S卷煙廠設備維護管理改善研究
發(fā)布時間：2021-03-31 05:45
產品質量是企業(yè)重要競爭力,中國煙草行業(yè)作為稅利大戶,在近十年的持續(xù)增長之后進入了拐點,但稅利的增長壓力卻絲毫沒有放松,這就對現階段的煙草企業(yè)提出了新的要求。一方面要求企業(yè)不斷的提升研發(fā)能力,設計出新的個性化產品滿足不同客戶的需求,另一方面要求企業(yè)提高設備生產效率和產品質量,降低成本,從而提高經濟效益。S卷煙廠作為A中煙公司屬下的卷煙廠,在設備管理與產品質量控制上存在一定短板,需要通過對設備維護工作進行改善,從而在提高生產效率的同時保障產品質量。本文結合S卷煙廠的實際,對S卷煙廠的設備維護模式進行了優(yōu)化改善,主要研究了以下內容:運用PFMEA分析了集中維護保養(yǎng)模式存在的缺陷與風險點,針對風險點制訂相應的對策,并提出更合理的輪流維護保養(yǎng)模式;建立質量數據反饋機制,利用正態(tài)分布與帕累托圖對質量數據進行分析,建立質量數據與設備運行狀態(tài)的聯系,從而可以從質量數據的波動判斷設備是否存在異常點以及異常點所在的設備部位,并在維護保養(yǎng)的過程進行糾正和預防性維護,減少設備故障的發(fā)生,并提高維護保養(yǎng)的針對性和有效性。本文的研究為S卷煙廠設備的維護保養(yǎng)提供了一種可行的改善方法,實現了生產效率的提高與產品質量的...
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：62 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
本文研究的主要技術路線圖
圖 2-1 A 中煙公司設備管理及質量管理架構圖從上圖可以看到，A 中煙公司在頂層設計上就將設備與質量分為完全不相交的兩條線，但在實際生產中設備的運行情況又直接關系到產品質量的穩(wěn)定性，兩者互相制約而又相輔相成，但多數情況下設備引起的質量問題經常引起各種內部爭議。2.2 S 卷煙廠設備現狀S 卷煙廠有制絲車間、卷接包車間與動力車間三大車間，其中制絲車間生產煙絲，供應卷接包車間使用；動力車間為其他兩個車間提供壓縮空氣、負壓、蒸汽及空調冷水；卷接包車間將煙絲經過卷煙、接濾嘴、包裝三大工序，生產出成品卷煙供應市場。制絲車間加工過程的質量波動影響的主要是產品的吸味，但因為制絲過程有多道混合、平衡的工序，加上吸味有主觀因素影響較大，制絲過程絕大多數設備對精度要求并不高，維護保養(yǎng)更注重生產的連續(xù)性。卷接包車間的產品直接面向消費者，在設備高速運行的情況下，加工過程輕微的偏差都可能引起產品卷制不良或者包裝不良，所以對設備的維護
圖 2-2 S 卷煙廠生產車間主要任務及要求S 卷煙廠目前共有 18 組卷接包設備，其中最舊的設備安裝于 1997 年，已服役 2年，最新設備為 2016 年安裝的高速機組。在 A 中煙公司成立初期，品牌規(guī)模發(fā)展迅速，S 卷煙廠作為主要生產點承擔了較重的生產任務，但受限于場地、產能和公司戰(zhàn)略，沒有大規(guī)模添置設備或進行設備更新換代，僅對設備進行必要的部件替換，導致整體設備較為落后。在 21 世紀第一個十年的行業(yè)紅利期，A 中煙公司對產品片面追求多、快，
【參考文獻】：
期刊論文
[1]機械故障預測模型綜述[J]. 薛子云,楊江天,朱衡君. 機械強度. 2006(S1)
博士論文
[1]基于剩余壽命預測信息和生產調度的關鍵傳動部件維護決策優(yōu)化研究[D]. 肖雷.重慶大學 2016
[2]機械系統(tǒng)的剩余壽命預測及預防性維修決策研究[D]. 石慧.太原科技大學 2015
[3]基于知識管理的設備故障智能診斷模型研究[D]. 秦大力.湖南大學 2014
[4]面向制造系統(tǒng)健康管理的動態(tài)預測與預知維護決策研究[D]. 夏唐斌.上海交通大學 2014
[5]基于狀態(tài)監(jiān)測信息的設備在線健康預測及維護優(yōu)化研究[D]. 劉勤明.上海交通大學 2014
碩士論文
[1]基于可靠度的串聯生產系統(tǒng)預防維修策略研究[D]. 吳小明.江西理工大學 2017
[2]本鋼冷軋廠鍍鋅線設備維護項目研究[D]. 王興偉.吉林大學 2017
[3]基于可靠性的制造系統(tǒng)動態(tài)預防性維護及更換策略[D]. 程鑰.蘭州理工大學 2017
