本文關鍵詞：基于時間序列分解法的煤油銷量預測與決策

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【摘要】：我國煤油銷量逐年上升,其趨勢的預測方法不盡相同,本文運用二次移動平均法和時間序列分解法來分析2003年至2015年煤油的銷量趨勢。二次移動平均法可以有效地消除數(shù)據(jù)信息的滯后性,之后本文詳細的闡述煤油銷量的長期趨勢、循環(huán)變動、季節(jié)性和隨機性四個方面進行,最后預測煤油的銷量,發(fā)現(xiàn)我國煤油銷售量是成二次曲線增加,為我國政府有效的控制煤油產(chǎn)量提供了良好的數(shù)據(jù)支持。
【作者單位】： 山東科技大學;
【關鍵詞】： 時間序列分解法 一次移動平均法 二次移動平均法 季節(jié)性 長期趨勢
【分類號】：F426.22
【正文快照】： 煤油銷售量的準確預測是對煤油生產(chǎn)量進行科學在一次移動平均值基礎之上進行移動平均,可以指導的前提。國內(nèi)許多學者都對煤油銷售量的預測進有效地降低預測的滯后性。采用的公式是:行了研究。楊潯英[1]采用1985-2000年成品油消費Z^n+1=1/N(mn+mn-1+mn-2+…+mn-N+1)(2)量等數(shù)據(jù)

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 華伯泉;統(tǒng)計預測中的二次移動平均法[J];統(tǒng)計研究;1995年02期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 劉治理,馬光文,戴露;發(fā)電側電力市場下的梯級水電廠日優(yōu)化運行[J];水電自動化與大壩監(jiān)測;2005年05期

2 孟婷婷;何利力;;移動平均法在卷煙產(chǎn)量預測中的應用[J];工業(yè)控制計算機;2015年05期

3 王秀娜;楊太保;閆晶;姜珊;金慶森;;蘭州市水污染特征分析與預測[J];水資源保護;2011年06期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 常超;上海世博會在經(jīng)濟文化方面影響力評估[D];山西大學;2011年

2 史艷嬌;港口吞吐量發(fā)展水平預測技術優(yōu)選研究[D];天津大學;2008年

3 劉樂;改進BP網(wǎng)絡及其在預測問題中的應用研究[D];山東師范大學;2009年

4 馬婷婷;基于序列與多因素分析的奧運會運動成績預測模型[D];南京信息工程大學;2012年

5 熊偉;基于需求鏈的SVL備件分類方法的建立及其庫存管理軟件的開發(fā)[D];華東理工大學;2012年

6 陳澤熹;汽車智能伸縮踏板控制器的研制[D];中國計量學院;2014年

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本文編號：760729