本文選題：企業(yè)負(fù)責(zé)人 + 背景特征　； 參考：《技術(shù)經(jīng)濟(jì)》2015年03期

【摘要】：選取2001—2012年中國(guó)大連地區(qū)小企業(yè)的信貸數(shù)據(jù),采用Logistic回歸分析法實(shí)證檢驗(yàn)了小企業(yè)負(fù)責(zé)人的背景特征與小企業(yè)信貸違約行為的關(guān)系。結(jié)果表明:居住狀況、本地居住年限、汽車及不動(dòng)產(chǎn)價(jià)值總額等企業(yè)負(fù)責(zé)人的背景特征與小企業(yè)的信貸違約行為顯著負(fù)相關(guān),即小企業(yè)負(fù)責(zé)人的居住狀況越好、本地居住年限越長(zhǎng)、汽車及不動(dòng)產(chǎn)價(jià)值總額越大,所管理的小企業(yè)越不可能發(fā)生信貸違約行為。
[Abstract]:The credit data of small enterprises in Dalian area of China from 2001 to 2012 were selected and the relationship between the background characteristics of small business leaders and the credit default behavior of small enterprises was tested by Logistic regression analysis. The results show that the background characteristics of the person in charge of the enterprise, such as living condition, local residence years, total value of automobile and real estate, are negatively correlated with the credit default behavior of the small business, that is, the better the living condition of the person in charge of the small business is. The longer the local residence, the greater the total value of cars and real estate, and the less likely small businesses under management to default on credit.
【作者單位】： 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院;大連理工大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于不均衡支持向量機(jī)的小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與模型”(71201018);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于違約風(fēng)險(xiǎn)金字塔原理的小企業(yè)貸款定價(jià)模型”(71171031) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“管理層特征、內(nèi)部控制質(zhì)量與過(guò)度投資”(2013M541237)
【分類號(hào)】：F832.4;F276.3

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1803560