基于DEA-Malmquist指數的中國服務業(yè)全要素生產率測算及影響因素研究
發(fā)布時間:2022-01-22 10:46
從農業(yè)經濟到工業(yè)經濟,再到服務經濟是人類社會必經的客觀發(fā)展規(guī)律。自20世紀90年代開始,在國家政策的傾斜下,服務業(yè)占比持續(xù)上升,服務業(yè)發(fā)展迅速并逐漸成為國民經濟中的主導力量。以鮑莫爾“成本病”為理論入手,借鑒國際經驗可以發(fā)現,在國民經濟中占據主導地位的服務業(yè)若存在較低的生產率會對經濟增長產生抑制作用。我國經濟進入新常態(tài)后,具有重要戰(zhàn)略地位的服務業(yè)能否成為支撐中國經濟持續(xù)中高速增長的新驅動力,能否在我國經濟轉型期的關鍵階段創(chuàng)造新的經濟增長點都需要深入分析。在此背景下,基于對資本、技術等多種生產要素的充分考慮,本文利用DEAMalmquist指數法對2003-2017年間我國服務業(yè)全要素生產率進行測算及分解,探究其真實的發(fā)展水平及其背后的動力源泉,并且構建模型分析各個變量對我國服務業(yè)全要素生產率的影響機制。最后,在實證分析的基礎上,就如何提高全要素生產率以實現我國服務業(yè)高質量發(fā)展提出建議。本文共分為五章。第一章主要介紹研究背景,研究目的與意義,研究內容與方法以及通過對國內外相關文獻的梳理,總結學術界對服務業(yè)全要素生產率的研究與觀點;第二章對全要素生產率的概念和相關理論基礎進行了詳細闡釋,并...
【文章來源】:哈爾濱商業(yè)大學黑龍江省
【文章頁數】:47 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
-2019年我國服務業(yè)增加值占GDP的比重
2006~2007 0.978 1.154 0.982 0.996 1.1292007~2008 1.031 1.110 1.015 1.015 1.1442008~2009 0.991 1.062 1.019 0.973 1.0532009~2010 0.993 1.100 1.003 0.990 1.0912010~2011 1.025 1.094 1.024 1.001 1.1212011~2012 1.023 1.060 1.015 1.007 1.0842012~2013 0.983 1.094 0.996 0.987 1.0752013~2014 1.061 0.968 1.022 1.038 1.0272014~2015 0.998 1.046 0.993 1.005 1.0442015~2016 0.969 1.107 0.972 0.997 1.0722016~2017 1.026 1.064 1.015 1.011 1.092平均值 1.007 1.079 1.007 1.000 1.087
中國服務業(yè)全要素生產率的測算與分析-21-圖3.22003-2017年八大綜合經濟區(qū)服務業(yè)平均全要素生產率及其分解變動趨勢1根據表3.2可知,從總體上看,我國30個盛直轄市以及自治區(qū)的服務業(yè)平均TFP均為正向增長,天津、青海的服務業(yè)TFP增長率低于2%,重慶、四川、貴州、云南、以及河南的平均增長率處于2%~5%之間,其余省市的平均增長率均高于5%,其中遼寧省平均增長率最高,達到13.5%。從平均值來看,我國各省市服務業(yè)TFP實現增長的動力源泉主要為技術進步。下面進一步分析各區(qū)域間服務業(yè)TFP的區(qū)域差異:首先,因為我國30個盛直轄市以及自治區(qū)的服務業(yè)平均TFP增長率均為正,由此可知,八大綜合經濟區(qū)的服務業(yè)平均TFP也全部實現正向增長。其中,東北經濟區(qū)、南部沿海經濟區(qū)的平均增長率最高,均為11.4%,而大西南經濟區(qū)的平均增長率最低,為4.3%。