碳交易下多能聯合外送調度優(yōu)化及綜合效益評價
【學位單位】:華北電力大學(北京)
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:F426.61
【部分圖文】:
圖2-1三大碳交易市場關鍵指標比較??數據來源于《ICAP20丨8年度全球碳市場進展報告》??圖2-1為國際上二大碳父易市場的關鍵指標對比,其中總量下降軌跡指2018年配??額總量相比于2017年總量的下降率;覆蓋范圍指碳交易市場參與主體占全社會總碳排??放的百分比;碳價指2017年配額平均交易價格;付費配額百分比指需通過拍賣或其他??方式付費獲得的配額比例。根據圖2-1數據顯示,韓國碳交易市場在覆蓋范圍與碳價方??面都高于其余兩個市場;美國由于全面實行拍賣法,因此付費配額占比為1〇〇%,韓國??付費配額占比為〇;在總量下降軌跡方面,美國市場最為嚴格,2018年相比2017年碳??排放配額總量降低了?3.38%。根據當前中國試點城市碳市場建設情況來看,雖然中國碳??市場在覆蓋范圍及參與行業(yè)上與美國RGGI類似,但是中國的碳交易價格和配額分配方??式更接近與歐盟與韓國的碳市場情況。??在對歐盟、韓國、美國三大相對成熟的碳市場建設情況開展分析后,本研究歸納出??如下參考建議,可用于為中國碳市場的完善提供借
華北It乃大學碩士學位論文??見圖2-2。由于核電及大多數水電機組負責滿足基荷,一般不參與調峰,的多能聯合調度研宄重點關注風電、光伏與火電。按照現行的發(fā)電類型與光伏屬于可再生能源、新能源、清潔能源,發(fā)電能力受外界條件約束調度中,火電資源常常作為備用容量,負責滿足風電與光伏的調峰需要。關規(guī)定,推行可再生能源優(yōu)先調度,但是考慮到電網運行安全,在具體需要的不同存在著多種可再生能源與火電聯合調度方式。其中,經濟調增率法和協調方程式進行調度,調度目標在于追求全網供電成本最。话l(fā)電系統(tǒng)碳排放水平最低為目標函數;節(jié)能調度,則是以能耗水平最低些調度方式以節(jié)能、環(huán)保、經濟為原則,確定出不同類型機組的發(fā)電順或者直接按照機組能耗標準,優(yōu)先調度低能耗機組,從而激勵發(fā)電企業(yè)改造等途徑降低機組發(fā)電能耗,確保電力系統(tǒng)實現節(jié)能減排,提高整體8%??
人中直流輸電通道配套電源內包括有3個燃煤火電廠,共8臺發(fā)電機組,發(fā)電機組??扣關參數設定見下表4-1。配套電源中風電、光伏電場各個時段內功率預測數據及直流??輸電通道受端夏季某典型日負荷需求數據見圖4-2。由于該外送通道屬于特高壓直流輸??電,因此需滿足直流運行約朿,包括直流禁止運行區(qū)約束、直流出力維持約束、直流出??力平滑約束、直流上下限、爬坡約束等[29】,使得負荷曲線與常規(guī)交流負荷曲線不同,呈??現平滑性的特征。調度周期選為一天24h,優(yōu)化時段間隔取lh,開展日前發(fā)電計劃調度??研究。???表4-1火電機組參數???電;機組?Q'min?a0i?au?a2i?c0i?c“?c2l.??(MW)?(MW)?,?’,?’’
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 陜西省發(fā)改委聯合調研組;王艷照;;京滬粵碳交易調研報告[J];陜西發(fā)展和改革;2012年04期
2 宋煥斌;;居民碳交易機制構建研究[J];中國管理信息化;2017年20期
3 胡登龍;;我國碳交易價格影響因素及價格機制研究[J];價格月刊;2016年10期
4 黃以天;;國際碳交易機制的演進與前景[J];社會科學文摘;2016年10期
5 彭梅芳;;中國碳交易合同法律問題研究[J];法制與社會;2015年13期
6 ;京冀跨區(qū)域碳交易一月僅一單[J];居業(yè);2015年02期
7 徐雙慶;顧阿倫;劉濱;;日澳碳交易系統(tǒng)分析及對我國的啟示[J];環(huán)境保護;2015年17期
8 鄭爽;劉海燕;王際杰;;全國七省市碳交易試點進展總結[J];中國能源;2015年09期
9 杜少中;;碳交易:走入尋常百姓家[J];中華環(huán)境;2015年12期
10 趙雪;;初探碳交易[J];中國石油石化;2014年02期
相關博士學位論文 前10條
1 姚紅迪;碳交易背景下能源市場機制研究[D];北京交通大學;2018年
2 尚慶雨;基于碳交易的煤粉工業(yè)鍋爐系統(tǒng)運營成本控制方法研究[D];北京科技大學;2019年
3 李小燕;碳交易機制下考慮成員競爭和信息非對稱的供應鏈協調研究[D];北京科技大學;2018年
4 吳松嶺;超大城市私家車管控的個人碳交易與碳稅政策比較研究[D];北京工業(yè)大學;2017年
5 黃小喜;國際碳交易法律問題研究[D];湖南師范大學;2012年
6 周鈺;基于企業(yè)異質性的碳交易參與意愿研究[D];中國科學技術大學;2017年
7 秦昌才;基于儲存安排的動態(tài)碳交易機制設計[D];對外經濟貿易大學;2014年
8 王善勇;個人碳交易體系下消費者碳排放權交易與能源消費研究[D];中國科學技術大學;2015年
9 范進;基于個人碳交易行為模型的電力消費選擇研究[D];中國科學技術大學;2012年
10 蘇蕾;碳交易期貨市場的構建與運行機制研究[D];東北林業(yè)大學;2013年
相關碩士學位論文 前10條
1 安常樂;基于多Agent模型的碳交易機制對企業(yè)減排影響研究[D];華北電力大學;2019年
2 杜米(Komba.Dominic Ladis);[D];長安大學;2019年
3 劉強;碳交易機制及隨機需求下產品庫存整合策略研究[D];渤海大學;2019年
4 沈菲;我國碳交易價格風險預警系統(tǒng)研究[D];華北理工大學;2019年
5 丁毅宏;碳交易下多能聯合外送調度優(yōu)化及綜合效益評價[D];華北電力大學(北京);2019年
6 劉智卿;基于動態(tài)CGE模型的碳交易研究[D];上海交通大學;2018年
7 韓丹丹;基于實物期權的企業(yè)碳交易決策研究[D];天津工業(yè)大學;2019年
8 錢曉晨;火電廠碳交易適應性制度研究[D];華東政法大學;2017年
9 黃向嵐;中國碳交易的環(huán)境經濟效應評估[D];廈門大學;2018年
10 鞏旭;中國碳交易試點市場投資價值研究[D];天津工業(yè)大學;2019年
本文編號:2885735
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2885735.html