本文選題：貨幣政策 + 數(shù)量型工具��； 參考：《現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學學報)》2012年05期

【摘要】：通過建立狀態(tài)空間模型,運用卡爾曼濾波解法,并使用系統(tǒng)聚類法將我國各省區(qū)按照房價高低重新劃分為三個區(qū)域,比較分析了兩類貨幣政策工具對不同區(qū)域房價的動態(tài)影響特點。實證結(jié)果表明:以M2為代表的數(shù)量工具和以利率為代表的價格工具對各區(qū)域房價的影響力都在不斷擴大,但是前者的影響力顯著強于后者;數(shù)量工具的"分層效應"更明顯,即區(qū)域差異性更大,對房價越高的地區(qū)影響力越大。因此要根據(jù)兩類貨幣政策工具對區(qū)域房價影響效果的特點,在不同時期按照對房地產(chǎn)市場調(diào)控的需要,調(diào)整和優(yōu)化貨幣政策的工具組合,才能達到我國房地產(chǎn)市場的調(diào)控目標。
[Abstract]:By establishing the state space model, using Kalman filter method, and using the systematic clustering method, the provinces and regions of our country are divided into three regions according to the housing price. This paper compares and analyzes the dynamic influence of two kinds of monetary policy tools on housing prices in different regions. The empirical results show that both the M2 quantitative instrument and the interest-rate price instrument have an increasing influence on the housing prices in various regions, but the former is significantly stronger than the latter, and the "stratification effect" of the quantitative instrument is more obvious. That is, the greater the regional differences, the higher the housing prices the greater the regional influence. Therefore, according to the characteristics of the effect of the two kinds of monetary policy tools on the regional housing prices, we should adjust and optimize the combination of monetary policy tools in different periods according to the needs of the real estate market regulation and control, in order to achieve the real estate market regulation and control objectives.
【作者單位】： 浙江農(nóng)林大學經(jīng)濟管理系;上海財經(jīng)大學投資系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71103121) 浙江省教育廳基金資助項目(Y201121210) 上海財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金資助項目(CXJJ-2011-309) 上海市哲學社會科學規(guī)劃課題(2011EJL002) 上海市教委科研創(chuàng)新課題(12YS106)
【分類號】：F293.3;F822.0

【二級參考文獻】

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本文編號：1969551