【摘要】：在未來的電力零售市場,用戶將擁有挑選、更換售電商的權(quán)利,售電公司為規(guī)避風(fēng)險、提高市場占有率,需要向終端電力用戶提供科學(xué)合理并具有競爭力的售電套餐。同時,新電改背景下市場交易模式和電價形成及傳導(dǎo)機(jī)制的改變使得銷售電價受到更多市場信息的影響,有必要建立更精準(zhǔn)的電價預(yù)測模型,為決策者掌握市場信息及決策售電市場行為提供輔助支持。銷售電價預(yù)測作為售電公司進(jìn)行成本核算的基礎(chǔ),同時也是零售電價套餐設(shè)計優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)�；陔妰r預(yù)測的精確性要求和零售電價套餐的優(yōu)化需求,論文首先提出計及時序調(diào)整的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,對銷售電價進(jìn)行預(yù)測,并依據(jù)所預(yù)測的銷售電價為基礎(chǔ),結(jié)合消費(fèi)者參考價格決策及用戶黏性對售電套餐進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。首先,以所查閱的眾多相關(guān)文獻(xiàn)資料為基礎(chǔ),對國內(nèi)外已有的電力市場環(huán)境下電價預(yù)測技術(shù)和零售電價套餐的結(jié)構(gòu)、模式進(jìn)行分析總結(jié),并以德州多類型電力市場中的電價水平和波動情況為例,對銷售電價的影響因素進(jìn)行分析,進(jìn)而研究零售電價套餐的形成基礎(chǔ);其次,在剖析影響銷售電價因素的基礎(chǔ)上,提出了計及時序調(diào)整的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電價預(yù)測模型,該方法采用FastICA主成分分析法提取電價影響的重要信息,并針對負(fù)荷特性基于最小類內(nèi)距離和最大類間距離的原則進(jìn)行負(fù)荷聚類分析,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法中引入計及時序調(diào)整的訓(xùn)練方法,以提高預(yù)測算法的精確性;最后,根據(jù)銷售電價預(yù)測結(jié)果,在建立售電公司多模式的電能成本核算模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合國外已有的售電套餐結(jié)構(gòu)和新電改背景,提出基于消費(fèi)者參考價格決策及用戶黏性的售電套餐優(yōu)化設(shè)計,該方法以售電公司總效用函數(shù)為目標(biāo),從用戶參考價格對消費(fèi)決策的影響入手,考慮用戶消費(fèi)的偏好行為和對價格接受程度的影響,依次建立影響目標(biāo)函數(shù)的單個用戶黏性函數(shù)、用戶群決策矩陣和同化系數(shù)模型,并采用改進(jìn)的交叉粒子群算法,以元胞數(shù)組作為存放多個套餐的單位,進(jìn)行多個最優(yōu)套餐價格的同時搜索。從有效性和正確性角度對銷售電價預(yù)測模型以及零售電價套餐的形成、優(yōu)化方法進(jìn)行了驗(yàn)證分析。
【圖文】：

２．１電價預(yù)測理論基礎(chǔ)逡逑２．１．１電力價格的波動性分析逡逑以德州市場為例，分析現(xiàn)貨市場中價格波動變化趨勢。下圖２－１和２－２分別逡逑為曰前市場（ＤＡＭ）和實(shí)時市場（ＲＴＭ）邋２０１６年南區(qū)、北區(qū)、西區(qū)、休斯頓區(qū)逡逑的小時平均結(jié)算價格。從圖中可以看出日前市場的價格波動與實(shí)時市場相比波動逡逑范圍較小，日前市場的價格波動范圍更多的落在５０￥／ＭＷｈ范圍內(nèi)，實(shí)時市場出逡逑現(xiàn)的最高結(jié)算價格要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于日前市場；同時在相同的時間段內(nèi)，實(shí)時市場出現(xiàn)逡逑高價的頻率也遠(yuǎn)大于日前市場，在２０１６年中日前市場中平均結(jié)算價格大于逡逑２００￥／ＭＷｈ出現(xiàn)７次，在實(shí)時市場中出現(xiàn)４０次；相同的是，一年中的較高結(jié)算逡逑價格均會在７－９月份中間出現(xiàn)，價格尖峰的存在主要是受到網(wǎng)絡(luò)阻塞的影響；除逡逑此之外，實(shí)時市場具備的一大特征就是存在零價甚至負(fù)價的結(jié)算價格，是日前市逡逑場不會存在的。逡逑－５０邋￣｜邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ￣逡逑２０１６／１／１－２０１６／１／７逡逑６０逡逑２００邋－邋５０邋？逡逑Ｉ邐：邐Ｉ逡逑｜１５０邐＾邋0Ａａａｖｗ邐１逡逑｜邋１００邋－邋，0ｌ／１邋１／２邋１／３邋１／４邋１５邋１６邋１／７邐，邋Ｉ邋！邐－逡逑０１／０１邐０１邋３１邐０２／２９邐０３邋３１邐０４／３０邐０５邋３１邐０６邋３０邐０７／３１邐０８／３１邐０９／３０邐１０／３１邐１１邋３０邐１

０１／０１邐０１／３１邐０２／２９邐０３／３１邐０４／３０邐０５／３１邐０６邋３０邐０７／３１邐０８／３１邐０９／３０邐１０／３１邐１１／３０邐１２／３１逡逑時間逡逑圖２－２德州實(shí)時市場２０１６年平均結(jié)算價格走勢逡逑從以周為時間尺度的圖例中，可以看出ＤＡＭ和ＲＴＭ的結(jié)算價格均有日周逡逑期波動的趨勢。德州輔助服務(wù)市場是以日前市場統(tǒng)一出清的方式進(jìn)行交易，下圖逡逑２－３為２０１６年日前市場４種輔助服務(wù)的出清價格走勢，其中４種輔助服務(wù)包含：逡逑下降調(diào)節(jié)（Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ邋Ｄｏｗｎ）、上升調(diào)節(jié)（Ｒｅｇｕｌａｔｉｏｎ邋Ｕｐ）、響應(yīng)式預(yù)留服務(wù)逡逑（Ｒｅｓｐｏｎｓｉｖｅ邋Ｒｅｓｅｒｖｅ邋Ｓｅｒｖｉｃｅ）、冷備用（Ｎｏｎ－Ｓｐｉｎ）。通過對四種價格的對比逡逑分析可知，ＲＲＳ服務(wù)均價最高，ＮＳＰＩＮ服務(wù)均價最低，ＲＥＧＵＰ的價格與ＲＲＳ逡逑的價格呈現(xiàn)很強(qiáng)的正相關(guān)性。與日前交易市場和實(shí)時交易市場的價格相比，輔助逡逑服務(wù)價格的水平較低，而且沒有明顯的周期性的變化趨勢。然而，，在ＤＡＭ和逡逑ＲＴＭ同時出現(xiàn)高價時，ＲＥＧＵＰ、ＲＲＳ和ＮＳＰＩＮ也出現(xiàn)了各自的價格峰值。逡逑３００邋￣｜邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ邐Ｉ￣逡逑邐ＲＥＧＤＮ逡逑２５０邋－邐—－—ＲＥＧＵＰ邐ｘ邐－逡逑ＲＲＳ逡逑２００邋－邐—ＮＳＰＩＮ邐？邋｜？－逡逑．？邋ｘ邐0邐：ｔ逡逑ｌｏ邐ｘ邐ｉ逡逑＾邋１５０邋－邐
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM73;F426.61;F726

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本文編號：2660627