【摘要】：液化石油氣價格變化大,為規(guī)避資金風險,經營企業(yè)須適度安排儲氣量。為此,從片區(qū)及用戶歷史用氣數據出發(fā),提出并運用SARIMA模型建模,以預測并指導下一階段片區(qū)的儲氣量。采用歷史數據進行檢驗,該建模方法能夠更合理得為企業(yè)安排資金、組織液化石油氣儲量提供科學的決策支持,提高企業(yè)資金周轉率,降低資金風險。
[Abstract]:LPG price changes greatly, in order to avoid capital risk, business enterprises should arrange gas storage appropriately. In order to predict and guide the gas storage capacity in the next stage, the SARIMA model is proposed and applied based on the historical gas consumption data of the region and the user. Using historical data to test, this modeling method can more reasonably arrange funds for enterprises, organize LPG reserves to provide scientific decision support, improve the capital turnover rate of enterprises, and reduce the capital risk.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61402118、61272067、61104156、61370229) 教育部重點實驗室基金項目(110411) 廣東省科技計劃基金項目(2012B091000173) 廣東省教育廳基金項目(粵教高函〔2013〕113號) 廣州市科技計劃基金項目(2012J5100054、2013J4500028) 韶關市科技計劃基金項目(2010CXY/C05)
【分類號】：TE82;F426.22

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

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【共引文獻】

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本文編號：2214236