南部沿海經濟區(qū)本身涵蓋自貿區(qū),經濟發(fā)展水平較高,地理位置的優(yōu)勢使其獲得更多經濟全球化帶來的外貿紅利,并且與東北經濟區(qū)均享受較多的國家政策傾斜,二者所包含的省市均為“一帶一路”政策重點圈定城市,福建更是“21世紀海上絲綢之路”的核心區(qū),對于服務業(yè)的發(fā)展產生強烈的政策輻射作用;相比之下,大西南經濟區(qū)的區(qū)位因素較為劣勢,基礎設施較為不完備,產業(yè)發(fā)展也受經濟水平制約,并且所包含的城市有近一半的城市未能獲得“一帶一路”政策傾斜,對比具有相似經濟發(fā)展條件的大西北經濟區(qū),因為其所包含城市全部被列為政策重點圈定城市以及連接歐亞大陸的新疆作為陸上“新絲綢之路經濟帶”的核心區(qū),大西北經濟區(qū)的TFP增長率明顯高于大西南經濟區(qū)。其次,根據圖3.2可以發(fā)現,八大經濟區(qū)的服務業(yè)TFP增長均以技術進步為主要推動力,雖然除了大西南經濟區(qū)的技術效率為負值,但是其他經濟區(qū)均實現了技術效率的?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國服務業(yè)全要素生產率的再測算與影響因素分析[J]. 夏杰長,肖宇,李詩林. 學術月刊. 2019(02)
[2]互聯(lián)網對生產性服務業(yè)發(fā)展的影響——基于交易成本的視角[J]. 盧福財,徐遠彬. 當代財經. 2018(12)
[3]中國科技服務業(yè)全要素生產率測度實證研究[J]. 徐宏毅,仝思雨,孟佩,李方. 武漢理工大學學報(社會科學版). 2018(05)
[4]中國生產性服務業(yè)開放與制造業(yè)全要素生產率提升——基于行業(yè)異質性的視角[J]. 李楊,閆蕾,章添香. 浙江大學學報(人文社會科學版). 2018(04)
[5]產業(yè)結構服務化對全要素生產率增速的影響機理[J]. 江永紅,陳奡楠. 改革. 2018(05)
[6]生產性服務業(yè)開放對中國服務業(yè)生產率的影響[J]. 陳明,魏作磊. 數量經濟技術經濟研究. 2018(05)
[7]東北三省服務業(yè)全要素生產率增長測度與分析[J]. 紀明輝. 社會科學戰(zhàn)線. 2018(04)
[8]“扭曲之手”會加重“成本病”嗎——基于經濟增長分解框架下的測算與分析[J]. 宋建,王靜. 財貿經濟. 2018(02)
[9]生產性服務業(yè)能成為中國經濟高質量增長新動能嗎[J]. 李平,付一夫,張艷芳. 中國工業(yè)經濟. 2017(12)
[10]中國服務業(yè)生產率的動態(tài)演化機理研究[J]. 孫巍,王亞君. 社會科學輯刊. 2017(06)
本文編號:3602057
【文章來源】:哈爾濱商業(yè)大學黑龍江省
【文章頁數】:47 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
-2019年我國服務業(yè)增加值占GDP的比重
2006~2007 0.978 1.154 0.982 0.996 1.1292007~2008 1.031 1.110 1.015 1.015 1.1442008~2009 0.991 1.062 1.019 0.973 1.0532009~2010 0.993 1.100 1.003 0.990 1.0912010~2011 1.025 1.094 1.024 1.001 1.1212011~2012 1.023 1.060 1.015 1.007 1.0842012~2013 0.983 1.094 0.996 0.987 1.0752013~2014 1.061 0.968 1.022 1.038 1.0272014~2015 0.998 1.046 0.993 1.005 1.0442015~2016 0.969 1.107 0.972 0.997 1.0722016~2017 1.026 1.064 1.015 1.011 1.092平均值 1.007 1.079 1.007 1.000 1.087
