發(fā)布時間：2020-07-11 07:01

【摘要】：保證能源充足可用是促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長、提高居民生活水平的重要保障。在現(xiàn)如今全球各國都積極尋找清潔能源替代、促進(jìn)節(jié)能減排的趨勢下,各國都不得不重點(diǎn)關(guān)注新型清潔能源的開發(fā)與利用,而目前世界上得到大力開發(fā)的是風(fēng)電、水電和光伏發(fā)電等三種方式。在全球范圍內(nèi),與其他各國相比,我國這三種發(fā)電方式裝機(jī)容量總和已超越其他各國躍居前列。依據(jù)我國國情與地質(zhì)地貌條件,發(fā)展風(fēng)電是我國優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、順應(yīng)發(fā)展的主要途徑,其發(fā)展已經(jīng)被提升到保障我國能源安全戰(zhàn)略的高度,必將在能源利用、能源安全方面承擔(dān)更重要的角色,從戰(zhàn)略高度來看,風(fēng)電大發(fā)展是一個趨勢,并將占據(jù)相當(dāng)?shù)谋戎�。但由于大型風(fēng)電項(xiàng)目往往具有投資數(shù)量大周期長、風(fēng)險(xiǎn)因素種類雜、數(shù)量多、影響大、難度系數(shù)大等特點(diǎn)。為了保證風(fēng)電項(xiàng)目的順利實(shí)施,必須對項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評價研究,同時可以科學(xué)有效地識別風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的要點(diǎn)和機(jī)制,為系統(tǒng)管理風(fēng)電項(xiàng)目實(shí)施發(fā)展提供有力保障,進(jìn)而合理規(guī)避、降低損失,提高經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。本文通過借鑒其他國家以及現(xiàn)有風(fēng)電項(xiàng)目建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀,參考分析風(fēng)電項(xiàng)目投資決策的相關(guān)文獻(xiàn)并歸納整理分析認(rèn)為對我國大型風(fēng)電項(xiàng)目投資決策風(fēng)險(xiǎn)研究具有切實(shí)標(biāo)桿意義,尤其蒙西地區(qū)作為風(fēng)力發(fā)電的頭號軍,必須為全國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展樹立積極樂觀的榜樣,因此本文研究有其必要性。首先,本文詳細(xì)分析了我國風(fēng)電的發(fā)展現(xiàn)狀,包括我國的風(fēng)能資源和風(fēng)電裝機(jī)容量,并介紹了風(fēng)險(xiǎn)管理的發(fā)展過程、工作流程以及風(fēng)險(xiǎn)評價的常用方法。然后,對我國大型風(fēng)電項(xiàng)目中可能存在的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析,將我國風(fēng)電項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)從建設(shè)環(huán)境、發(fā)電政策、技術(shù)經(jīng)濟(jì)以及組織協(xié)調(diào)等方面出發(fā),識別了項(xiàng)目建設(shè)各階段對項(xiàng)目實(shí)施過程中可能遇到的干擾因素。結(jié)合指標(biāo)體系建立原則以及大型風(fēng)電項(xiàng)目特點(diǎn),本文針對大型風(fēng)電項(xiàng)目投資決策問題建立起對應(yīng)的評價模型指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上,綜合粗糙集理論知識和均值聚類算法原理,建立了風(fēng)電投資風(fēng)險(xiǎn)評價模型并通過蒙西四個風(fēng)電項(xiàng)目的實(shí)例來驗(yàn)證方法的可行性與有效性,為大型風(fēng)電項(xiàng)目的投資選擇提供了一定的參考。最后,結(jié)合一系列風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略對風(fēng)電項(xiàng)目各階段的風(fēng)險(xiǎn)提出了應(yīng)對措施,以求盡力預(yù)防項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生并將不可避免的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制在合理的范圍之內(nèi),為大型風(fēng)電項(xiàng)目的順利實(shí)施提供保障。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F426.61
【圖文】：

在西北地區(qū)分布尤為豐富，加上西北地區(qū)地廣人稀的特點(diǎn)，對風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具逡逑有很大的促進(jìn)作用。逡逑如圖２－１為我國風(fēng)力資源分布圖，就分布來看，我國風(fēng)能主要分布在以下四逡逑個地區(qū)：逡逑９逡逑

