鑒于很少有系統(tǒng)探究城市夜間燈光與電力消費量關系影響因素的研究,提出了一種基于對數(shù)模型的評估方法 ,在不同社會經(jīng)濟因素下,探究夜間燈光數(shù)據(jù)作為城市電力消費量模擬指標的能力及其可能的影響因素。以2013年為例,基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS 2類衛(wèi)星夜間燈光數(shù)據(jù)和IPAT公式,建立對數(shù)模型,評估了城市人口、富裕程度、科技水平、平均氣溫和燈光離散系數(shù)等因素對中國城市夜間燈光亮度-電力消費量關系的影響。結果表明:相較于DMSP-OLS衛(wèi)星,NPP-VIIRS衛(wèi)星的夜間燈光亮度（NTL）與電力消費量（EPC）具有更好的相關性;城市EPC隨人類活動的聚集和溫度的升高而增加;城市EPC隨市轄區(qū)人口比例、地區(qū)GDP、科學技術支出的升高而增加,除西部貧困地區(qū)和東北地區(qū)外,隨人均GDP和第三產(chǎn)業(yè)GDP占比的升高而增加。 

【文章來源】：遙感信息. 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)據(jù)來源及處理
    1.1 NPP-VIIRS數(shù)據(jù)的處理
    1.2 研究區(qū)域
2 模型構建
    2.1 CV和AT對NTL-EPC關系的影響模型
    2.2 不同社會經(jīng)濟因素對NTL-EPC關系的影響模型
    2.3 多因素影響下的NTL-EPC模擬模型
3 實驗與分析
    3.1 不同衛(wèi)星的NTL-EPC相關關系
    3.2 人口指標（P）對NTL-EPC關系的影響
    3.3 富裕指標（A）對NTL-EPC關系的影響
    3.4 科技指標（T）對NTL-EPC關系的影響
    3.5 多因素影響下的NTL-EPC模型
    3.6 離散燈光系數(shù)（CV）和溫度（AT）對EPC影響
4 討論
    4.1 不同衛(wèi)星的NTL-EPC相關關系
    4.2 社會經(jīng)濟因素不可忽視
    4.3 燈光離散系數(shù)（CV）、年均溫度（AT）和社會經(jīng)濟因素對EPC的影響
    4.4 模型改進方向
5 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的我國省域電力消費模擬研究[J]. 馬忠玉,肖宏偉.  中國能源. 2017(01)
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