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B38K型船舶建造項目進度風險管理研究

發(fā)布時間:2020-10-16 23:36
   隨著我國造船業(yè)的迅速發(fā)展以及國際造船企業(yè)之間的競爭的不斷加劇,造船業(yè)管理模式也在逐步的發(fā)生變化。項目管理理論的應(yīng)用使得船舶建造項目變得快捷高效。在船舶建造項目的管理任務(wù)中,進度管理是相對重要的任務(wù)之一,高效成功的船舶建造項目進度管理不僅是船舶建造企業(yè)獲得經(jīng)濟利益的保證,也是船舶建造項目能夠順利交付的保障。但船舶建造項目由于其資金投入較大、勞動力密集、施工交叉作業(yè)種類繁多,工程持續(xù)時間長、市場環(huán)境多變等特點,項目長期處于動態(tài)的環(huán)境中,使得項目進度面臨著各種不確定風險因素的影響,因此研究船舶建造項目的進度風險管理顯得尤為重要。本文首先通過對國內(nèi)外船舶建造項目進度風險管理的基本理論進行研究和分析,結(jié)合我國船舶建造企業(yè)的實際情況,闡述了船舶建造的基本流程和所具有的自身特點。簡要介紹了A船廠的概況和現(xiàn)階段項目的進度風險管理情況,闡述了B38K型系列散貨船的進度風險的特征和管理流程,為本文后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)。其次針對當前的船舶市場環(huán)境,本文通過對A船廠B38K型系列散貨船項目的跟蹤調(diào)研,并利用工程分解結(jié)構(gòu)和風險分解結(jié)構(gòu)對船舶建造進度管理過程中重要風險因素進行有效識別。通過對A船廠和該系列船項目管理人員進行訪談問卷調(diào)查分析風險因素在實際生產(chǎn)過程中的發(fā)生的可能性,在此基礎(chǔ)上利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)概率法對船舶建造項目的進度風險因素進行評估,從而得出B38K型項目進度風險管理過程中的關(guān)鍵風險點和其影響的階段以及內(nèi)在的因果關(guān)系。最后,基于上述理論研究基礎(chǔ)和風險因素的分析評估,結(jié)合A船廠實際情況和現(xiàn)階段B38K型系列散貨船的項目進度狀況,分析總結(jié)了B38K項目進度風險管理所存在的問題,針對問題提出相應(yīng)的優(yōu)化進度風險管理的方案設(shè)計和保障措施。本文以A船廠B38K型船舶建造過程中進度風險管理為研究對象,在分析造船過程中進度風險管理所存在問題的基礎(chǔ)之上,進一步確定關(guān)鍵風險因素并制定了相關(guān)的整改方案和保證措施,具有很強的實用性和可操作性,對行業(yè)內(nèi)建造同類型船舶的進度風險管理也具有一定的借鑒和參考意義。
【學位單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F426.474;U673
【部分圖文】:

船舶下水,船舶


圖 2-1 船舶鋪放龍骨舶下水。當船體分段模塊搭載焊接及密性實驗完工,與船殼板鏈接的所有件安裝完成,并且水下部分的涂裝作業(yè)也都相應(yīng)的結(jié)束,船舶主推力裝置安裝完工后,船舶基本達到了能夠自然漂浮的狀態(tài),此時船舶變可以從船船塢通過滑行或者漂浮的方式在借助外部拖輪協(xié)助的前提下靠泊在舾裝碼續(xù)下一個調(diào)試階段。舶試航。船舶下水以后,船上所有相關(guān)的舾裝和機電設(shè)備便進入調(diào)試收尾階舾裝工程和調(diào)試工作圓滿結(jié)束后,船舶的穩(wěn)性參數(shù)經(jīng)過試驗也達到了相關(guān)求,船舶配套的設(shè)備達到設(shè)計功能參數(shù)指標并經(jīng)過船東和船級社代表檢驗船舶便具備了出海試航的條件。舶交付。船舶在按照認可的試航大綱完成所有相關(guān)試航項目后,船舶回到船進行交船前的掃尾工作,該階段主要針對建造和試航過程中遺留的問題進,當船舶所有的掃尾工作結(jié)束后,由舶舶檢驗機構(gòu)頒發(fā)船舶的法定和船級這也標志著船舶具備了交付船東使用的基本條件。4)項目的質(zhì)保階段 在簽訂造船合同時,船東會在合同中對船舶交付后

結(jié)構(gòu)圖,進度風險,貝葉斯網(wǎng)絡(luò),參數(shù)學習


哈爾濱工業(yè)大學工程碩士學位論文- 36 -圖3-3 進度風險因素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖參數(shù)學習是在給定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的前提下,利用給定樣本數(shù)據(jù)確定網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。參數(shù)學習通常有兩種方法:即最大似然估計和貝葉斯估計。將調(diào)查結(jié)果統(tǒng)計的風險等級R1(低風險等級)、R2(中風險等級)、R3(高風險等)數(shù)據(jù),通過已經(jīng)建立的貝葉斯網(wǎng)路結(jié)構(gòu)圖進行利用Netica軟件采用最大似然估計進行參數(shù)學習,參數(shù)學習的結(jié)果如下圖3-4所示。圖3-4 進度風險因素參數(shù)學習結(jié)果

結(jié)構(gòu)圖,參數(shù)學習,進度風險,因素


計的風險等級R1(低風險等級)、R2(中風險等級)、R3(高風險等)數(shù)據(jù),通過已經(jīng)建立的貝葉斯網(wǎng)路結(jié)構(gòu)圖進行利用Netica軟件采用最大似然估計進行參數(shù)學習,參數(shù)學習的結(jié)果如下圖3-4所示。圖3-4 進度風險因素參數(shù)學習結(jié)果
【參考文獻】

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本文編號:2843937

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