本文選題：金融市場 + 遞歸圖��； 參考：《數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究》2015年09期

【摘要】：邊緣點分析方法是為了研究金融數(shù)據(jù)中蘊含的歷史事件之間的相關性而提出的一種創(chuàng)新方法。該方法基于重構相空間理論,通過探測金融數(shù)據(jù)的遞歸圖中歷史數(shù)據(jù)之間的相近程度,把時間序列中點與點之間的關系轉化為歷史事件之間的關系,實現(xiàn)探測影響金融市場任一時間區(qū)域的重大歷史事件的目的。本文將此方法應用于中國股票市場的分析中,得到了影響市場發(fā)展的諸如鄧小平南方談話、《證券法》的頒布與實施等重大歷史事件,結果與現(xiàn)實情況很吻合。該方法在研究思路上屬于歷史回溯法,不帶任何假設條件,研究過程和結果的客觀性很強,也可用于其他領域的混沌時間序列分析當中。
[Abstract]:Edge point analysis is an innovative method to study the correlation between historical events contained in financial data. Based on the theory of phase space reconstruction, the relationship between points in time series is transformed into the relationship between historical events by detecting the degree of similarity between historical data in the recursive graph of financial data. To detect major historical events that affect financial markets at any time. This paper applies this method to the analysis of Chinese stock market, and obtains some important historical events, such as Deng Xiaoping's Southern conversation, the promulgation and implementation of Securities Law, which affect the development of Chinese stock market. The results are in good agreement with the actual situation. This method belongs to the historical backtracking method and has strong objectivity in the research process and results without any hypothetical conditions. It can also be used in the analysis of chaotic time series in other fields.
【作者單位】： 南昌大學管理學院;
【分類號】：F831

【參考文獻】

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