[4]基于云計算的設備故障趨勢預測方法研究[D]. 張峰愷.西安科技大學 2016
[5]FMEA與QFD在產品質量管理中的集成應用[D]. 強媛.南京航空航天大學 2016
[6]基于故障預測的設備預防性維修策略優(yōu)化研究[D]. 劉雪麗.沈陽理工大學 2016
[7]QSC公司設備維護管理改進研究[D]. 王毅.西安電子科技大學 2015
[8]A公司降低設備故障的案例研究[D]. 李雪松.吉林大學 2014
[9]設備集成維護管理模式及優(yōu)化策略研究[D]. 馬松.西安電子科技大學 2010
本文編號：3110907
【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】：62 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
本文研究的主要技術路線圖
圖 2-1 A 中煙公司設備管理及質量管理架構圖從上圖可以看到，A 中煙公司在頂層設計上就將設備與質量分為完全不相交的兩條線，但在實際生產中設備的運行情況又直接關系到產品質量的穩(wěn)定性，兩者互相制約而又相輔相成，但多數情況下設備引起的質量問題經常引起各種內部爭議。2.2 S 卷煙廠設備現狀S 卷煙廠有制絲車間、卷接包車間與動力車間三大車間，其中制絲車間生產煙絲，供應卷接包車間使用；動力車間為其他兩個車間提供壓縮空氣、負壓、蒸汽及空調冷水；卷接包車間將煙絲經過卷煙、接濾嘴、包裝三大工序，生產出成品卷煙供應市場。制絲車間加工過程的質量波動影響的主要是產品的吸味，但因為制絲過程有多道混合、平衡的工序，加上吸味有主觀因素影響較大，制絲過程絕大多數設備對精度要求并不高，維護保養(yǎng)更注重生產的連續(xù)性。卷接包車間的產品直接面向消費者，在設備高速運行的情況下，加工過程輕微的偏差都可能引起產品卷制不良或者包裝不良，所以對設備的維護
圖 2-2 S 卷煙廠生產車間主要任務及要求S 卷煙廠目前共有 18 組卷接包設備，其中最舊的設備安裝于 1997 年，已服役 2年，最新設備為 2016 年安裝的高速機組。在 A 中煙公司成立初期，品牌規(guī)模發(fā)展迅速，S 卷煙廠作為主要生產點承擔了較重的生產任務，但受限于場地、產能和公司戰(zhàn)略，沒有大規(guī)模添置設備或進行設備更新換代，僅對設備進行必要的部件替換，導致整體設備較為落后。在 21 世紀第一個十年的行業(yè)紅利期，A 中煙公司對產品片面追求多、快，
【參考文獻】：
期刊論文
[1]機械故障預測模型綜述[J]. 薛子云,楊江天,朱衡君. 機械強度. 2006(S1)
博士論文
[1]基于剩余壽命預測信息和生產調度的關鍵傳動部件維護決策優(yōu)化研究[D]. 肖雷.重慶大學 2016
[2]機械系統(tǒng)的剩余壽命預測及預防性維修決策研究[D]. 石慧.太原科技大學 2015
[3]基于知識管理的設備故障智能診斷模型研究[D]. 秦大力.湖南大學 2014
[4]面向制造系統(tǒng)健康管理的動態(tài)預測與預知維護決策研究[D]. 夏唐斌.上海交通大學 2014
[5]基于狀態(tài)監(jiān)測信息的設備在線健康預測及維護優(yōu)化研究[D]. 劉勤明.上海交通大學 2014
碩士論文
[1]基于可靠度的串聯生產系統(tǒng)預防維修策略研究[D]. 吳小明.江西理工大學 2017
[2]本鋼冷軋廠鍍鋅線設備維護項目研究[D]. 王興偉.吉林大學 2017
[3]基于可靠性的制造系統(tǒng)動態(tài)預防性維護及更換策略[D]. 程鑰.蘭州理工大學 2017
[4]基于云計算的設備故障趨勢預測方法研究[D]. 張峰愷.西安科技大學 2016
[5]FMEA與QFD在產品質量管理中的集成應用[D]. 強媛.南京航空航天大學 2016
[6]基于故障預測的設備預防性維修策略優(yōu)化研究[D]. 劉雪麗.沈陽理工大學 2016
[7]QSC公司設備維護管理改進研究[D]. 王毅.西安電子科技大學 2015
[8]A公司降低設備故障的案例研究[D]. 李雪松.吉林大學 2014
[9]設備集成維護管理模式及優(yōu)化策略研究[D]. 馬松.西安電子科技大學 2010
本文編號：3110907
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