基于大數(shù)據(jù)的城市服務業(yè)空間關聯(lián)分析
本文選題:大數(shù)據(jù) + 關聯(lián)規(guī)則。 參考:《地理科學》2017年09期
【摘要】:信息技術與電商平臺的發(fā)展,產(chǎn)生了各種各樣的大數(shù)據(jù)。在城市服務業(yè)中,商家在電商平臺上注冊自己帶有坐標的信息,構(gòu)成了空間服務業(yè)的空間大數(shù)據(jù)源。首先建立限定距離閾值的空間關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)模型,介紹該模型產(chǎn)生頻繁項集和關聯(lián)規(guī)則的方法與步驟。最后利用Python爬取糯米網(wǎng)南寧站的商家信息,用Apriori算法做出了10~1 000 m 6種距離閾值的空間關聯(lián)規(guī)則和服務業(yè)空間頻繁項集。
[Abstract]:The development of information technology and electric business platform has produced a variety of big data . In the city service industry , the merchants register their own coordinate information on the electric business platform and form the spatial large data source of the space service industry . Firstly , the spatial association rule data model with the distance threshold is established , and the method and the step of generating frequent itemsets and association rules are introduced . Finally , using Python to crawl the merchant information of the Nanning station , the spatial association rules and the frequent itemsets of service industry space are made with Apriori algorithm .
【作者單位】: 廣西大學數(shù)學與信息科學學院;廣西大學公共管理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(71363005) 國家社會科學基金(13CGL109)資助~~
【分類號】:F719;TP311.13
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,本文編號:2094139
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