中國服務業(yè)全要素生產率的測算與分析-21-圖3.22003-2017年八大綜合經濟區(qū)服務業(yè)平均全要素生產率及其分解變動趨勢1根據表3.2可知,從總體上看,我國30個盛直轄市以及自治區(qū)的服務業(yè)平均TFP均為正向增長,天津、青海的服務業(yè)TFP增長率低于2%,重慶、四川、貴州、云南、以及河南的平均增長率處于2%~5%之間,其余省市的平均增長率均高于5%,其中遼寧省平均增長率最高,達到13.5%。從平均值來看,我國各省市服務業(yè)TFP實現增長的動力源泉主要為技術進步。下面進一步分析各區(qū)域間服務業(yè)TFP的區(qū)域差異:首先,因為我國30個盛直轄市以及自治區(qū)的服務業(yè)平均TFP增長率均為正,由此可知,八大綜合經濟區(qū)的服務業(yè)平均TFP也全部實現正向增長。其中,東北經濟區(qū)、南部沿海經濟區(qū)的平均增長率最高,均為11.4%,而大西南經濟區(qū)的平均增長率最低,為4.3%。南部沿海經濟區(qū)本身涵蓋自貿區(qū),經濟發(fā)展水平較高,地理位置的優(yōu)勢使其獲得更多經濟全球化帶來的外貿紅利,并且與東北經濟區(qū)均享受較多的國家政策傾斜,二者所包含的省市均為“一帶一路”政策重點圈定城市,福建更是“21世紀海上絲綢之路”的核心區(qū),對于服務業(yè)的發(fā)展產生強烈的政策輻射作用;相比之下,大西南經濟區(qū)的區(qū)位因素較為劣勢,基礎設施較為不完備,產業(yè)發(fā)展也受經濟水平制約,并且所包含的城市有近一半的城市未能獲得“一帶一路”政策傾斜,對比具有相似經濟發(fā)展條件的大西北經濟區(qū),因為其所包含城市全部被列為政策重點圈定城市以及連接歐亞大陸的新疆作為陸上“新絲綢之路經濟帶”的核心區(qū),大西北經濟區(qū)的TFP增長率明顯高于大西南經濟區(qū)。其次,根據圖3.2可以發(fā)現,八大經濟區(qū)的服務業(yè)TFP增長均以技術進步為主要推動力,雖然除了大西南經濟區(qū)的技術效率為負值,但是其他經濟區(qū)均實現了技術效率的?
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國服務業(yè)全要素生產率的再測算與影響因素分析[J]. 夏杰長,肖宇,李詩林. 學術月刊. 2019(02)
[2]互聯(lián)網對生產性服務業(yè)發(fā)展的影響——基于交易成本的視角[J]. 盧福財,徐遠彬. 當代財經. 2018(12)
[3]中國科技服務業(yè)全要素生產率測度實證研究[J]. 徐宏毅,仝思雨,孟佩,李方. 武漢理工大學學報(社會科學版). 2018(05)
[4]中國生產性服務業(yè)開放與制造業(yè)全要素生產率提升——基于行業(yè)異質性的視角[J]. 李楊,閆蕾,章添香. 浙江大學學報(人文社會科學版). 2018(04)
[5]產業(yè)結構服務化對全要素生產率增速的影響機理[J]. 江永紅,陳奡楠. 改革. 2018(05)
[6]生產性服務業(yè)開放對中國服務業(yè)生產率的影響[J]. 陳明,魏作磊. 數量經濟技術經濟研究. 2018(05)
[7]東北三省服務業(yè)全要素生產率增長測度與分析[J]. 紀明輝. 社會科學戰(zhàn)線. 2018(04)
[8]“扭曲之手”會加重“成本病”嗎——基于經濟增長分解框架下的測算與分析[J]. 宋建,王靜. 財貿經濟. 2018(02)
[9]生產性服務業(yè)能成為中國經濟高質量增長新動能嗎[J]. 李平,付一夫,張艷芳. 中國工業(yè)經濟. 2017(12)
[10]中國服務業(yè)生產率的動態(tài)演化機理研究[J]. 孫巍,王亞君. 社會科學輯刊. 2017(06)
本文編號:3602057
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