本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國(guó)際鋼鐵貿(mào)易公司為例，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文借鑒國(guó)內(nèi)外客戶信用評(píng)價(jià)體系基礎(chǔ)上,從公司的歷史客戶資料出發(fā),引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析其客戶行為,構(gòu)建了有效的數(shù)據(jù)挖掘決策樹模型,從而建立了準(zhǔn)確度較高的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)則。
【作者單位】： 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 決策樹 客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)則
【基金】：國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目《基于數(shù)據(jù)挖掘的無(wú)形資產(chǎn)測(cè)度方法最新進(jìn)展及實(shí)證研究》(13CTJ005);國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目(13&ZD171)階段性成果 中國(guó)航空技術(shù)國(guó)際控股有限公司委托研究項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP311.13;F426.31;F752.6
【正文快照】： (一)文獻(xiàn)綜述隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究方法中引入了全新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并且取得了十分顯著的成效。Odom等(1990)首次將數(shù)據(jù)挖掘中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到企業(yè)信用的評(píng)估中。Tan等(2011)則發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘方法比Probit模型更具事前預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)勢(shì)。姚奕

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐曉霞;李金林;;基于決策樹法的我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年03期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 趙靜嫻;杜子平;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹相結(jié)合的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2009年01期

2 陳靚;張成;陳尚姿;;基于支持向量機(jī)的電費(fèi)信用評(píng)估模型[J];電力信息化;2008年10期

3 姜明輝;袁緒川;;個(gè)人信用評(píng)估PSO-SVM模型的構(gòu)建及應(yīng)用[J];管理學(xué)報(bào);2008年04期

4 姜明輝;袁緒川;;個(gè)人信用評(píng)估GA-SVM模型的構(gòu)建與應(yīng)用[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

5 梅萍;姜明輝;袁緒川;;基于后驗(yàn)概率的住房信貸評(píng)估SVM模型[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

6 陳詩(shī)一;;德國(guó)公司違約概率預(yù)測(cè)及其對(duì)我國(guó)信用風(fēng)險(xiǎn)管理的啟示[J];金融研究;2008年08期

7 鐘萍;岑涌;席斌;;最小二乘支持向量機(jī)在醫(yī)療數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2007年09期

8 高莉;;基于分類樹和支持向量機(jī)的個(gè)人信用評(píng)估方法[J];內(nèi)江師范學(xué)院學(xué)報(bào);2009年08期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 姜明輝;袁緒川;;基于GA優(yōu)化的個(gè)人信用評(píng)估SVM模型[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

2 葉中行;陸青;余敏杰;;計(jì)算智能在銀行信貸信用分類中的應(yīng)用[A];中國(guó)電子學(xué)會(huì)第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會(huì)暨第一屆全國(guó)網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];2008年

3 姜明輝;袁緒川;;基于后驗(yàn)概率的個(gè)人信用評(píng)估SVM模型[A];第四屆中國(guó)軟件工程大會(huì)論文集[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張北陽(yáng);上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)、公司治理和企業(yè)績(jī)效關(guān)聯(lián)研究[D];吉林大學(xué);2011年

2 張亞杰;我國(guó)制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2010年

3 范志清;基于治理的監(jiān)理工程師信用改善研究[D];天津大學(xué);2010年

4 汪東;基于支持向量機(jī)的選時(shí)和選股研究[D];上海交通大學(xué);2007年

5 鄧長(zhǎng)壽;基于企業(yè)客戶互動(dòng)價(jià)值的客戶關(guān)系研究[D];天津大學(xué);2007年

6 趙靜嫻;基于決策樹的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D];天津大學(xué);2009年

7 張傳新;我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];蘇州大學(xué);2012年

8 劉太安;基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2012年

9 石寶峰;基于違約金字塔原理的小企業(yè)信用評(píng)級(jí)模型研究[D];大連理工大學(xué);2014年

10 杜永強(qiáng);基于風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償原理的小企業(yè)貸款定價(jià)模型研究[D];大連理工大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李善花;中國(guó)種業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與控制研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

2 周夢(mèng)星;農(nóng)村商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理問題研究[D];蘇州大學(xué);2010年

3 王莉;基于生存分析的民營(yíng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2011年

4 夏輝;面向稅務(wù)稽查選案的信息處理方法[D];湖南大學(xué);2009年

5 曹蓮;商業(yè)銀行的中小企業(yè)信用評(píng)價(jià)研究[D];江蘇科技大學(xué);2011年

6 劉慧;基于市場(chǎng)定位的村鎮(zhèn)銀行貸款業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年

7 鄧予蘭;商業(yè)銀行個(gè)人住房貸款風(fēng)險(xiǎn)分析及控制研究[D];江南大學(xué);2012年

8 劉太安;SVM及其在個(gè)人信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2005年

9 王瑩;我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[D];吉林大學(xué);2006年

10 李斌;同步優(yōu)化方法應(yīng)用于個(gè)人信用評(píng)估的理論及實(shí)證研究[D];重慶大學(xué);2006年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張劍飛;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類方法研究[J];長(zhǎng)春師范學(xué)院學(xué)報(bào);2005年02期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李業(yè)麗,常桂然,徐茜;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2000年08期

