以我國(guó)19個(gè)城市群32個(gè)主要中心城市為研究對(duì)象,使用區(qū)位基尼系數(shù)、行業(yè)集中度、區(qū)位熵、局部多項(xiàng)式回歸等方法,分析了中心城市服務(wù)業(yè)就業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、演變特點(diǎn)和專業(yè)化水平。表明我國(guó)城市群中心城市之間服務(wù)業(yè)就業(yè)存在明顯的階梯式差異。中心城市服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)分化與趨同并存,生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位且城市間差異逐漸縮小,中、西、東北部城市群生活性服務(wù)業(yè)比重漲幅較大。公共服務(wù)業(yè)就業(yè)占比快速下降且區(qū)域差異擴(kuò)大。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)占比城市間差異擴(kuò)大,國(guó)家級(jí)、東部城市群快速增長(zhǎng)。近四分之三的中心城市已形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)專業(yè)化分工格局。 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,48(06)北大核心CSSCI

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【部分圖文】：

中心城市三類服務(wù)業(yè)就業(yè)人口比重及其變異系數(shù)變化(1)

公共服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)比值隨著人均GDP的提高而降低，即1個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)人口匹配的公共服務(wù)業(yè)就業(yè)人口越來(lái)越少。公共服務(wù)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比值隨人均GDP提高從1.5左右下降到0.5左右；公共服務(wù)業(yè)與生活性服務(wù)業(yè)的比值隨人均GDP的提高而下降的速度，在4～10萬(wàn)元人均GDP區(qū)間內(nèi)明顯放緩，基本穩(wěn)定在0.3～0.6之間，即1個(gè)生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)人口匹配0.3～0.6個(gè)公共服務(wù)業(yè)就業(yè)人口（圖3），說(shuō)明公共服務(wù)業(yè)與生活性服務(wù)業(yè)就業(yè)人口之間存在一個(gè)門檻閾值，兩者比值并不是隨著人均GDP提高無(wú)限度減小。五、城市功能與中心城市服務(wù)業(yè)就業(yè)專業(yè)化水平

我國(guó)大多數(shù)城市群服務(wù)業(yè)集聚水平不斷提高，就業(yè)人口向中心城市集聚趨勢(shì)不斷上升。其中，成渝、海峽西岸、中原和晉中城市群的服務(wù)業(yè)集聚水平上升幅度最大，均超過(guò)20%（圖1）。通過(guò)計(jì)算各城市群2005年和2018年的行業(yè)集中度CR2,CR4,CR8發(fā)現(xiàn)(1)，服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占城市群總服務(wù)業(yè)人口占比的首位基本被中心城市占據(jù)，且總份額不斷增加。長(zhǎng)三角和海峽西岸城市群變化最為明顯，其中長(zhǎng)三角的中心城市合肥從2005年的第7位為上升至2018年的第5位，海峽西岸的中心城市廈門從2005年的第5位為上升至2018年的第2位。值得注意的是，京津冀服務(wù)業(yè)集聚水平稍有下降，但就業(yè)人口仍主要集中在中心城市北京、天津，只是份額有所下降，這與近年來(lái)北京產(chǎn)業(yè)疏解和京津冀協(xié)同發(fā)展不無(wú)關(guān)系。從總體上看，我國(guó)服務(wù)業(yè)已經(jīng)占據(jù)中心城市全社會(huì)就業(yè)的“半壁江山”，是城市群中心城市創(chuàng)造就業(yè)的主力，并且中心城市之間呈現(xiàn)階梯式差異特點(diǎn)。其中，2018年，北京服務(wù)業(yè)就業(yè)人口占比超過(guò)80%，居我國(guó)城市群中心城市的首位。占比在60%以上的中心城市還有烏魯木齊、上海、太原、天津和廣州。超過(guò)半數(shù)的中心城市服務(wù)業(yè)就業(yè)占比在50%～60%之間，深圳服務(wù)業(yè)就業(yè)占比為57.5%，低于其他一線城市，這可能與深圳集聚著大量以知識(shí)、技術(shù)為核心的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)有關(guān)，制造業(yè)從業(yè)人員占比較高。呼和浩特、重慶、長(zhǎng)春、青島、長(zhǎng)沙和南昌的服務(wù)業(yè)就業(yè)占比尚未超過(guò)50%（表1），這些城市都是中國(guó)老工業(yè)基地，服務(wù)業(yè)就業(yè)無(wú)論從規(guī)模還是質(zhì)量上都有很大的提升空間。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]“十四五”時(shí)期中國(guó)城市群分類治理的政策[J]. 郭銳,孫勇,樊杰.  中國(guó)科學(xué)院院刊. 2020(07)
[2]“十四五”時(shí)期生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略需求和基本思路[J]. 姜長(zhǎng)云.  區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2020(03)
[3]產(chǎn)業(yè)疏解背景下北京市人口保有規(guī)模測(cè)算[J]. 童玉芬,單士甫,宮倩楠.  人口與經(jīng)濟(jì). 2020(02)
[4]功能疏解背景下北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的思考[J]. 李佳洺.  智庫(kù)理論與實(shí)踐. 2019(06)
[5]中國(guó)城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分布動(dòng)態(tài)、差異分解與收斂性[J]. 梁紅艷.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[6]城市群功能分工、技術(shù)進(jìn)步差異與全要素生產(chǎn)率分化——基于中國(guó)城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 齊謳歌,趙勇,白永秀.  寧夏社會(huì)科學(xué). 2018(05)
[7]人口分布、增長(zhǎng)極與世界級(jí)城市群孵化——基于美國(guó)東北部城市群和京津冀城市群的比較[J]. 尹德挺,史毅.  人口研究. 2016(06)
[8]中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場(chǎng)潛能與空間分布——基于面板工具模型的實(shí)證研究[J]. 席強(qiáng)敏,陳曦,李國(guó)平.  地理科學(xué). 2016(01)
[9]我國(guó)省域服務(wù)業(yè)創(chuàng)新水平的時(shí)空演變及其動(dòng)力機(jī)制——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證研究[J]. 畢斗斗,方遠(yuǎn)平,謝蔓,唐瑤,林彰平.  經(jīng)濟(jì)地理. 2015(10)
[10]中國(guó)城市群核心城市服務(wù)業(yè)發(fā)展的基本特征[J]. 申玉銘,柳坤,邱靈.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2015(08)



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