商務智能工具在國華決策支持系統(tǒng)的應用
發(fā)布時間:2021-01-19 12:42
我國發(fā)電行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的攻堅時期,國際產(chǎn)業(yè)競爭日益激烈、核心競爭力不足、資源環(huán)境約束強化、要素成本上升等矛盾日益突出,各發(fā)電集團普遍受到社會用電需求增長下行、環(huán)保要求日益提高、能源資源日趨緊張等因素的影響,整體行業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力不強。因此,各發(fā)電集團的決策層渴望能夠?qū)崟r、動態(tài)地掌控各發(fā)電公司的財務狀態(tài)、生產(chǎn)狀況、備品備件的庫存狀況、日常營運狀況等,以幫助減少企業(yè)的生產(chǎn)成本,提高資產(chǎn)利用率,實現(xiàn)企業(yè)整體盈利水平的改善和提升。本文針對國華公司各業(yè)務部門數(shù)據(jù)來源不一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑不一、業(yè)務信息系統(tǒng)之間的條條塊塊管理以及國華決策支持系統(tǒng)存在集成及分析功能不強等問題,采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),利用商務智能工具將各個業(yè)務信息系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)集中抽取、清洗、裝載,實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨平臺、跨系統(tǒng)不同方式展示給用戶。決策支持系統(tǒng)建設及深化應用,業(yè)務分析數(shù)據(jù)覆蓋了所有的應用系統(tǒng),實現(xiàn)發(fā)電公司生產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)狀況的實時傳遞,實現(xiàn)數(shù)據(jù)及時、準確的共享,消除上下信息不對稱的管理問題,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)源唯一、數(shù)據(jù)完整、數(shù)據(jù)的準確性和可比性得到大幅度提升;建立了統(tǒng)一的商務智能平臺,實現(xiàn)了指標數(shù)據(jù)高度集成、高度集中、深度挖掘,消滅了“信息孤...
【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
國華信息系統(tǒng)框架
時系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)、物資收耗存及賬齡分析指標數(shù)據(jù)、燃料管理指標數(shù)據(jù)、環(huán)保指標數(shù)據(jù)等,具體如圖2.1所示。智能分析和決策支持經(jīng)營管理 , , , , , , ,
具展示在SHAREPOINT平臺當中,通過域用戶分級管理,將數(shù)據(jù)展示給決策層、各級管理人員和技術(shù)人員。數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)架構(gòu)如圖3.1所示。3. 2數(shù)據(jù)源分析首先對國華公司信息系統(tǒng)進行了詳細的梳理,總結(jié)出需要在決策支持系統(tǒng)展示的數(shù)據(jù):經(jīng)濟性指標、可靠性指標、運行管理指標、安全環(huán)保指標、技術(shù)監(jiān)督指標、缺陷管理指標、基建管理指標、物資燃料管理指標等數(shù)據(jù)。(1)缺陷、運行、安全指標數(shù)據(jù)。缺陷、運行和部分安全指標數(shù)據(jù)來自布置在各發(fā)電公司的BFS++生產(chǎn)管理信息系統(tǒng),通過國華廣域網(wǎng)專線,將BFS++的缺陷單、工單、工作票、風險預控單等數(shù)據(jù)提取到 SQL SERVER數(shù)據(jù)庫中,通過數(shù)據(jù)倉庫及商務智能工具,對各發(fā)電公司的缺陷單、工單、工作票的完成情況進行對比和環(huán)比分析,為國華生產(chǎn)管理部門提供對各發(fā)電公司的檢修管理水平評價提供數(shù)據(jù)依據(jù);對于各發(fā)電公司的缺陷按設備的供應商情況進行歸集,找出發(fā)生缺陷最多設備供應商,為對設備供應商評價提供技術(shù)依據(jù);對于高風險的檢修作業(yè)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動CRM中的應用[J]. 胡勇. 信息通信. 2014(01)
[2]淺析數(shù)據(jù)庫技術(shù)在計算機控制中的應用[J]. 于龍. 電子技術(shù)與軟件工程. 2013(15)
[3]能源電力企業(yè)輔助決策信息技術(shù)探討[J]. 李軍,方彤,左新強. 電力信息化. 2013(05)
[4]計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)在信息管理中的應用[J]. 李旭軍. 赤峰學院學報(自然科學版). 2011(10)
[5]數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 王惠中,彭安群. 工礦自動化. 2011(02)
[6]數(shù)據(jù)倉庫在電力行業(yè)的應用[J]. 楊智鵬. 山西財經(jīng)大學學報. 2010(S1)
[7]數(shù)據(jù)庫技術(shù)在計算機控制中的應用[J]. 魏莉,陳建平. 安防科技. 2008(01)
[8]數(shù)據(jù)倉庫應用及未來發(fā)展[J]. 游建培. 金融電子化. 2007(09)
[9]數(shù)據(jù)倉庫在電信統(tǒng)計分析中的應用[J]. 于紅蕾,華慶一,劉燕玲,羅養(yǎng)霞. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2007(08)
[10]商務智能的理論和應用研究綜述[J]. 朱曉武. 計算機系統(tǒng)應用. 2007(01)
博士論文
[1]幾類常用非線性回歸分析中最優(yōu)模型的構(gòu)建與SAS智能化實現(xiàn)[D]. 高輝.中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院 2012
碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電網(wǎng)運營監(jiān)控平臺建設中的研究與應用[D]. 蔡勇.上海交通大學 2013
[2]電力企業(yè)中數(shù)據(jù)倉庫模型的研究與應用[D]. 付立辰.華北電力大學 2012
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)線損計算中的應用研究[D]. 朱潔.蘭州理工大學 2011
[4]電力行業(yè)營銷數(shù)據(jù)的集成分析與BI前端展現(xiàn)研究[D]. 韓在興.西南財經(jīng)大學 2010