形勢均有所好轉(zhuǎn)，其中甘肅棄風(fēng)率下降超過１０個百分點(diǎn)，吉林、新疆、寧夏、逡逑內(nèi)蒙古、遼寧棄風(fēng)率下降超過５個百分點(diǎn)，黑龍江棄風(fēng)率下降接近５個百分點(diǎn)，逡逑棄風(fēng)限電形勢大幅好轉(zhuǎn)。２０１３年以來的我國風(fēng)電并網(wǎng)裝機(jī)容量如圖２－２所示。逡逑１１逡逑

（３）風(fēng)險(xiǎn)控制。風(fēng)險(xiǎn)控制以風(fēng)險(xiǎn)識別與評價為基礎(chǔ)，為了達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)控制的逡逑目標(biāo)，對識別階段的風(fēng)險(xiǎn)采取一定手段進(jìn)行控制，以最低的經(jīng)濟(jì)成本來達(dá)到降低逡逑損失值目的的過程。一般而言，從風(fēng)險(xiǎn)傳遞的路徑來看，控制風(fēng)險(xiǎn)的手段主要有：逡逑損失預(yù)防（源頭）、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避（過程）、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移（過程）與自留（結(jié)果）等手逡逑段。各對策適用的場合和范圍都不同，實(shí)際工作中應(yīng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評價的結(jié)果來進(jìn)行逡逑選擇，形成最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)對策組合。逡逑對風(fēng)險(xiǎn)控制策略的執(zhí)行就是將所有應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的對策進(jìn)行劃分，落實(shí)到各工作逡逑環(huán)節(jié)中，協(xié)調(diào)多種控制方法，充分利用多種風(fēng)險(xiǎn)調(diào)控辦法，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管控目的。逡逑（４）風(fēng)險(xiǎn)管理效果評估。逡逑風(fēng)險(xiǎn)管理效果評估工作的內(nèi)容就是在風(fēng)險(xiǎn)識別、評價、控制的基礎(chǔ)上檢查控逡逑制策略的選取對執(zhí)行效果的影響，并根據(jù)反饋結(jié)果來調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃，進(jìn)行修逡逑正改進(jìn)。同時還需檢驗(yàn)控制策略是否符合實(shí)際，這部分工作就需要通過一段時間逡逑來觀察進(jìn)而做出評價，對發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行糾偏工作。尤其是在環(huán)境不斷變化的現(xiàn)逡逑狀下，不斷有新的風(fēng)險(xiǎn)因素凸顯出來，也有部分風(fēng)險(xiǎn)因素逐漸消失，風(fēng)險(xiǎn)因素隨逡逑著時間推移也在發(fā)生著更改變化，因此必須要對風(fēng)險(xiǎn)管理效果進(jìn)行定期評估。風(fēng)逡逑險(xiǎn)管理工作的具體流程如圖２－３所示。逡逑

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李若楠;;農(nóng)業(yè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)與對策分析[J];南方農(nóng)機(jī);2019年09期

2 白學(xué)凱;;境外光伏項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)因素及應(yīng)對策略[J];電子世界;2019年18期

3 黃�，�;;房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)控制探究[J];會計(jì)師;2019年17期

4 鄭海燕;;太陽能光伏發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)與防范探析[J];商;2016年25期

5 沈暉宇;;企業(yè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)淺析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2015年05期

6 陳雪貞;;探討房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息;2014年12期

7 賈新建;;機(jī)場建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)研究[J];科技信息;2010年35期

8 張捷;;港口建設(shè)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)淺談[J];科技資訊;2009年24期

9 唐秀麗;楊子君;趙世強(qiáng);;房地產(chǎn)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)識別研究[J];建筑經(jīng)濟(jì);2007年S1期

10 孟慶德;;基于并聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2006年02期

相關(guān)會議論文 前7條

1 俞靜;甘仞初;;基于熵的項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)的Markov分析[A];第三屆不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2005年

2 于繼科;李云飛;楊揚(yáng);周宗放;;電子類項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評價方法研究[A];“中國視角的風(fēng)險(xiǎn)分析和危機(jī)反應(yīng)”——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)委員會第四屆年會論文集[C];2010年

3 呂渭濟(jì);崔巍;曾繁會;陳立文;;基于x~2分布項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)收益模型的建立與優(yōu)化[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 呂渭濟(jì);楊德武;;基于Weibull分布項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)收益模型的建立與優(yōu)化[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)交流會論文集（上卷）[C];2004年

5 孫s

本文編號：2750104