本文關(guān)鍵詞： 對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI) 因素分解 能源消費(fèi)及碳排放 結(jié)構(gòu)效應(yīng)　出處：《天津大學(xué)》2014年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：本文以能源消費(fèi)和碳排放為研究基點(diǎn),運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI法)從國(guó)家、地市、行業(yè)三個(gè)層次進(jìn)行因素分解實(shí)證研究,尋求碳減排對(duì)策。首先以統(tǒng)計(jì)年鑒行業(yè)分類(lèi)為參考,將中國(guó)所有行業(yè)分為八大行業(yè),對(duì)其進(jìn)行能源消費(fèi)碳排放變化趨勢(shì)分析并進(jìn)行因素分解;其次,選擇典型城市天津作為研究對(duì)象,重點(diǎn)分析1995-2010年天津市碳排放及影響因素貢獻(xiàn)量,并進(jìn)行情景分析,著重考量結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的影響;最后,重點(diǎn)研究了高能耗行業(yè)—鋼鐵行業(yè)能源消耗趨勢(shì)及主要影響因素。通過(guò)研究,本文結(jié)論如下:(1)不論是中國(guó)、天津市,還是鋼鐵行業(yè),在近十年當(dāng)中,隨著經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,能源消費(fèi)及碳排放量均呈大幅上升趨勢(shì),但能耗強(qiáng)度有所下降。(2)目前來(lái)看,經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)在我國(guó)不同維度不同行業(yè)的能源消費(fèi)碳排放中均起到最主要的影響作用。前者主要是拉動(dòng)作用,極大的促進(jìn)了能源消費(fèi)碳排放的增長(zhǎng);后者主要是減緩作用,從一定程度上抑制了經(jīng)濟(jì)因素的拉動(dòng)效應(yīng),對(duì)碳排放量的減緩起到一定作用。(3)結(jié)構(gòu)效應(yīng)雖然在大部分的分析中貢獻(xiàn)量計(jì)算結(jié)果較小,但是結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)碳排放的作用不可忽視。文章對(duì)中國(guó)八大產(chǎn)業(yè)的分析中,更詳細(xì)的產(chǎn)業(yè)分化使得結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的作用開(kāi)始顯現(xiàn);在對(duì)天津市能源消費(fèi)碳排放的分析中,將結(jié)構(gòu)效應(yīng)累積貢獻(xiàn)量單獨(dú)與碳排放量變化趨勢(shì)相比,就發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的潛在影響,情景分析更證明了今后能源及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化將成為控制能源消費(fèi)碳排放的重要途徑之一;在對(duì)中國(guó)鋼鐵行業(yè)能源消費(fèi)進(jìn)行分析時(shí),同樣是通過(guò)累積貢獻(xiàn)量凸顯出結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的影響。
[Abstract]:Based on energy consumption and carbon emissions, this paper uses logarithmic average Dee index (LMDI) to analyze the factors from three levels: country, city and industry. First of all, taking the statistical yearbook industry classification as the reference, all industries in China are divided into eight industries, and the energy consumption carbon emissions change trend analysis and factor decomposition; secondly, Select Tianjin as the research object, focus on the analysis of the contribution of carbon emissions and influence factors in Tianjin from 1995 to 2010, and carry out scenario analysis, focus on the impact of structural effects on carbon emissions; finally, This paper focuses on the energy consumption trend and main influencing factors of high energy consumption industry-iron and steel industry. Through the research, the conclusion of this paper is as follows: (1) No matter in China, Tianjin, or iron and steel industry, in the past ten years, with the rapid development of economy, Energy consumption and carbon emissions both show a significant upward trend, but the intensity of energy consumption has decreased. The economic effect and the energy intensity effect play the most important role in the energy consumption carbon emissions of different industries in different dimensions of our country. The former is mainly a pull effect, which greatly promotes the growth of energy consumption carbon emissions; The latter is mainly a mitigation effect, which to a certain extent inhibits the pull effect of economic factors, and plays a certain role in the mitigation of carbon emissions. However, the effect of structural effect on carbon emissions from energy consumption should not be ignored. In the analysis of the eight major industries in China, more detailed industrial differentiation makes the effect of structural effect on carbon emissions begin to appear. In the analysis of carbon emissions from energy consumption in Tianjin, the potential effects of structural effects on carbon emissions are found by comparing the cumulative contribution of structural effects with the changing trend of carbon emissions. The scenario analysis also proves that the optimization of energy and industrial structure will be one of the important ways to control carbon emissions from energy consumption in the future. It also highlights the impact of structural effects on energy consumption through cumulative contributions.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F426.2;X24

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本文編號(hào)：1525435