位】: 中山大學管理學院;南京財經(jīng)大學經(jīng)濟學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(70901077) 教育部社科基金青年項目(094YJC370266)的資助
【分類號】:F830;F224
【共引文獻】
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