2 陳國(guó)萍,李巍,劉仲英;數(shù)據(jù)挖掘中概念樹的標(biāo)準(zhǔn)、生成和實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程;2000年12期

3 朱天翔,李力;相關(guān)案件的數(shù)據(jù)挖掘[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2000年03期

4 趙丹群;數(shù)據(jù)挖掘:原理、方法及其應(yīng)用[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2000年06期

5 余英澤,廖里,吳渝;一種新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)——數(shù)據(jù)挖掘[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2000年01期

6 邵華 ,萬(wàn)家華 ,金翔義;數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)中的應(yīng)用[J];軟件工程師;2000年11期

7 王宏;數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2000年06期

8 何東峰;數(shù)據(jù)挖掘要適當(dāng)[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2000年Z1期

9 康松林,費(fèi)洪曉;數(shù)據(jù)挖掘的軟分類方法[J];長(zhǎng)沙鐵道學(xué)院學(xué)報(bào);2001年03期

10 邢平平,施鵬飛,趙奕;基于本體論的數(shù)據(jù)挖掘方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2001年05期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

2 李久丹;陳劍;覃濤;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論研究[A];廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

3 張秋彤;;數(shù)據(jù)挖掘與高校圖書館個(gè)性化信息服務(wù)[A];第九屆中國(guó)不確定系統(tǒng)年會(huì)、第五屆中國(guó)智能計(jì)算大會(huì)、第十三屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2011年

4 薛魯華;張楠;;聚類分析在Web數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];北京市第十三次統(tǒng)計(jì)科學(xué)討論會(huì)論文選編[C];2006年

5 毛定祥;;數(shù)據(jù)挖掘與實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)[A];2003中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2003年

6 段培俊;周東岱;;數(shù)據(jù)挖掘研究綜述[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

7 雷宇;;論行業(yè)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘[A];中國(guó)煙草行業(yè)信息化研討會(huì)論文集[C];2004年

8 吳以凡;吳鐵軍;歐陽(yáng)樹生;;面向生產(chǎn)過程質(zhì)量控制的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方法[A];05'中國(guó)自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)高峰會(huì)議暨中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇論文集[C];2005年

9 孫明;康紅梅;莫一;;數(shù)據(jù)挖掘在科技獎(jiǎng)勵(lì)管理系統(tǒng)專家?guī)熘械膽?yīng)用[A];2005年十二省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（湖北專集）[C];2005年

10 邵紅全;楊菊梅;潘建雄;;數(shù)據(jù)挖掘的策略與實(shí)現(xiàn)技術(shù)[A];中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)決策科學(xué)專業(yè)委員會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日?qǐng)?bào);2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年

3 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年

8 本報(bào)記者　史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年

10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

2 鞏建光;面向電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

3 李建強(qiáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的電站運(yùn)行優(yōu)化理論研究與應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（河北）;2006年

4 余小高;電子商務(wù)環(huán)境中分布式數(shù)據(jù)挖掘的研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

5 李國(guó)旗;本體輔助的先驗(yàn)知識(shí)融入生物信息數(shù)據(jù)挖掘的方法研究[D];上海交通大學(xué);2007年

6 翟坤;基于數(shù)據(jù)挖掘的成本管理方法研究[D];大連理工大學(xué);2012年

7 徐河杭;面向PLM的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2010年

8 劉洪波;漢語(yǔ)認(rèn)知腦數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2006年

9 朱廷劭;數(shù)據(jù)挖掘及其在漢語(yǔ)文語(yǔ)轉(zhuǎn)換中應(yīng)用的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;1999年

10 牛成林;增量數(shù)據(jù)挖掘及其在電站運(yùn)行優(yōu)化中的理論研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊毅超;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務(wù)平臺(tái)分析與研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

2 徐進(jìn)華;基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D];北京交通大學(xué);2009年

3 俞馳;基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

4 馮軍;數(shù)據(jù)挖掘在自動(dòng)外呼系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2009年

5 于寶華;基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D];天津大學(xué);2009年

6 王仁彥;數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)管理[D];華東師范大學(xué);2010年

7 彭智軍;數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國(guó)證券市場(chǎng)中應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2005年

8 涂繼亮;基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關(guān)系管理系統(tǒng)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

9 賈治國(guó);數(shù)據(jù)挖掘在高考填報(bào)志愿上的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2005年

10 馬飛;基于數(shù)據(jù)挖掘的航運(yùn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及研究[D];大連海事大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的新標(biāo)準(zhǔn)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)則的構(gòu)建——以央企中航國(guó)際鋼鐵貿(mào)易公司為例，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：446325