新能源汽車公共充電樁的布局優(yōu)化研究
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F426.61;F426.471
【圖文】:
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文和使用壽命逐步提高,產(chǎn)品的安全性得到不斷提高,電池技術(shù)也愈發(fā)成隨著人們節(jié)能、低碳、綠色出行意識的增強,新能源汽車廣受消費者關(guān)日俱增。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計,截至 2018 年末,我國的新能源汽破 261 萬輛,占汽車總量的 1.09%。新能源汽車雖然起步時間遲于其他經(jīng)過多年的奮力追趕,其市場規(guī)模呈現(xiàn)加速擴大態(tài)勢,現(xiàn)階段已經(jīng)取得果,未來發(fā)展前景廣闊,極具市場潛力。
第三部分:構(gòu)建公共充電樁布局優(yōu)化的目標(biāo)規(guī)劃模型。通過文獻綜述與分析,從充電樁運營商和新能源汽車用戶的成本最小角度出發(fā),擬出預(yù)設(shè)模型,構(gòu)建了社會總成本最小的目標(biāo)規(guī)劃模型,并通過調(diào)整和改進預(yù)設(shè)模型,主要考慮了六種影響要素,最終確定研究模型。第四部分:數(shù)據(jù)分析和實例論證。運用問卷調(diào)查,實地調(diào)研等方法,結(jié)合廣州新能源汽車公共充電樁的布局,獲取相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合預(yù)設(shè)的研究模型,采用改進的粒子群算法進行求解,運用統(tǒng)計軟件對獲得的數(shù)據(jù)進行分析,并驗證分析研究模型,根據(jù)實例研究分析的結(jié)果,提議合理的建樁布局優(yōu)化方案。第五部分:課題研究結(jié)論和展望。通過數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建,分析研究結(jié)論、研究的局限性和未來展望,并從行業(yè)的實際出發(fā),從政府層面,汽車生產(chǎn)廠和汽車銷售店終端層面,充電樁運營商層面,電網(wǎng)企業(yè)以及新能源汽車用戶等多方面多維度提出相關(guān)對策和管理建議。根據(jù)研究的主要內(nèi)容,本文的研究結(jié)構(gòu)如下。
018年公共充電樁運營商所占市場份額情況
【參考文獻】
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1 邵玉華;賈玉衛(wèi);陳帝霖;;基于改進PSO算法的物流網(wǎng)點選址研究[J];鐵道運輸與經(jīng)濟;2015年12期
2 路興平;;淺析改進粒子群算法在變電站選址定容中的應(yīng)用[J];通訊世界;2015年18期
3 黃小慶;楊夯;陳頡;江磊;曹一家;;基于LCC和量子遺傳算法的電動汽車充電站優(yōu)化規(guī)劃[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年17期
4 陳翌;孔德洋;;德國新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策及其啟示[J];德國研究;2014年01期
5 張彩虹;馬一方;江雪;夏芳;潘陽;;純電動汽車的成功之道——美國特斯拉汽車公司案例研究[J];中外企業(yè)家;2013年27期
6 沈勇;盛軍其;符揚;施靈;;基于改進粒子群算法的變電站選址定容[J];華東電力;2012年11期
7 葛少云;馮亮;劉洪;王龍;;電動汽車充電站規(guī)劃布局與選址方案的優(yōu)化方法[J];中國電力;2012年11期
8 高巍;李騫;;基于粒子群算法的城市消防點選址研究[J];微型機與應(yīng)用;2009年21期
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1 扈健;劉彪;;2018年汽車行業(yè)運行情況及2019年發(fā)展趨勢[N];世界金屬導(dǎo)報;2019年
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1 王春蕾;基于改進粒子群算法的通信基站選址[D];南京郵電大學(xué);2017年
2 翟園園;基于改進粒子群算法的物流配送中心選址問題研究[D];河南大學(xué);2018年
3 衣慶圓;基于改進粒子群算法的分布式電源的選址定容[D];青島大學(xué);2018年
4 張娟;電動汽車有序充電策略及充電設(shè)施規(guī)劃研究[D];太原理工大學(xué);2018年
5 陳楷佳;基于粒子群算法的消防站選址優(yōu)化研究[D];華南理工大學(xué);2018年
6 李菁竹;電動汽車充電設(shè)施規(guī)劃方案研究[D];山東大學(xué);2017年
7 路正;基于多目標(biāo)粒子群算法的土地整治項目選址的方法及其應(yīng)用[D];甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年
8 王俊秀;北京市通州區(qū)純電動出租車充電站布局規(guī)劃研究[D];北京交通大學(xué);2017年
9 田詩慧;基于間接網(wǎng)絡(luò)的電動汽車充電樁點位布局研究[D];北京交通大學(xué);2017年
10 張偉;基于組合評價法的電動汽車充電站運營服務(wù)綜合評價建模研究[D];北京交通大學(xué);2017年
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