發(fā)布時(shí)間：2021-06-15 20:34

　　本文基于2003年—2016年京、滬、浙、粵四地區(qū)面板數(shù)據(jù),利用SUPER-SBM方法測(cè)算了四地區(qū)的環(huán)境效率,并通過區(qū)位熵估算了四地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平,然后通過構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與環(huán)境效率之間的回歸方程模型,實(shí)證檢驗(yàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率影響.結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可以顯著改善環(huán)境效率;低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率的提升作用更加顯著.不同區(qū)域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境效率影響存在顯著差異,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高,其對(duì)環(huán)境效應(yīng)的正向影響就越大. 

【文章來(lái)源】：紹興文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,40(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 模型構(gòu)建、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
    1.1 計(jì)量模型構(gòu)建
    1.2 變量選取
        1.2.1 被解釋變量:環(huán)境效率(EE)
        1.2.2 核心解釋變量
        1.2.3 控制變量
    1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
2 實(shí)證結(jié)果分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    2.1 全樣本數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果分析
    2.2 分樣本數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果分析
    2.3 分區(qū)域樣本檢驗(yàn)結(jié)果
    2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3 結(jié)論與啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]京津冀城市群大氣環(huán)境效率的地區(qū)差異、動(dòng)態(tài)演進(jìn)與影響機(jī)制[J]. 汪克亮,劉悅,楊寶臣.  地域研究與開發(fā). 2019(03)
[2]“一帶一路”沿線省份工業(yè)環(huán)境效率評(píng)價(jià)及影響因素研究[J]. 蘇偉洲,李航,錢昱冰,郭四代.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(19)
[3]要素稟賦結(jié)構(gòu)升級(jí)、異質(zhì)性人力資本與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率[J]. 姚增福,劉欣.  人口與經(jīng)濟(jì). 2018(02)
[4]基于三階段DEA模型的省際真實(shí)環(huán)境效率測(cè)度與影響因素分析[J]. 郭四代,仝夢(mèng),郭杰,韓玥.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(03)
[5]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同聚集對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響[J]. 王瑞榮.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(04)
[6]基于SBM-Tobit模型的區(qū)域環(huán)境效率及影響因素研究——以福建省為例[J]. 周利梅,李軍軍.  福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(01)
[7]長(zhǎng)三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響及空間效應(yīng)——基于面板數(shù)據(jù)的計(jì)量分析[J]. 劉慧.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(17)
[8]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間集聚對(duì)環(huán)境污染的影響[J]. 余泳澤,劉鳳娟.  財(cái)經(jīng)問題研究. 2017(08)
[9]長(zhǎng)江中游城市群環(huán)境效率和環(huán)境全要素生產(chǎn)率測(cè)度分析[J]. 苗建軍,張靜文,崔瑋.  管理現(xiàn)代化. 2017(04)
[10]中國(guó)東部地區(qū)交通運(yùn)輸業(yè)環(huán)境效率分析[J]. 盧幸燁,馬曉明,熊思琴.  管理現(xiàn)代化. 2017(03)



本文編號(hào)：3231722