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基于時(shí)序圖模型結(jié)構(gòu)估計(jì)的股票聯(lián)動(dòng)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-11 22:21

  本文選題:圖模型 切入點(diǎn):時(shí)序SPACE算法 出處:《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2012年05期  論文類型:期刊論文


【摘要】:我國股市個(gè)股價(jià)格同時(shí)上漲或同時(shí)下跌的聯(lián)動(dòng)現(xiàn)象極為普遍,傳統(tǒng)上使用向量自回歸、協(xié)整、有向非循環(huán)圖等方法主要用于少量股票或市場之間的聯(lián)動(dòng)性研究,不適于直接對大規(guī)模個(gè)股之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究。文章關(guān)注大規(guī)模時(shí)序圖模型結(jié)構(gòu)建立及估計(jì)方法,通過將ADL方法引入SPACE算法,提出了可以估計(jì)高維低樣時(shí)序圖模型的ADL-SPACE算法;設(shè)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)考察了算法中懲罰參數(shù)λ值的設(shè)置對于節(jié)點(diǎn)自回歸相關(guān)性捕獲的有效性;在實(shí)證研究中,文章使用了ADL-SPACE算法對個(gè)股聯(lián)動(dòng)研究了三方面的內(nèi)容:1.基于個(gè)股聯(lián)動(dòng)的代表性行業(yè)之間的聯(lián)動(dòng)性;2.設(shè)計(jì)了我國A股市場中行業(yè)聯(lián)動(dòng)強(qiáng)度,對行業(yè)內(nèi)外聯(lián)動(dòng)性進(jìn)行綜合評價(jià)和分析;3.采用一階滯后個(gè)股基于時(shí)序圖模型結(jié)果構(gòu)造了投資組合,模擬顯示收益預(yù)期表現(xiàn)良好。以上研究均表明時(shí)序SPACE圖模型方法在大規(guī)模股票的聯(lián)動(dòng)探測中有較好的應(yīng)用前景。
[Abstract]:It is very common for individual stock price to rise or fall at the same time in Chinese stock market. Traditionally, the methods of vector autoregression, cointegration and directed acyclic graph are mainly used to study the linkage between a small number of stocks or markets. It is not suitable to study the linkage relationship between large scale stocks directly. This paper focuses on the method of establishing and estimating the structure of large-scale sequential diagram model, and introduces the ADL method into the SPACE algorithm. A ADL-SPACE algorithm is proposed to estimate the high-dimensional and low-sample sequence diagram model. Simulation experiments are designed to investigate the effectiveness of setting the penalty parameter 位 in the algorithm for node autoregressive correlation acquisition. In this paper, ADL-SPACE algorithm is used to study the linkage of individual shares in three aspects: 1.Based on the linkage between representative industries. 2. The intensity of industry linkage in A share market of China is designed. A comprehensive evaluation and analysis of the interaction between the industry and the outside is carried out. The first order lag stock is used to construct the investment portfolio based on the results of the timing chart model. The simulation results show that the expected return performance is good. All the above studies show that the time-series SPACE model method has a good application prospect in the large-scale stock linkage detection.
【作者單位】: 中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心&中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】:中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心2009年重大項(xiàng)目(08jjd910248) 中國人民大學(xué)科學(xué)研究基金(中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助)項(xiàng)目(10XNI014)
【分類號】:F832.51;O211.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 李剛;童,

本文編號:1600185


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