發(fā)布時(shí)間：2024-05-27 05:40

　　隨著零售業(yè)的管理模式不斷發(fā)展,傳統(tǒng)零售業(yè)逐漸向智能化管理轉(zhuǎn)變,新零售時(shí)代到來(lái)。智能技術(shù)賦能供應(yīng)鏈升級(jí)轉(zhuǎn)型,消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣也隨之改變,逐漸由單一線(xiàn)下消費(fèi)過(guò)渡到線(xiàn)上線(xiàn)下融合消費(fèi)。與此同時(shí),各類(lèi)大大小小的促銷(xiāo)活動(dòng)也深入消費(fèi)者心智。對(duì)品牌而言,如何在促銷(xiāo)季對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià)是企業(yè)提升收益的關(guān)鍵性問(wèn)題。由于產(chǎn)品更新?lián)Q代速度較快,企業(yè)面臨的產(chǎn)品管理規(guī)模逐步擴(kuò)大,在促銷(xiāo)時(shí)對(duì)大規(guī)模產(chǎn)品定價(jià)時(shí)常面臨人工管理成本高、基于經(jīng)驗(yàn)的批量定價(jià)難以達(dá)到最優(yōu)效果等問(wèn)題。針對(duì)多渠道、具有海量產(chǎn)品規(guī)模的復(fù)雜實(shí)際場(chǎng)景,本文提出了一套可行的產(chǎn)品級(jí)別的大規(guī)模促銷(xiāo)定價(jià)方法。該方法對(duì)數(shù)據(jù)的適應(yīng)性相較于MNL模型(Multinominal Logit Model)、MC模型(Markov Chain Choice Model)等模型更高,且具有良好的解釋性。由于實(shí)際場(chǎng)景業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,該方法能夠在滿(mǎn)足各項(xiàng)業(yè)務(wù)約束的前提下,以較快的速度求得模型最優(yōu)解。本文主要關(guān)注鞋服類(lèi)品牌方在促銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)對(duì)線(xiàn)上、線(xiàn)下渠道的大規(guī)模促銷(xiāo)定價(jià)。由于品牌方對(duì)線(xiàn)上渠道可以直接定價(jià),而對(duì)線(xiàn)下渠道需要通過(guò)返利模式指導(dǎo)經(jīng)銷(xiāo)商進(jìn)行促銷(xiāo)定價(jià),因此對(duì)兩個(gè)渠道分別提出一套定價(jià)...

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    第一節(jié) 研究背景及意義
    第二節(jié) 研究框架
    第三節(jié) 主要貢獻(xiàn)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    第一節(jié) 定價(jià)問(wèn)題及模型
    第二節(jié) 定價(jià)模型的應(yīng)用
第三章 模型設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 需求函數(shù)的擬合
        一、線(xiàn)上渠道
        二、線(xiàn)下渠道
    第二節(jié) 決策優(yōu)化
        一、線(xiàn)上渠道
        二、線(xiàn)下渠道
        三、優(yōu)化方法
第四章 實(shí)證分析
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        一、數(shù)據(jù)處理
        二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    第二節(jié) 定價(jià)結(jié)果
        一、線(xiàn)上渠道
        二、線(xiàn)下渠道
        三、結(jié)果分析
    第三節(jié) 與品牌方原始方法對(duì)比
        一、仿真實(shí)驗(yàn)
        二、仿真結(jié)果對(duì)比
第五章 總結(jié)
    第一節(jié) 總結(jié)
    第二節(jié) 未來(lái)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3982844