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基于隨機森林的汽車售后重大質(zhì)量問題風險預測模型研究

發(fā)布時間:2024-11-02 06:35
  質(zhì)量是企業(yè)的生命。近年來,隨著新勢力造車的不斷涌現(xiàn),對原有市場造成巨大的沖擊和擠壓,汽車企業(yè)之間的競爭愈加激烈,質(zhì)量已成為保持企業(yè)核心競爭力的必要條件之一。對于集成度及技術難度較高的整車制造企業(yè)來講,所涉及安全、功能、法規(guī)等多方面的硬性國家標準及產(chǎn)品特性的約束,相較于其他產(chǎn)品,國家、市場、客戶對汽車產(chǎn)品質(zhì)量管控提出了更高層次的要求。在整車制造企業(yè)中,新項目上市早期的6至12個月,是解決問題和避免質(zhì)量風險的黃金時間,在這個階段的質(zhì)量問題分析難度也相對較高。隨著市場需求的日新月異,產(chǎn)品迭代增速,新產(chǎn)品研發(fā)周期不斷壓縮,工程開發(fā)、試驗驗證、問題解決、項目管理、現(xiàn)場制造、售后響應等各環(huán)節(jié)的周期都被迫相應壓縮。與此同時,隨著銷量和保有量的持續(xù)提升,每一批的新產(chǎn)品在進入市場后,都會在客戶層出不窮的“使用工況”中,暴露多多少少的質(zhì)量問題。售后質(zhì)量問題的出現(xiàn)不可避免,有些質(zhì)量問題無法在短時間內(nèi)找到根本原因,也就無法及時推進解決。然而,在售后早期,也就是質(zhì)量問題發(fā)現(xiàn)后的短時間內(nèi),以質(zhì)量問題作為主要輸入,進行反向分析,能夠很快分析出問題的嚴重性及風險等級,對比售前進行大量、無窮盡的正向條件識別要快速、高效、...

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于隨機森林的汽車售后重大質(zhì)量問題風險預測模型研究



本文首先闡述了汽車行業(yè)售后質(zhì)量問題引發(fā)的市場行動和召回對車企造成了巨大的利潤、銷量、聲譽損失;在理論描述第一部分中,指出售后新增質(zhì)量問題的早期風險等級預測對避免售后市場行動以及召回有非常重要的作用;以及根據(jù)全面質(zhì)量管理理論,詳細描述了造成質(zhì)量問題的五大因素,并以S汽車公司的數(shù)據(jù)信....


基于隨機森林的汽車售后重大質(zhì)量問題風險預測模型研究



失效模式綜合評價指數(shù),即風險系數(shù)(RiskPriorityNumber簡稱為RPN),RPN是指嚴重度(S)、頻度(O)、探測度(D)三者的乘積,即RPN=S*O*D,該風險系數(shù)將作為質(zhì)量問題潛在風險系數(shù)的對應參考值。對RPN值進行歸一化處理,RPN的最大值為300,故將得出....


基于隨機森林的汽車售后重大質(zhì)量問題風險預測模型研究



人、機、料、法、環(huán),是全面質(zhì)量管理理論中的五個影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素的簡稱[36]。對質(zhì)量問題進行根本原因分析時,常常運用“魚骨圖”通過人、機、料、法、環(huán)的分支進行全面分析,一一排查尋找根本原因,而通常關注點在這五方面中發(fā)生過的變化點。本文所研究的對售后重大質(zhì)量問題的風險預測,也....


基于隨機森林的汽車售后重大質(zhì)量問題風險預測模型研究



以上人員分析只是以制造現(xiàn)場人員為例進行說明,實際人員因素可以擴展至業(yè)務鏈各環(huán)節(jié),如開發(fā)階段,供應鏈環(huán)節(jié),售前售后等,一切能產(chǎn)生質(zhì)量問題的區(qū)域,根據(jù)業(yè)務鏈特點的不同,人員關注的因素也有所不同。根據(jù)S汽車公司的PCRS質(zhì)量問題交流報告系統(tǒng)中的統(tǒng)計,造成售后質(zhì)量問題的與人相關的因素,如....



本文編號:4009182

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