基于NAR模型的上海市房產(chǎn)稅規(guī)模預(yù)測
本文關(guān)鍵詞:基于NAR模型的上海市房產(chǎn)稅規(guī)模預(yù)測
更多相關(guān)文章: 房產(chǎn)稅 NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 主成分分析
【摘要】:運用上海市2004-2015年的社會經(jīng)濟指標數(shù)據(jù),對影響上海市房產(chǎn)稅征收規(guī)模的11個指標進行主成分分析,將所得主成分綜合得分引入NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中來預(yù)測上海市2016-2020年房產(chǎn)稅征收規(guī)模得分,并采用多元回歸法對房產(chǎn)稅規(guī)模與其得分間的關(guān)系進行擬合,得到上海市2016-2020年房產(chǎn)稅征收規(guī)模預(yù)測值。研究結(jié)果表明,房產(chǎn)稅規(guī)模與其得分的關(guān)系近似趨近于指數(shù)函數(shù)y=16.34e0.183x,上海市2016-2020年房產(chǎn)稅征收規(guī)模增長呈逐年上升趨勢,漲幅逐漸趨向平穩(wěn)。此房產(chǎn)稅規(guī)模預(yù)測方法可以運用到其他省市的房產(chǎn)稅征收規(guī)模情況的計算中,為中國房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控政策的實施提供依據(jù)。
【作者單位】: 武漢大學資源與環(huán)境科學學院;
【關(guān)鍵詞】: 房產(chǎn)稅 NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 主成分分析
【分類號】:F812.42;F299.23
【正文快照】: 1引言2011年1月28日,上海和重慶兩個城市開始了個人住房房產(chǎn)稅征收試點工作,兩城市分別采用了不同的稅收方案,但兩個城市的稅收方案都存在征收范圍窄、稅率水平偏低、缺乏嚴密的法律規(guī)范等問題。兩地的試點工作主要目的是為了建立房地產(chǎn)稅制的框架,發(fā)揮調(diào)節(jié)引導(dǎo)作用,為推進房
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,本文編號:689738
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