在社交媒體高速發(fā)展的今天,網(wǎng)絡上的社交文本形成了一個極具價值的文本庫,尤其是對于美妝品牌而言,中國市場的美妝行業(yè)近幾年正在急速擴張,其中新模式社媒營銷起了很大的推動作用,比起其他行業(yè),美妝行業(yè)是較早應用互聯(lián)網(wǎng)技術進行社會化媒體營銷的行業(yè)之一,因此社交文本成了該行業(yè)一個很重要的信息來源。本文旨在通過分析社交媒體平臺中消費者關于美妝品牌的真實評價,提取合適的關鍵詞進行情感分析、IPA分析及共現(xiàn)分析,使美妝品牌更加了解消費者當前的討論熱點,更加了解消費者的產(chǎn)品訴求,更加了解本品牌及競爭對手品牌的產(chǎn)品現(xiàn)狀,從而確定產(chǎn)品改進的優(yōu)先級以及改進的方向,為品牌的產(chǎn)品改進、研發(fā)、預算分配等提供建議。本文主要的創(chuàng)新點在于以下三個方面:(一)應用領域創(chuàng)新。目前對于美妝行業(yè)的分析絕大多數(shù)是定性分析,較少涉及定量分析,尤其是針對美妝行業(yè)社交平臺的文本挖掘還處于空白階段,若忽略應用領域特性盲套公式,可能會導致錯誤甚至荒謬的結論,本文將文本挖掘的技術運用于美妝行業(yè),拓寬了文本挖掘技術的應用范圍,同時為美妝行業(yè)的定量分析做出一定貢獻;(二)多學科融合。本文在處理文本時結合了市場營銷學以及管理學知識,通過市場營銷學的知...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景及意義
        一、研究背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 論文研究思路及創(chuàng)新點
        一、研究思路
        二、創(chuàng)新點
第二章 相關理論及技術介紹
    第一節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
        一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        二、國內(nèi)外發(fā)展趨勢
    第二節(jié) 相關理論
        一、社交媒體
        二、文本挖掘
    第三節(jié) 相關技術
        一、文本分詞
        二、關鍵詞提取
        三、情感分析
        四、IPA分析
        五、共詞分析
第三章 模型建立
    第一節(jié) 分詞
    第二節(jié) 關鍵詞提取
        一、TF-IDF模型
        二、改進的TF-IDF模型
        三、Text Rank算法
        四、LDA主題模型
        五、評價標準
    第三節(jié) 情感分析
        一、基于情感詞典
        二、樸素貝葉斯
        三、文本分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
    第四節(jié) IPA分析及共詞分析
第四章 實證分析
    第一節(jié) 數(shù)據(jù)集介紹
    第二節(jié) 預處理及分詞
    第三節(jié) 關鍵詞提取
        一、定量對比
        二、定性分析
    第四節(jié) 情感分析
        一、結果展示
        二、結果分析
    第五節(jié) IPA分析及共詞分析
第五章 總結與展望
參考文獻
致謝
個人簡歷及在學期間發(fā)表的研究成果



本文編號：3812412