中國(guó)民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新補(bǔ)貼政策效應(yīng)的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 06:08
選取民營(yíng)制造企業(yè)樣本,通過(guò)構(gòu)建PVAR模型,動(dòng)態(tài)分析政府補(bǔ)貼、創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量的互動(dòng)關(guān)系,進(jìn)而揭示中國(guó)民營(yíng)制造企業(yè)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的激勵(lì)效應(yīng)和配置的合理性。結(jié)果表明:政府補(bǔ)貼對(duì)民營(yíng)制造企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量均有滯后期為1-4年的促進(jìn)作用,且對(duì)創(chuàng)新數(shù)量的促進(jìn)效果更顯著,說(shuō)明補(bǔ)貼持續(xù)激勵(lì)了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的"量"與"質(zhì)",但企業(yè)存在"重?cái)?shù)量輕質(zhì)量"的創(chuàng)新短視行為;反過(guò)來(lái),創(chuàng)新數(shù)量和創(chuàng)新質(zhì)量對(duì)政府補(bǔ)貼的后續(xù)投入強(qiáng)度分別具有滯后期為2-4年和1-4年的促進(jìn)作用,且創(chuàng)新質(zhì)量的促進(jìn)作用更迅速、更顯著,說(shuō)明政府更注重參考企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的反饋情況。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)積極影響了政府補(bǔ)貼與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的互動(dòng)關(guān)系,優(yōu)化了"補(bǔ)貼投入——技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出——后續(xù)補(bǔ)貼投入"的政企雙向反饋鏈條,說(shuō)明高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)有利于創(chuàng)新補(bǔ)貼的高效使用和合理配置。研究結(jié)論可為政府補(bǔ)貼政策的頂層設(shè)計(jì)和民營(yíng)制造企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供參考和借鑒。
【文章來(lái)源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020年06期 第1121-1131頁(yè) 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
總樣本的脈沖響應(yīng)圖
表7 分樣本的方差分解 時(shí)期 sub apply grant 競(jìng)爭(zhēng)高組 競(jìng)爭(zhēng)低組 競(jìng)爭(zhēng)高組 競(jìng)爭(zhēng)低組 競(jìng)爭(zhēng)高組 競(jìng)爭(zhēng)低組 sub 10 0.756 0.940 0.106 0.050 0.138 0.010 apply 10 0.598 0.264 0.346 0.718 0.056 0.018 grant 10 0.497 0.106 0.150 0.055 0.353 0.839競(jìng)爭(zhēng)低組中,脈沖響應(yīng)圖3的2a和3a顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?yīng),但影響程度不大;政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量在未來(lái)幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進(jìn)和抑制交替的影響趨勢(shì),表7方差分解顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對(duì)較小,方差貢獻(xiàn)率分別為26.4%和10.6%,遠(yuǎn)低于在總樣本和競(jìng)爭(zhēng)高組中的比例。
競(jìng)爭(zhēng)低組中,脈沖響應(yīng)圖3的2a和3a顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?yīng),但影響程度不大;政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量在未來(lái)幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進(jìn)和抑制交替的影響趨勢(shì),表7方差分解顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對(duì)較小,方差貢獻(xiàn)率分別為26.4%和10.6%,遠(yuǎn)低于在總樣本和競(jìng)爭(zhēng)高組中的比例。由此可見(jiàn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提升了政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越高,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)效果越明顯,競(jìng)爭(zhēng)低組中,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量還有輕微的抑制作用。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府補(bǔ)貼的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng):“量變”還是“質(zhì)變”?[J]. 楊亭亭,羅連化,許伯桐. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(10)
[2]“魚(yú)與熊掌能兼得”嗎?——市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)行為[J]. 康志勇,湯學(xué)良,劉馨. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2018(04)
[3]專(zhuān)利質(zhì)量導(dǎo)向下企業(yè)專(zhuān)利數(shù)量增長(zhǎng)能力重塑[J]. 陳力田,岑杰. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(07)
[4]政府資金支持、市場(chǎng)環(huán)境與新產(chǎn)品績(jī)效:區(qū)域差異的比較——基于醫(yī)藥制造業(yè)VAR模型的研究[J]. 李炎炎,高山行,王欽,楊張博. 中國(guó)科技論壇. 2018(07)
[5]創(chuàng)新追趕戰(zhàn)略抑制了中國(guó)專(zhuān)利質(zhì)量么?[J]. 張杰,鄭文平. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[6]地方政府“創(chuàng)新崇拜”與企業(yè)專(zhuān)利泡沫[J]. 申宇,黃昊,趙玲. 科研管理. 2018(04)
