發(fā)布時(shí)間：2022-06-28 08:48

　　近年來(lái)電動(dòng)汽車的發(fā)展在補(bǔ)貼政策的支持下發(fā)展勢(shì)頭良好,但是產(chǎn)業(yè)內(nèi)目前競(jìng)爭(zhēng)不夠充分,存在部分技術(shù)水平低下的產(chǎn)品。為了更好的發(fā)展電動(dòng)汽車以及各類新能源汽車,國(guó)家在2018年開(kāi)始施行《乘用車企業(yè)平均燃料消耗量與新能源汽車積分并行管理辦法》（簡(jiǎn)稱“雙積分”政策）。由于目前對(duì)于國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車市場(chǎng)的研究大多基于補(bǔ)貼政策。而“雙積分”政策時(shí)代補(bǔ)貼政策即將完全退出市場(chǎng)舞臺(tái),因此在該政策下探究國(guó)內(nèi)電動(dòng)汽車市場(chǎng)擴(kuò)散過(guò)程就顯得十分有意義。本文將利用到Agent-Based Model的方法構(gòu)建一個(gè)汽車、廠商以及消費(fèi)者動(dòng)態(tài)交互的模型。隨后我們對(duì)該模型分城市進(jìn)行了初始新能源汽車比例的敏感性分析。之后通過(guò)不同場(chǎng)景的設(shè)置,本文得到了不同的發(fā)展水平的城市電動(dòng)汽車到2030年的擴(kuò)散情況�？傮w說(shuō)來(lái),發(fā)達(dá)城市擴(kuò)散速度要優(yōu)于發(fā)展城市,發(fā)展城市的擴(kuò)散速度要優(yōu)于欠發(fā)展城市。三類城市對(duì)于早期采用者都很敏感。另外為了探究總體上新能源汽車市場(chǎng)擴(kuò)散對(duì)于碳減排的影響,本文還利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的方法構(gòu)建了上海市私家車碳排放在兩種場(chǎng)景下的模型。通過(guò)比較發(fā)展和拋棄電動(dòng)車場(chǎng)景下碳排放量,本文得出了在電力結(jié)構(gòu)改善下,發(fā)展電動(dòng)車對(duì)碳減排的影響隨時(shí)間逐漸增強(qiáng)的... 

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 背景與問(wèn)題提出
    1.1 背景
        1.1.1 汽車產(chǎn)業(yè)的變革
        1.1.2 電動(dòng)汽車政策背景
        1.1.3 國(guó)內(nèi)新能源汽車競(jìng)爭(zhēng)局勢(shì)
    1.2 提出問(wèn)題
    1.3 本章小結(jié)
第二章 解決方法綜述
    2.1 創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散
    2.2 基于ABM模型研究
    2.3 決策方案
        2.3.1 總體方案種類
        2.3.2 消費(fèi)者購(gòu)買決策
        2.3.3 廠商制定設(shè)計(jì)方案
    2.4 網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散模型
    2.5 研究方法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 電動(dòng)汽車擴(kuò)散模型構(gòu)建
    3.1 語(yǔ)言和庫(kù)介紹
    3.2 Agent介紹
        3.2.1 汽車Agent
        3.2.2 廠商Agent
        3.2.3 消費(fèi)者Agent
    3.3 Model介紹
    3.4 假設(shè)和初始數(shù)據(jù)
        3.4.1 假設(shè)
        3.4.2 合成人口數(shù)據(jù)
        3.4.3 初始汽車數(shù)據(jù)
        3.4.4 廠商數(shù)據(jù)
        3.4.5 環(huán)境變量
    3.5 本章小結(jié)
第四章 不同類型城市新能源汽車擴(kuò)散結(jié)果
    4.1 發(fā)達(dá)城市擴(kuò)散結(jié)果分析
        4.1.1 發(fā)達(dá)城市場(chǎng)景介紹
        4.1.2 對(duì)初始新能源汽車消費(fèi)者的敏感性分析
        4.1.3 對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度的敏感性分析
    4.2 發(fā)展城市擴(kuò)散結(jié)果分析
        4.2.1 發(fā)展城市場(chǎng)景介紹
        4.2.2 對(duì)初始消費(fèi)者的敏感性分析
    4.3 欠發(fā)展城市擴(kuò)散結(jié)果分析
        4.3.1 欠發(fā)展城市場(chǎng)景介紹
        4.3.2 欠發(fā)展城市對(duì)初始購(gòu)買者的敏感性分析
    4.4 政策和經(jīng)營(yíng)建議
    4.5 章節(jié)小結(jié)
第五章 新能源汽車碳減排分析
    5.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模介紹
        5.1.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法介紹
        5.1.2 軟件介紹
        5.1.3 私家車碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模
    5.2 “雙積分”政策下新能源汽車減排量分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語(yǔ)
    6.1 主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)
    6.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小世界網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車市場(chǎng)接受度預(yù)測(cè)模型[J]. 王寧,潘慧中,劉向,唐林浩.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(08)
[2]基于多代理技術(shù)的電動(dòng)汽車規(guī)模演化模型[J]. 楊威,向月,劉俊勇,李媛禧.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[3]新能源汽車的消費(fèi)者特征研究——基于深圳市消費(fèi)者調(diào)查的分析[J]. 朱勇勝,朱繼松,余升文,邱國(guó)玉.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[4]探究上海市居民電動(dòng)汽車購(gòu)買意愿的影響因素[J]. 張喆,干宏程.  科技和產(chǎn)業(yè). 2017(03)
[5]消費(fèi)者電動(dòng)汽車購(gòu)買行為的影響因素及預(yù)測(cè)[J]. 楊洪寶,干宏程.  物流工程與管理. 2017(01)
[6]小世界網(wǎng)絡(luò)淺介[J]. 汪秉宏,李平.  現(xiàn)代物理知識(shí). 2016(03)
[7]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的電動(dòng)汽車規(guī)模推演[J]. 周昊,劉俊勇,劉友波,向月,戴松靈,肖猛,李茂貞.  四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2016(S1)
[8]基于智能體的多類新能源汽車市場(chǎng)擴(kuò)散模型[J]. 李英,胡劍.  系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]我國(guó)城鄉(xiāng)居民收入分布的正態(tài)估計(jì)[J]. 李建偉.  發(fā)展研究. 2013(05)
[10]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)視角的城市交通能源消耗及碳排放研究——以杭州市為例[J]. 周銀香.  城市發(fā)展研究. 2012(09)

博士論文
[1]低碳交通背景下中國(guó)新能源汽車的市場(chǎng)擴(kuò)散研究[D]. 嚴(yán)筱.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016

碩士論文
[1]新能源汽車擴(kuò)散模型的仿真研究[D]. 姚志超.南京航空航天大學(xué) 2015
[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的城市交通能源消耗與碳排放預(yù)測(cè)[D]. 李志鵬.天津大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3653908