發(fā)布時(shí)間：2022-10-17 17:20

　　隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及,旅游行業(yè)的在線化進(jìn)程不斷推進(jìn),電商環(huán)境下匯集了豐富的酒店信息,也帶來了不同的消費(fèi)者行為,如在線評(píng)分成為購物的重要參考。另一方面,消費(fèi)者在購買過程中,往往會(huì)貨比三家,除了產(chǎn)品自身表現(xiàn),競(jìng)品信息同樣會(huì)對(duì)消費(fèi)者的選擇造成影響。此外,無論是前期的選址還是后續(xù)的設(shè)施服務(wù)提供,酒店往往會(huì)考慮多方面的因素,但選擇的位置特征與設(shè)施不一定都是有效的。因此,研究評(píng)分、折扣等關(guān)鍵信息如何影響酒店在線銷量,并進(jìn)一步識(shí)別不同維度評(píng)分的重要性,以及提高消費(fèi)者滿意度的位置與設(shè)施特征是有必要的。本文基于大數(shù)據(jù)分析方法,利用web爬蟲程序收集了Agoda網(wǎng)站上的2392家酒店及其競(jìng)爭(zhēng)者的數(shù)據(jù),首先檢驗(yàn)了評(píng)分、折扣、價(jià)格等關(guān)鍵因素對(duì)酒店在線銷量的影響,以及各因素的重要程度。而由于虛假評(píng)分和折扣的興起,過高的評(píng)分和折扣可能會(huì)引發(fā)消費(fèi)者的質(zhì)疑,因此本文也檢驗(yàn)了在線評(píng)分和折扣對(duì)酒店在線銷量的非線性影響,并分析了酒店星級(jí)帶來的差異和競(jìng)爭(zhēng)酒店的在線評(píng)分和折扣的調(diào)節(jié)作用。其次,本文進(jìn)一步分析了清潔、位置等各方面評(píng)分對(duì)酒店在線銷量的影響,并利用支持向量機(jī)、決策樹等方法識(shí)別了影響消費(fèi)者在設(shè)施及位置滿意度的關(guān)鍵特征。... 

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 在線住宿市場(chǎng)現(xiàn)狀
        1.1.2 在線信息對(duì)消費(fèi)者決策的影響
        1.1.3 大數(shù)據(jù)分析時(shí)代的到來
    1.2 研究問題
    1.3 研究意義及創(chuàng)新
        1.3.1 研究意義
        1.3.2 研究創(chuàng)新
    1.4 研究方法與技術(shù)路線
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排
    1.6 本章小結(jié)
第二章 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
    2.1 理論框架
    2.2 核心概念
        2.2.1 在線銷量
        2.2.2 在線評(píng)分
        2.2.3 在線折扣
        2.2.4 酒店星級(jí)
        2.2.5 競(jìng)爭(zhēng)酒店
    2.3 相關(guān)理論與研究
        2.3.1 消費(fèi)者購買決策理論
        2.3.2 大數(shù)據(jù)分析在酒店行業(yè)的運(yùn)用現(xiàn)狀
        2.3.3 酒店在線銷量影響因素研究現(xiàn)狀
        2.3.4 酒店競(jìng)爭(zhēng)分析研究現(xiàn)狀
    2.4 研究假設(shè)
        2.4.1 在線評(píng)分對(duì)在線銷量的影響
        2.4.2 在線折扣對(duì)在線銷量的影響
        2.4.3 酒店星級(jí)的影響
        2.4.4 競(jìng)爭(zhēng)者的評(píng)分與折扣的調(diào)節(jié)作用
    2.5 本章小結(jié)
第三章 研究設(shè)計(jì)
    3.1 數(shù)據(jù)獲取及處理
        3.1.1 數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 數(shù)據(jù)處理
    3.2 數(shù)據(jù)分析方法
        3.2.1 統(tǒng)計(jì)分析方法
        3.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法
    3.3 數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì)
        3.3.1 酒店在線銷量關(guān)鍵影響因素分析
        3.3.2 競(jìng)爭(zhēng)酒店評(píng)分與折扣影響分析
        3.3.3 各屬性評(píng)分對(duì)酒店銷量影響分析
        3.3.4 酒店設(shè)施與位置評(píng)分影響因素分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 研究結(jié)果及分析
    4.1 數(shù)據(jù)描述分析
    4.2 酒店在線銷量影響因素基本模型分析
        4.2.1 基于線性模型的回歸分析
        4.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因素重要性分析
    4.3 在線評(píng)分與折扣倒U型效應(yīng)分析
        4.3.1 在線評(píng)分分析
        4.3.2 在線折扣分析
        4.3.3 不同星級(jí)酒店的差異
    4.4 競(jìng)爭(zhēng)者評(píng)分與折扣調(diào)節(jié)作用分析
        4.4.1 競(jìng)爭(zhēng)者評(píng)分分析
        4.4.2 競(jìng)爭(zhēng)者折扣分析
    4.5 各屬性評(píng)分對(duì)在線銷量影響分析
    4.6 設(shè)施與位置評(píng)分影響因素挖掘分析
        4.6.1 酒店關(guān)鍵設(shè)施識(shí)別
        4.6.2 酒店關(guān)鍵位置特征識(shí)別
    4.7 本章小結(jié)
第五章 研究結(jié)論與管理建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 管理建議
    5.3 研究不足
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)分析的高級(jí)酒店成本管控[J]. 孫穎佳.  現(xiàn)代商業(yè). 2018(16)
[2]電子口碑的研究綜述[J]. 譚瑤.  商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2016(15)
[3]我國(guó)酒店及餐飲上市公司競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證分析[J]. 張海瓊.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(16)
[4]大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法比較[J]. 李薇.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2015(11)
[5]我國(guó)酒店星級(jí)評(píng)級(jí)系統(tǒng)探究——基于美國(guó)、英國(guó)酒店評(píng)級(jí)系統(tǒng)對(duì)比分析[J]. 崔雨.  中國(guó)市場(chǎng). 2014(46)
[6]酒店企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究綜述[J]. 王曉燕.  長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2013(03)

碩士論文
[1]北京健一酒店競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略研究[D]. 李巖.山東大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3692469