[5]基于CA的數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)研究與設計[D]. 賀曦春.武漢理工大學 2009
[6]基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用[D]. 黃杰.東華大學 2009
[7]企業(yè)商務智能決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建研究[D]. 張麗.安徽農(nóng)業(yè)大學 2008
[8]基于Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能調(diào)整與優(yōu)化研究[D]. 鄒俊.江西財經(jīng)大學 2006
[9]數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的應用研究[D]. 盧碩.西安電子科技大學 2006
[10]基于電力行業(yè)數(shù)據(jù)大集中的電網(wǎng)生產(chǎn)管理監(jiān)管系統(tǒng)[D]. 莊玉林.廈門大學 2005
本文編號:2987007
【文章來源】:大連海事大學遼寧省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:85 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
國華信息系統(tǒng)框架
時系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)、生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)指標數(shù)據(jù)、物資收耗存及賬齡分析指標數(shù)據(jù)、燃料管理指標數(shù)據(jù)、環(huán)保指標數(shù)據(jù)等,具體如圖2.1所示。智能分析和決策支持經(jīng)營管理 , , , , , , ,
具展示在SHAREPOINT平臺當中,通過域用戶分級管理,將數(shù)據(jù)展示給決策層、各級管理人員和技術(shù)人員。數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)架構(gòu)如圖3.1所示。3. 2數(shù)據(jù)源分析首先對國華公司信息系統(tǒng)進行了詳細的梳理,總結(jié)出需要在決策支持系統(tǒng)展示的數(shù)據(jù):經(jīng)濟性指標、可靠性指標、運行管理指標、安全環(huán)保指標、技術(shù)監(jiān)督指標、缺陷管理指標、基建管理指標、物資燃料管理指標等數(shù)據(jù)。(1)缺陷、運行、安全指標數(shù)據(jù)。缺陷、運行和部分安全指標數(shù)據(jù)來自布置在各發(fā)電公司的BFS++生產(chǎn)管理信息系統(tǒng),通過國華廣域網(wǎng)專線,將BFS++的缺陷單、工單、工作票、風險預控單等數(shù)據(jù)提取到 SQL SERVER數(shù)據(jù)庫中,通過數(shù)據(jù)倉庫及商務智能工具,對各發(fā)電公司的缺陷單、工單、工作票的完成情況進行對比和環(huán)比分析,為國華生產(chǎn)管理部門提供對各發(fā)電公司的檢修管理水平評價提供數(shù)據(jù)依據(jù);對于各發(fā)電公司的缺陷按設備的供應商情況進行歸集,找出發(fā)生缺陷最多設備供應商,為對設備供應商評價提供技術(shù)依據(jù);對于高風險的檢修作業(yè)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動CRM中的應用[J]. 胡勇. 信息通信. 2014(01)
[2]淺析數(shù)據(jù)庫技術(shù)在計算機控制中的應用[J]. 于龍. 電子技術(shù)與軟件工程. 2013(15)
[3]能源電力企業(yè)輔助決策信息技術(shù)探討[J]. 李軍,方彤,左新強. 電力信息化. 2013(05)
[4]計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)在信息管理中的應用[J]. 李旭軍. 赤峰學院學報(自然科學版). 2011(10)
[5]數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 王惠中,彭安群. 工礦自動化. 2011(02)
[6]數(shù)據(jù)倉庫在電力行業(yè)的應用[J]. 楊智鵬. 山西財經(jīng)大學學報. 2010(S1)
[7]數(shù)據(jù)庫技術(shù)在計算機控制中的應用[J]. 魏莉,陳建平. 安防科技. 2008(01)
[8]數(shù)據(jù)倉庫應用及未來發(fā)展[J]. 游建培. 金融電子化. 2007(09)
[9]數(shù)據(jù)倉庫在電信統(tǒng)計分析中的應用[J]. 于紅蕾,華慶一,劉燕玲,羅養(yǎng)霞. 計算機技術(shù)與發(fā)展. 2007(08)
[10]商務智能的理論和應用研究綜述[J]. 朱曉武. 計算機系統(tǒng)應用. 2007(01)
博士論文
[1]幾類常用非線性回歸分析中最優(yōu)模型的構(gòu)建與SAS智能化實現(xiàn)[D]. 高輝.中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院 2012
碩士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電網(wǎng)運營監(jiān)控平臺建設中的研究與應用[D]. 蔡勇.上海交通大學 2013
[2]電力企業(yè)中數(shù)據(jù)倉庫模型的研究與應用[D]. 付立辰.華北電力大學 2012
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力營銷系統(tǒng)線損計算中的應用研究[D]. 朱潔.蘭州理工大學 2011
[4]電力行業(yè)營銷數(shù)據(jù)的集成分析與BI前端展現(xiàn)研究[D]. 韓在興.西南財經(jīng)大學 2010
[5]基于CA的數(shù)據(jù)庫加密系統(tǒng)研究與設計[D]. 賀曦春.武漢理工大學 2009
[6]基于web的商業(yè)智能在電力公司決策支持系統(tǒng)的研究與應用[D]. 黃杰.東華大學 2009
[7]企業(yè)商務智能決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建研究[D]. 張麗.安徽農(nóng)業(yè)大學 2008
[8]基于Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能調(diào)整與優(yōu)化研究[D]. 鄒俊.江西財經(jīng)大學 2006
[9]數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在決策支持系統(tǒng)中的應用研究[D]. 盧碩.西安電子科技大學 2006
[10]基于電力行業(yè)數(shù)據(jù)大集中的電網(wǎng)生產(chǎn)管理監(jiān)管系統(tǒng)[D]. 莊玉林.廈門大學 2005
本文編號:2987007
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