本文關鍵詞：中國服務業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域非均衡性研究

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【摘要】：“配第-克拉克定理”認為：隨著經(jīng)濟的發(fā)展，一個國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結構都有從第一產(chǎn)業(yè)逐漸轉向第二產(chǎn)業(yè)，進而向第三產(chǎn)業(yè)轉移的趨勢。近年來，中國第三產(chǎn)業(yè)（服務業(yè)）的產(chǎn)出比重和就業(yè)比重都在逐漸上升，那么中國服務業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀究竟如何？生產(chǎn)效率如何？各區(qū)域發(fā)展是否均衡？影響因素有哪些？這些問題都值得我們深入探討。 因此，本文以服務業(yè)生產(chǎn)效率為研究對象，以區(qū)域非均衡為切入點：首先，對中國服務業(yè)發(fā)展歷史和區(qū)域服務業(yè)發(fā)展差異進行客觀評價；接著，運用非參數(shù)Hicks-Moorsteen指數(shù)方法對服務業(yè)生產(chǎn)效率進行測算和分解，針對實證結果從服務業(yè)全要素生產(chǎn)率的時序變化特征、區(qū)域差異分析、收斂性檢驗三個層次展開討論；然后，通過建立Panel data回歸模型找出了影響區(qū)域生產(chǎn)效率的因素；最后，結合上述影響因素，給出了提高中國服務業(yè)生產(chǎn)效率的政策建議。 在研究中國服務業(yè)生產(chǎn)效率區(qū)域非均衡問題時，本文主要采用了定性分析與定量分析相結合、理論分析與實證分析相結合的方法。 通過研究，主要得出以下結論： （1）關于中國服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：第一，從增加值總量來看，1990-2012年服務業(yè)增加值一直保持穩(wěn)定的增長態(tài)勢，絕對量在過去的二十多年里增加了229430.6億元，發(fā)展成就十分顯著；第二，從三次產(chǎn)業(yè)結構來看，服務業(yè)對中國經(jīng)濟的貢獻率和拉動率總體上呈上升趨勢，在很大程度上提升了中國經(jīng)濟；第三，從勞動力吸納能力來看，服務業(yè)就業(yè)人數(shù)從1990年的11979萬人增加到2012年的27690萬人，增幅為14811萬人，占總就業(yè)人數(shù)的比重由18.5%提高到36.1%，服務業(yè)的就業(yè)吸納能力在逐年擴大，有利于緩解現(xiàn)階段中國嚴峻的就業(yè)形勢；第四，從區(qū)域發(fā)展狀況來看，各省份之間服務業(yè)發(fā)展差異較大，經(jīng)濟發(fā)達省份服務業(yè)發(fā)展水平較高，而經(jīng)濟欠發(fā)達省份的服務業(yè)發(fā)展水平相對落后，且四大經(jīng)濟區(qū)域服務業(yè)發(fā)展也不均衡。 （2）關于中國服務業(yè)生產(chǎn)效率：第一，從時序變化特征來看，①1998-2011年服務業(yè)全要素生產(chǎn)率整體變化相對不大，而技術進步和技術效率以2008年為分界點由平穩(wěn)轉向波動。②整個研究期間內服務業(yè)全要素生產(chǎn)率平均下降了3.73個百分點，其中技術進步整體下降了7.73%，技術效率平均提高了4.72%。③技術效率進一步分解后的殘余混合效率平均增長了8.39%，規(guī)模效率平均下降了2.64%，純技術效率未發(fā)生任何變化；第二，從區(qū)域差異情況來看，各省份間無論是在技術進步、技術效率方面，還是在純技術效率、規(guī)模效率、殘余混合效率方面都存在很大差距，全要素生產(chǎn)率平均值最高的是西部地區(qū)，其次為東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)，技術進步最高的為東部地區(qū)，其次是東北地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)，技術效率由高到低排序依次為西部地區(qū)、東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)，并且西部地區(qū)在三項指標上的內部差距均排在第一位；第三，從收斂性檢驗結果來看，1998-2004年各區(qū)域服務業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)收斂趨勢，且收斂速度較快，2005-2011年除東部地區(qū)表現(xiàn)出微弱的收斂性外，其他區(qū)域均無明顯的收斂趨勢。 （3）關于中國服務業(yè)生產(chǎn)效率影響因素：第一，服務業(yè)全要素生產(chǎn)率與對外開放度和政府對經(jīng)濟影響這兩個變量顯著相關，對外開放度、政府對經(jīng)濟的影響每提高1個百分點，將刺激全要素生產(chǎn)率分別增長0.11、0.26個百分點；第二，服務業(yè)技術進步與經(jīng)濟發(fā)展水平呈顯著正相關，而與市場化改革呈負相關；第三，，服務業(yè)技術效率和市場化改革、對外開放度存在著顯著的正向相關關系，即市場化改革與對外開放度每增加1個百分點，可以分別促使服務業(yè)技術效率增長0.11、0.15個百分點。
【關鍵詞】：服務業(yè) 全要素生產(chǎn)率 Hicks-Moorsteen指數(shù) 區(qū)域差異
【學位授予單位】：河北經(jīng)貿大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F719
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 選題背景與研究意義10-11
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 研究意義11
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀11-15
• 1.2.1 服務業(yè)內涵界定11-12
• 1.2.2 服務業(yè)生產(chǎn)效率研究概況12-13
• 1.2.3 服務業(yè)區(qū)域發(fā)展非均衡研究綜述13-14
• 1.2.4 已有文獻綜述14-15
• 1.3 研究方法與結構安排15-16
• 1.4 創(chuàng)新點16-17
• 2 中國服務業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析17-22
• 2.1 中國服務業(yè)發(fā)展歷史回顧17-19
• 2.2 中國各區(qū)域服務業(yè)發(fā)展差異比較19-22
• 3 中國服務業(yè)生產(chǎn)效率測算與分解22-38
• 3.1 研究方法介紹22-28
• 3.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析模型原理22-24
• 3.1.2 Hicks－Moorsteen 指數(shù)方法介紹24-28
• 3.2 指標選取與數(shù)據(jù)說明28-30
• 3.2.1 指標選取29
• 3.2.2 數(shù)據(jù)來源與處理29-30
• 3.3 實證結果分析30-38
• 3.3.1 時序變化特征30-32
• 3.3.2 區(qū)域差異分析32-34
• 3.3.3 收斂性檢驗34-38
• 4 中國服務業(yè)生產(chǎn)效率影響因素計量分析38-44
• 4.1 指標選取38-39
• 4.2 實證分析39-44
• 4.2.1 平穩(wěn)性檢驗39-40
• 4.2.2 協(xié)整性檢驗40-41
• 4.2.3 建立回歸模型41-43
• 4.2.4 結果解釋43-44
• 5 提高中國服務業(yè)生產(chǎn)效率的政策建議44-46
• 5.1 加快服務業(yè)市場化改革44
• 5.2 擴大服務業(yè)對外開放度44-45
• 5.3 創(chuàng)造良好政策支持環(huán)境45-46
• 參考文獻46-49
• 附錄49-62
• 后記62-63
• 攻讀學位期間取得的科研成果清單63