[7]政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)[J]. 尚洪濤,黃曉碩. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(03)
[8]政府補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)專(zhuān)利質(zhì)量提升嗎?[J]. 康志勇. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[9]政府支持有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率嗎?[J]. 盧方元,李彥龍. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(12)
[10]實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 黎文靖,鄭曼妮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(04)
本文編號(hào):2899009
【文章來(lái)源】:科學(xué)學(xué)研究. 2020年06期 第1121-1131頁(yè) 北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
總樣本的脈沖響應(yīng)圖
表7 分樣本的方差分解 時(shí)期 sub apply grant 競(jìng)爭(zhēng)高組 競(jìng)爭(zhēng)低組 競(jìng)爭(zhēng)高組 競(jìng)爭(zhēng)低組 競(jìng)爭(zhēng)高組 競(jìng)爭(zhēng)低組 sub 10 0.756 0.940 0.106 0.050 0.138 0.010 apply 10 0.598 0.264 0.346 0.718 0.056 0.018 grant 10 0.497 0.106 0.150 0.055 0.353 0.839競(jìng)爭(zhēng)低組中,脈沖響應(yīng)圖3的2a和3a顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?yīng),但影響程度不大;政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量在未來(lái)幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進(jìn)和抑制交替的影響趨勢(shì),表7方差分解顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對(duì)較小,方差貢獻(xiàn)率分別為26.4%和10.6%,遠(yuǎn)低于在總樣本和競(jìng)爭(zhēng)高組中的比例。
競(jìng)爭(zhēng)低組中,脈沖響應(yīng)圖3的2a和3a顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量在第1期有抑制作用,第2期后變?yōu)檎?yīng),但影響程度不大;政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新質(zhì)量在未來(lái)幾期內(nèi)僅有微弱的影響,且呈現(xiàn)促進(jìn)和抑制交替的影響趨勢(shì),表7方差分解顯示,政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量的影響相對(duì)較小,方差貢獻(xiàn)率分別為26.4%和10.6%,遠(yuǎn)低于在總樣本和競(jìng)爭(zhēng)高組中的比例。由此可見(jiàn),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)提升了政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度越高,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)效果越明顯,競(jìng)爭(zhēng)低組中,政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量還有輕微的抑制作用。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]政府補(bǔ)貼的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng):“量變”還是“質(zhì)變”?[J]. 楊亭亭,羅連化,許伯桐. 中國(guó)軟科學(xué). 2018(10)
[2]“魚(yú)與熊掌能兼得”嗎?——市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)行為[J]. 康志勇,湯學(xué)良,劉馨. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2018(04)
[3]專(zhuān)利質(zhì)量導(dǎo)向下企業(yè)專(zhuān)利數(shù)量增長(zhǎng)能力重塑[J]. 陳力田,岑杰. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(07)
[4]政府資金支持、市場(chǎng)環(huán)境與新產(chǎn)品績(jī)效:區(qū)域差異的比較——基于醫(yī)藥制造業(yè)VAR模型的研究[J]. 李炎炎,高山行,王欽,楊張博. 中國(guó)科技論壇. 2018(07)
[5]創(chuàng)新追趕戰(zhàn)略抑制了中國(guó)專(zhuān)利質(zhì)量么?[J]. 張杰,鄭文平. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(05)
[6]地方政府“創(chuàng)新崇拜”與企業(yè)專(zhuān)利泡沫[J]. 申宇,黃昊,趙玲. 科研管理. 2018(04)
[7]政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)[J]. 尚洪濤,黃曉碩. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(03)
[8]政府補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)專(zhuān)利質(zhì)量提升嗎?[J]. 康志勇. 科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[9]政府支持有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率嗎?[J]. 盧方元,李彥龍. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(12)
[10]實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新?——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對(duì)微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 黎文靖,鄭曼妮. 經(jīng)濟(jì)研究. 2016(04)
本文編號(hào):2899009
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2899009.html
最近更新
教材專(zhuān)著