本文關鍵詞：基于KMV模型的綠色信貸風險管理研究——來自風電和光伏產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)檢驗

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【摘要】：用最小誤判法修正KMV模型,搜集光伏、風電兩產(chǎn)業(yè)的上市公司數(shù)據(jù),檢驗以其為代表的綠色信貸風險狀況及特性。發(fā)現(xiàn)兩產(chǎn)業(yè)的風險不高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),但公司間風險差距較大。作為綠色信貸重點扶持的產(chǎn)業(yè),市場表現(xiàn)受政策影響較大,影響盈利能力的不穩(wěn)定性因素較多。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家社會科學基金項目(11BGL109)
【分類號】：F832.4
【正文快照】： 一、引言現(xiàn)階段我國煤電仍然占據(jù)電力供應的80%,不僅消耗大量煤炭資源,也帶來嚴重的環(huán)境問題,未來電力供給要依靠以風電和太陽能為代表的新型可再生能源。因此在“十二五”規(guī)劃中,風電和光伏產(chǎn)業(yè)被列為重點扶持的國家新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)而大力發(fā)展。金融業(yè)為配合國家戰(zhàn)略的實施,20

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本文編號：1205610