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 魯濤;陸邦祥;;基于不同生產(chǎn)可能集假定的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)共同前沿面方法[J];統(tǒng)計與決策;2013年01期

2 蒲勇健;韓偉;;地理空間效應下中國區(qū)域金融發(fā)展的俱樂部趨同研究——對321個地級市的實證分析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2012年11期

3 李文秀;李勇堅;羅春燕;;中國區(qū)域間服務業(yè)發(fā)展趨同還是集聚——基于省級分行業(yè)投資效率面板數(shù)據(jù)的研究[J];宏觀經(jīng)濟研究;2012年08期

4 陳金保;何楓;趙曉;;我國服務業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及其地區(qū)差異實證分析:1995-2009[J];商業(yè)時代;2011年18期

5 黃莉芳;黃良文;洪琳琳;;基于隨機前沿模型的中國生產(chǎn)性服務業(yè)技術效率測算及影響因素探討[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2011年06期

6 江小涓;;服務業(yè)增長:真實含義、多重影響和發(fā)展趨勢[J];經(jīng)濟研究;2011年04期

7 王耀中;任英華;姚莉媛;;服務業(yè)集聚機理研究新進展[J];經(jīng)濟學動態(tài);2010年04期

8 劉興凱;張誠;;中國服務業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及其收斂分析[J];數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究;2010年03期

9 陳安平;;我國收入差距與經(jīng)濟增長的面板協(xié)整與因果關系研究[J];經(jīng)濟經(jīng)緯;2010年01期

10 谷彬;;中國服務業(yè)技術效率測算與影響因素實證研究——來自歷史數(shù)據(jù)修訂的史實證據(jù)[J];統(tǒng)計研究;2009年08期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊向陽;中國服務業(yè)的增長與效率研究[D];南京農業(yè)大學;2006年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡春花;基于RTFA法的中國服務業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異研究[D];湖南大學;2008年

本文編號：872595